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数字图像处理及机器视觉的Visual C++和Matlab实现（第二版）(含光盘)

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简介：
本书为《数字图像处理及机器视觉的Visual C++和Matlab实现》第二版，包含配套光盘。书中详细介绍了如何使用Visual C++与Matlab进行数字图像处理和机器视觉编程，并提供大量实例代码。适合相关专业师生及研究人员参考学习。 《数字图像处理与机器视觉Visual C++与Matlab实现》第二版光盘

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  • 数字图像处理及机器视觉的Visual C++和Matlab实现（第二版）(含光盘)
    优质
    本书为《数字图像处理及机器视觉的Visual C++和Matlab实现》第二版，包含配套光盘。书中详细介绍了如何使用Visual C++与Matlab进行数字图像处理和机器视觉编程，并提供大量实例代码。适合相关专业师生及研究人员参考学习。 《数字图像处理与机器视觉Visual C++与Matlab实现》第二版光盘
     
  • 数字图像处理及机器视觉：基于Visual C++和Matlab的实现（第二版）
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    本书为《数字图像处理及机器视觉》第二版，详细介绍了使用Visual C++和Matlab进行数字图像处理与机器视觉编程的方法和技术。 《数字图像处理与机器视觉：VisualC++与Matlab实现（第2版）》这本书介绍了如何使用Visual C++和Matlab进行数字图像处理及机器视觉的相关技术。书中内容涵盖了从基础理论到实际应用的各个方面，适合相关领域的学习者和技术人员参考阅读。
     
  • 数字图像处理及机器视觉的VC++和Matlab实现（含光盘资料）
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    本书详细讲解了数字图像处理与机器视觉的基本理论，并通过VC++和Matlab语言进行算法实现。附赠光盘包含源代码及相关资源，适合相关专业学习者使用。 数字图像处理与机器视觉VC++与Matlab实现光盘文件（原版）
     
  • 数字图像处理及机器视觉（Visual C++与Matlab实现）配套光盘源代码
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    本书配套光盘包含丰富的数字图像处理和机器视觉实验程序源代码，采用Visual C++和MATLAB两种语言编写，帮助读者深入理解算法原理并快速上手实践。 学习数字图像处理和机器视觉的宝贵资料包括随书配套光盘，其中包含全部源码。这些源码中有使用Matlab仿真实现的代码以及用Visual C++实现的代码。
     
  • 数字图像处理及机器视觉的VC++与Matlab实现(附光盘 原版)
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    本书通过VC++和MATLAB两种编程语言讲解了数字图像处理和机器视觉的基本原理和技术，并提供了丰富的实验案例。附赠光盘包含源代码和数据集，方便读者实践学习。 本书结合了理论知识、科学研究与工程实践，全面涵盖了数字图像处理及识别技术的各个领域。内容包括图像点运算、几何变换、空域和频域滤波、小波变换、图像复原、彩色图像处理、形态学处理、图像分割以及特征提取等；此外还对机器视觉进行了初步探讨，并重点介绍了人工神经网络(ANN)、支持向量机(SVM) 和 AdaBoost 这三种在工程技术领域广泛应用的分类技术。书中通过实际案例，如光学字符识别（OCR）、人脸识别和性别分类等问题，深入讲解了这些技术的应用。本书附带光盘包含书中的所有源代码。
     
  • 数字图像处理及机器视觉（含PDF和源代码）
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    本书《数字图像处理及机器视觉》提供了全面的理论知识与实践指导，涵盖图像处理的基础概念、算法以及应用案例，并附有实用的PDF资源和详尽的源代码。适合初学者入门及专业人士深入研究使用。 《数字图像处理与机器视觉》是一本包含PDF文档及附带书源码的资源。这本书深入浅出地介绍了数字图像处理的基本原理以及如何利用这些技术进行机器视觉的应用开发，适合对这一领域感兴趣的读者学习使用。
     
  • 《数字图像处理与机器视觉——Visual C++与Matlab实现》配套源码6（图像处理演示程序dipdemo）
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    本书为《数字图像处理与机器视觉——Visual C++与Matlab实现》一书提供了配套的源代码，包括图像处理演示程序dipdemo，旨在帮助读者更好地理解和实践书中所讲授的知识和技术。 《数字图像处理与机器视觉--Visual C++与Matlab实现》这本书将理论知识、科学研究和工程实践有机结合起来，全面介绍了数字图像处理和识别技术的各个方面，内容涵盖图像点运算、几何变换、空域及频域滤波、图像复原、形态学处理、图像分割以及特征提取。书中还对机器视觉进行了初步探讨，并重点讲解了人工神经网络(ANN)和支持向量机(SVM)，这两种在工程技术领域非常流行的分类技术，同时通过实际案例深入分析光学字符识别(OCR)和人脸识别这两个热点问题。全书结构紧凑，内容浅显易懂，图文并茂，适合计算机、通信及自动化等相关专业的本科生、研究生以及从事图像处理与识别领域的工程技术人员阅读。
     
