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Python 描述符(Descriptor)详解

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简介:
本文详细解析了Python中的描述符机制,包括其工作原理、实现方法及其在属性管理上的应用。适合中级开发者深入理解与实践。 Python包含了许多内置的语言特性,使代码更加简洁易懂。这些特性包括列表/集合/字典推导式、属性(property)以及装饰器(decorator)。大部分这类“中级”语言特性的文档都比较完善且易于学习,但有一个例外是描述符。

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客服
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  • Python Descriptor
    优质
    本文详细解析了Python中的描述符机制,包括其工作原理、实现方法及其在属性管理上的应用。适合中级开发者深入理解与实践。 Python包含了许多内置的语言特性,使代码更加简洁易懂。这些特性包括列表/集合/字典推导式、属性(property)以及装饰器(decorator)。大部分这类“中级”语言特性的文档都比较完善且易于学习,但有一个例外是描述符。
  • 深入Python中的Descriptor
    优质
    简介:本文详细探讨了Python中Descriptor(描述符)的概念与应用,帮助读者掌握如何使用描述符类来定制化属性的行为和特性。 我们将详解Python中的Descriptor描述符类,包括定义描述符并展示如何调用描述符,需要的朋友可以参考下。
  • PaDEL-descriptor-ws:PaDEL的引擎Ws版
    优质
    PaDEL-descriptor-ws是基于原PaDEL软件的改进版本,提供了一个Web服务接口来计算分子描述符和指纹。它支持远程调用、大规模数据处理及与多种生物信息学工具集成,极大地提升了化学信息学研究的效率。 PaDEL ws描述符引擎是一个Web应用程序,用于在计算环境中更高效地生成PaDEL描述符。最新版本为2.21(发布于2014年7月21日)。此软件目前能够计算总计1875个描述符(其中包括1444个一维和二维描述符以及431个三维描述符),并提供十二种指纹,总共有16092位。 eTOXlab是一个用于开发与部署QSAR模型的建模框架。其主要目标之一是确保平台具备高度稳定性。为了实现这一点,该系统对每个分子进行单独处理。然而,在计算PaDEL描述符时,由于启动命令行模式和JVM(Java虚拟机)会产生延迟问题,导致性能下降。 因此我们开发了PaDEL ws描述符引擎来解决这个问题。这个新的版本维护了一个在内存中就绪的PaDEL描述符计算引擎,使得通过调用Web服务器可以为所需分子快速生成描述符而无需每次重新加载整个计算环境。当前实现要求输入的分子必须位于PaDEL w环境中才能进行处理。
  • USB生成工具(HID Descriptor Tool)
    优质
    简介:HID Descriptor Tool是一款用于生成USB Human Interface Device (HID) 设备描述符的专业软件,简化了设备配置过程。 USB描述符生成工具可以帮助用户快速创建USB设备的描述符代码。这种工具有助于开发者简化复杂的硬件配置过程,并且可以节省大量的调试时间。使用这类工具,工程师能够专注于产品的核心功能开发,而不必花费过多精力处理底层细节问题。 请注意,“hid descriptor tool”指的是用于生成HID(Human Interface Device)类USB设备所需描述符的软件或在线服务。这样的工具有助于确保兼容性和标准化,使开发者可以更高效地创建符合标准规范的产品。
  • USB总结
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    本文详细解析了USB(Universal Serial Bus)描述符的相关知识,包括各种类型描述符的作用、结构和应用场景,帮助读者全面理解USB设备与主机之间的通信机制。 USB描述符详解总结涵盖了USB的描述符与命令请求的相关内容。
  • HID Descriptor 自动生成工具 USB报告工具
    优质
    简介:本工具用于自动生成HID(人体接口设备)Descriptor,适用于USB开发中快速创建和配置报告描述符,简化硬件与软件之间的通信设置。 HID Descriptor tool 是一个用于自动生成 USB 报告描述符的工具。此外还有 SMT32 编码自动生成工具,以及 HID tool 等相关软件。
  • HOG特征的简易实现:定向梯度直方图(HOG)
    优质
    本文详细介绍了如何简单实现HOG特征描述符,包括其背后的原理和应用,并深入讲解了定向梯度直方图的概念与作用。适合初学者快速掌握HOG技术。 HOG功能描述符的实现包括以下步骤:从灰度图像获取差分图像;计算梯度;建立所有单元格的定向梯度直方图;以及从单元格构建归一化的块描述符。此实现依赖于matplotlib和OpenCV 3.4.2(用于图像加载)。代码可视化部分参考了UMN Fall 2019 CSCI 5561课程材料的内容。
  • LBD
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    LBD描述符是一种用于图像处理和模式识别的技术,通过分析图像局部二值模式(LBP)来提取特征,广泛应用于人脸识别、场景分类等领域。 该库实现了Lilian Zhang和Reinhard Koch开发的LBD描述符:原始代码由Lilian Zhang编写。 为了提取边缘和线条,该库采用了EDLines算法以及“边缘绘制”检测器。 除了OpenCV之外的所有原始依赖项已被移除,并且代码未针对OpenCV 2.4.x进行优化。PairWiseLineMatching尚未被使用,仍需保留原始的依赖项,因为此次移植的主要目的是将描述符与OpenCV匹配器相匹配。 在2014年的GSoC期间,在opencv_contrib中包含了这些描述符的二进制版本,并且具有专用的匹配器实现。 参考文献:LBD描述符:[1] 张莉莲和莱因哈德·科赫(Reinhard Koch)。 2013年。“一种基于LBD描述符和成对几何一致性的高效且鲁棒的线段匹配方法”。
  • Bash中文件细说明
    优质
    本文档深入讲解了Bash脚本中的文件描述符概念,包括其基本原理、常用操作方法以及实际应用案例。适合编程爱好者和技术开发人员参考学习。 本段落主要介绍了Bash中文件描述符的相关资料,并通过示例代码进行了详细解释,对于学习或工作中需要了解这一内容的朋友具有参考价值。希望对大家有所帮助。
  • Dragon计算
    优质
    Dragon计算描述符是一款专为化学信息学设计的强大工具,用于高效计算分子的各种描述符,助力药物发现和材料科学的研究与开发。 这款工具非常实用,可以计算1480多个描述符,并且无需安装即可使用。