人工智能导论实验报告.docx

简介：
《人工智能导论实验报告》涵盖了人工智能基础知识的学习与应用实践，包括机器学习、自然语言处理等领域的基础实验。报告详细记录了各项实验的操作步骤、结果分析及心得体会，旨在加深对AI技术原理的理解和实际操作能力的培养。 1. 按学号计算初始权重：初始权重为 W1(0)=[-0.27, -0.41]’ 和 b1(0)=[-0.48, -0.13]，W2(0)=[0.09, -0.17]’ 以及 b2(0)=0.48。每位同学提取自己学号的最后四位数字，分别除以十后加到上述初始权重 W1、B1、W2 和 B2 上。 例如：假设某位同学学号为 XXXX9041，则该题目中的权重更新应为 W1 += 0.5, B1 += 0.6, W2 += 0.7, B2 += 0.8。 2. 完成三次迭代计算的执行情况：一次前向计算加一次后向计算构成一次完整的迭代。第一次迭代开始时，以按学号得出的初始权重为起始点；第二次迭代从第一次迭代更新后的权重值作为起点进行；第三次同样以此类推。在完成三次迭代中的每次前向计算之后，需要验证误差是否有所减少。