  • 数字图像处理和机器视觉原书PDF版
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    《数字图像处理与机器视觉》原书PDF版全面介绍了数字图像处理的基本原理和技术，涵盖图像增强、复原、压缩及模式识别等内容。适合科研人员和高校师生阅读参考。 《数字图像处理与机器视觉》原书PDF版包含大量实例，这些例子是用C++和Matlab编写的。由于文件较大，光盘内容会单独上传。
     
  • 数字图像处理——基于Visual C#.NET的编程与实验（含光盘）
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    本书详细介绍了如何使用Visual C#.NET进行数字图像处理的编程及实验操作，内容涵盖基础理论和实践案例。随书附赠的光盘提供了丰富的代码资源和示例程序，适合编程爱好者和技术人员学习参考。 《数字图像处理--Visual C#.NET编程与实验》是一本深入探讨数字图像处理技术，并结合C#.NET编程语言实现的教程。此资源包含了配套的光盘镜像文件，供学习者进行实践操作和实验。光盘中的C#.iso文件是ISO格式的镜像文件，通常用于存储大型软件或教学材料的完整副本，方便用户刻录到CD或DVD，或者在虚拟环境中挂载使用。 数字图像处理是计算机科学中的一个重要分支，主要研究如何获取、存储、传输、分析和显示图像。它涵盖了众多的理论和技术，包括图像采集、颜色模型、图像增强、图像复原、图像分割、特征提取、图像编码和压缩等。C#.NET是一种强大的开发平台，尤其适合构建桌面应用，因此它是实现这些图像处理算法的理想工具。 在使用这个光盘镜像时，你需要一个能够读取ISO文件的工具，如虚拟光驱软件（例如Daemon Tools）或者Windows 10内置的ISO映射功能。将C#.iso文件加载后，你可以访问其中包含的源代码、实验数据、实验指导和其他相关资源。这些资料可能包括： 1. **源代码示例**：C#.NET编程示例，展示了如何使用.NET框架中的类库来实现各种图像处理操作，如像素操作、滤波、色彩转换等。 2. **实验指导**：详细的实验步骤和目标，帮助学生理解并亲手实践图像处理算法，加深理论知识的理解。 3. **实验数据**：用于实验的图像样本，可能包括不同类型的图片，如灰度图像、彩色图像、噪声图像等。 4. **教学视频**：演示了如何使用C#.NET进行图像处理编程，便于自我学习。 5. **参考文献**：列出相关书籍、论文和其他参考资料，为深入学习提供方向。 通过这些实验和实践，学习者可以掌握数字图像处理的基本原理和编程技巧，不仅能够理解和运用图像处理算法，还能培养解决实际问题的能力。在C#.NET环境下进行编程，有助于学习者熟悉现代软件开发流程，提升软件工程素养。 《数字图像处理--Visual C#.NET编程与实验》提供了理论与实践相结合的学习体验，是学习数字图像处理和C#.NET编程的宝贵资源。通过解压并利用光盘中的内容，学习者可以深入探索图像处理的世界，为未来在计算机视觉、人工智能等领域的发展打下坚实的基础。
     
  • 图像处理、分析及机器视觉（第四版）
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    《图像处理、分析及机器视觉（第四版）》全面介绍了数字图像处理和计算机视觉领域的核心理论与技术，涵盖从基础概念到高级算法的广泛内容。 本书是英文第4版的中文翻译版本，大约五分之一的内容进行了更新。主要新增内容包括：引入了一些最新的算法、增加了习题部分，并且重新编写了部分内容。更详细的具体更新信息请参考作者序。 该书是在第3版中文译本的基础上进行直译而成，与英文原版形成完全对照关系。对于原英文版本中明显存在的排印或疏忽错误，在翻译过程中已经进行了修正。由于这些错误通常都很显眼，因此在译文中没有特别标注出来，读者可以参照英文原文来辨认其位置和内容。