利用MATLAB进行特定前景图像中车辆分离的创新方法——基于CIElab色彩空间K-均值聚类的彩色图像分割技术
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简介：
本文提出了一种新颖的方法，采用MATLAB在CIELab颜色空间下运用K-均值聚类算法对特定背景中的车辆进行精确分离和识别。通过优化的颜色空间与智能聚类相结合，大幅提升了复杂前景中目标车辆的检测准确性和效率。此技术为交通监控系统及自动驾驶领域提供了一种强大的图像处理解决方案。
基于CIElab空间颜色K均值聚类的彩色图像分割方法如下：
1. 读取图像文件数据；
2. 将RGB色彩图转换为Lab色彩空间；
3. 格式转换（如必要）；
4. 使用K-均值聚类将图像划分为n个区域；
5. 提取Lab空间中的a和b分量；
6. 进行重复的n次聚类操作；
7. 显示分割后的各个区域。
如果在运行时遇到问题，可以尝试使用“运行并前进”按钮而不是直接点击“运行”。
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