Advertisement

何书元编写的清华大学时间序列分析教材

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型：None

简介：
《时间序列分析》是由何书元教授为清华大学学生编写的一本教材，旨在系统介绍时间序列分析的基本理论与方法。 《时间序列分析》是一本由清华大学出版社出版的PDF应用教材，主编为何书元教授。这本书专注于介绍时间序列分析的基本概念、理论及其在实际问题中的应用方法。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
客服关闭
  • 何书元编写的清华大学时间序列分析教材
    优质
    《时间序列分析》是由何书元教授为清华大学学生编写的一本教材，旨在系统介绍时间序列分析的基本理论与方法。 《时间序列分析》是一本由清华大学出版社出版的PDF应用教材，主编为何书元教授。这本书专注于介绍时间序列分析的基本概念、理论及其在实际问题中的应用方法。
     
  • 清华大学版微分几何教材.rar
    优质
    《清华大学版微分几何教材》是由清华大学数学系编写的权威教程，涵盖曲线与曲面的基本理论及现代微分几何的核心内容。 微分几何是一门数学学科，它研究的是曲线、曲面以及更高维度的流形在光滑变化下的性质。“清华大学教材——微分几何.rar”压缩包中包含“微分几何.pdf”，这很可能是用于教学的教材或讲义，深入探讨该领域的理论和应用。 微分几何的核心概念包括切向量、法向量、测地线、联络以及曲率。切向量描述了曲面上点的局部运动方向，而法向量则与曲面垂直，提供了外在几何信息。测地线是两点间最短路径，在微分几何中非常重要，类似于欧几里得空间中的直线。联络用于比较不同切平面中的向量，并揭示变化规律。曲率衡量了弯曲程度，包括主曲率和平均曲率，对于二维曲面来说，这有助于理解其形态。 相对论特别是广义相对论与微分几何紧密相关，在该理论中时空被视作四维伪黎曼流形，物理定律以几何形式表达。爱因斯坦场方程描述了物质分布如何影响时空结构。等效原理是基石之一，即引力和加速运动在局部无法区分。 研究还涉及李群与李代数的概念，它们用于描述对称性和守恒律。例如，在相对论中洛伦兹群和庞加莱群对于分析时空变换至关重要。 微分几何在现代物理学许多领域有应用，包括弦理论中的超对称和Calabi-Yau空间，以及流体力学中的欧拉方程与纳维-斯托克斯方程的解法。此外，在工程中用于计算机图形学如三维建模及动画制作，并应用于数据科学进行曲面拟合和拓扑分析。 “清华大学教材——微分几何.rar”内容涵盖基本概念，例如几何结构、联络以及曲率，并探讨它们在相对论中的应用。通过学习学生可深入理解曲面的内在与外在性质及其如何解释宇宙的基本物理定律。这份教材对于数学及物理学研究者来说是宝贵的资源。
     
  • 《何书元<应用时间序列分析>课后习题答案》
    优质
    本书提供了《应用时间序列分析》课程中各章节习题的详细解答，旨在帮助学生深入理解时间序列分析的概念与方法。适合统计学、经济学及相关专业的师生参考使用。 《应用时间序列分析（何书元）》课后题答案重点题答案，手写扫描版，绝对正确，保证高分。
     
  • 《何书元<应用时间序列分析>课后习题答案》
    优质
    本书提供了何书元教授编写的《应用时间序列分析》教材中各章节课后习题的答案与解析，旨在帮助读者深入理解和掌握时间序列分析的相关理论及方法。 《应用时间序列分析（何书元）》课后题答案重点题手写答案扫描件提供，确保正确无误，助你获得高分。
     
  • 多元时间序列分析_VAR_
    优质
    《多元时间序列分析_VAR_》探讨了VAR模型在经济和金融数据分析中的应用，深入讲解其理论基础及实证方法。 向量自回归模型可以用于分析多元时间序列的相关关系，并进行格兰杰因果检验和脉冲响应等操作。
     
  • 汉密尔顿的《时间序列分析》——经典中文版时序分析教材
    优质
    本书为詹姆斯·汉密尔顿的经典之作《时间序列分析》的权威中文译本，是经济学与统计学领域中不可或缺的时间序列分析教程和参考书。 近十年来，研究者分析时间序列数据的方法有了显著变化。这本书总结了这一领域的重要进展，并提供了一种统一的表述方式。书中涵盖了向量自回归、广义矩方法估计、单位根的经济与统计结果、随时间变化的方差以及非线性时间序列模型等主题，为读者提供了全面而详细的介绍。 此外，汉密尔顿还介绍了动态系统分析的传统工具，包括线性表示、自协方差、生成函数、谱分析和卡尔曼滤波器，并讨论了它们在经济理论及实际数据研究中的应用。这本书旨在向学生、研究人员以及预测者提供关于动态系统、计量经济学与时间序列分析的全面概述。 从基础原理开始讲解，汉密尔顿清晰地介绍了新旧进展，使得这些内容既适合大学一年级的学生也适用于非专业人士阅读。此外，该书因其广泛的内容和深度而成为前沿研究者的宝贵参考资料。通过大量数值示例解释理论结果的实际应用，并将许多推导细节放在每章的数学附录中，汉密尔顿成功地实现了上述双重目标。 本书为时间序列分析领域的学生与研究人员提供了一条清晰的学习路径，在未来几年内预计会是该领域的重要指南之一。詹姆斯D.汉密尔顿现任加利福尼亚大学圣地亚哥分校经济学教授，并拥有加州伯克利分校的博士学位，曾任弗吉尼亚大学教职人员。
     
  • 《有限元分析基础教程》——曾攀（清华大学）
    优质
    《有限元分析基础教程》由清华大学曾攀编著，旨在为读者提供有限元方法的基本理论和应用技巧，涵盖结构力学等多个领域的有限元分析知识。 《有限元分析基础教程》是由曾攀编著的一本由清华大学出版的书籍。
     
  • 清华大学的大数据分析课程材料
    优质
    本课程材料由清华大学精心编制，涵盖了大数据分析的核心理论与实践技术，旨在培养学生的数据处理能力和创新思维。 清华大学《大数据分析》课程的资料，包括讲义和大纲等内容，是学习大数据的重要材料。
     
  • 如何撰写文献综述（参考清华大学教学PPT）
    优质
    本资料基于清华大学的教学资源，详细讲解了撰写高质量文献综述的方法与技巧，适合学术研究者和学生参考学习。 如何进行文献综述（以清华大学教学PPT为例）的检索能力和资源利用综合训练。
     
  • 时间序列的分析
    优质
    时间序列分析是统计学中用于研究数据点随时间排序形成的时间序列的方法。它通过识别趋势、季节性变化和周期模式来预测未来值，广泛应用于经济学、金融学、气象学等多个领域。 时间序列分析通过使用时序模型来预测和控制现象的未来行为。