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电气类25:输电线路铝导体复合芯线X射线扫描数据集(含3万余样本及6种缺陷类型).txt

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简介:
本数据集包含超过3万份样本,涵盖六种类别输电线路铝导体复合芯线的X射线图像,旨在识别并分类各种潜在缺陷。 内含输电线路铝导体复合芯线X射线扫描数据集,包含3万多张X光图像,并分为6类缺陷。该数据集主要用于图像分类识别,在电气工程专业的计算机视觉应用领域具有研究价值,例如目标检测、图像识别和深度学习等。

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  • 25线线X线36).txt
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    本数据集包含超过3万份样本,涵盖六种类别输电线路铝导体复合芯线的X射线图像,旨在识别并分类各种潜在缺陷。 内含输电线路铝导体复合芯线X射线扫描数据集,包含3万多张X光图像,并分为6类缺陷。该数据集主要用于图像分类识别,在电气工程专业的计算机视觉应用领域具有研究价值,例如目标检测、图像识别和深度学习等。
  • -线异物检测.txt
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    本数据集专注于电气领域的输电线路安全,特别针对输电线路异物检测问题,旨在通过收集和标注各类可能影响电力传输安全的照片与视频资料,为研发智能监测系统提供支持。 内含输电线路异物检测数据集,包括4500多张图片及VOC格式xml标签,类别涵盖鸟巢、风筝、气球和垃圾四类。该数据集适用于电气工程专业在计算机视觉应用领域的研究工作,例如目标检测、图像识别、深度学习等。TXT文件内提供下载链接和提取码,可以放心下载使用。
  • 4:线绝缘子检测用图像
    优质
    本数据集专为输电线路绝缘子缺陷检测设计,包含大量高质量标注图像,旨在提升电力系统巡检效率与准确性。 内含输电线路绝缘子缺陷检测图像数据集,包含4500多张图片,并带有VOC格式的xml标签。类别分为insulator(绝缘子)和defect(缺陷)。该数据集适用于电气工程专业在计算机视觉应用领域的研究,例如目标检测、图像识别及深度学习等。TXT文件内提供下载链接与提取码,可以放心下载使用。
  • 二:线鸟巢检测2000张图片VOC)
    优质
    本数据集包含超过两千张关于输电线路中鸟巢的照片及其标注文件,旨在促进电力设施安全维护领域的研究与应用。 内含输电线路鸟巢检测数据集,包含2000多张图片,并附有VOC格式的xml标签及增广处理,适用于电气工程专业在计算机视觉应用领域的研究工作,如目标检测、图像识别与深度学习等。TXT文件中提供了下载链接和提取码,您可以放心下载使用。
  • 线防震锤修正版
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    本数据集为修正版输电线路防震锤缺陷资料,包含详尽的图像及标注信息,旨在提高机器学习模型在识别和分类电力设备故障中的准确性。 输电线路防震锤缺陷数据集包含约450张图片,并且有超过1000张用于识别的图像。
  • 92. 线巡检图像1400多张图片voc格式).txt
    优质
    本数据集包含超过1400张输电线路巡检图像,采用VOC格式标注,适用于电力设施监测、缺陷识别等研究领域。 电气类92. 输电线路巡检目标检测数据集(包含1400多张图片及voc格式文件),适用于电气工程专业在计算机视觉应用领域的研究工作,例如目标检测、图像识别、深度学习等。TXT文件内提供了下载链接和提取码,可放心下载使用。
  • 检测8000张图片voc标签)-第一部分.txt
    优质
    本数据集包含超过8000张图像和对应的VOC格式标注文件,旨在辅助电气类变电站设备的缺陷检测研究与应用。这是系列数据集的第一部分。 内含变电站缺陷检测数据集,包含8000多张高清图片及VOC格式xml标签文件,类别包括20多种,涵盖人员安全、设备缺陷、异物等检测内容。此数据集适用于电气工程专业在计算机视觉应用领域进行研究,例如目标检测、图像识别和深度学习等方面。 该数据集分为两个部分:第一部分为下载链接;第二部分包含提取码。由于价格上限限制,因此将两者分开提供,请理解这一安排。
  • 人脸检测3张负全面)
    优质
    本数据集包含超过3万张用于人脸检测任务的高质量负样本图像,涵盖多种复杂场景和光照条件,有助于提升模型在实际应用中的鲁棒性和准确性。 人脸检测负样本种类齐全,适合用于深度学习和机器学习训练。
  • 79. 无人机巡检线树障500多张原图).txt
    优质
    本资料提供包含500余张图像的无人机拍摄树障数据集,专为研究和开发用于巡检输电线路的电气类应用而设计。 电气类79. 输电线路树障数据集(无人机巡检原图+500多张+无标签)可用于电气工程专业在计算机视觉应用领域的研究,例如目标检测、图像识别、深度学习等。文本段落件内包含下载链接和提取码,可以放心下载使用。
  • 力工程19:线金具2000张图片和voc文件).txt
    优质
    本资料包含2000张关于输电线路金具及其缺陷的高质量图像,附带标注详细的VOC格式文件。适用于电力工程领域内有关输电线路维护与检测的研究工作。 内含输电线路金具及其缺陷数据集,包含2000张图片,主要为实验室内拍摄的照片,并带有VOC格式的xml标签。类别包括防振锤、螺栓、耐张线夹、绝缘子等完好目标和缺陷样本。该数据集适用于电气工程专业在计算机视觉应用领域的研究工作,例如进行目标检测、图像识别及深度学习等相关课题的研究。