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三类线路常见缺陷的图像数据集（含1900余张图片，VOC标注，涵盖导线散股、塔材锈蚀及绝缘子自爆）

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简介：
本数据集包含超过1900张针对电力设施三类典型故障（导线散股、塔材锈蚀和绝缘子自爆）的图像，并采用VOC格式标注，为线路巡检AI训练提供有力支持。 本段落包含三类输电线路常见缺陷：导线散股、塔材锈蚀及绝缘子自爆，共计1900多幅图像，并已利用LabelImg工具对其进行了标注，标签格式为VOC。各类缺陷的数量如下：cable_defectueux（导线散股）: 1303, insulator_defect（绝缘子自爆）: 133, rust（塔材锈蚀）: 879。“塔材锈蚀”部分进行了翻转扩充处理。

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  • 三类线路常见缺陷的图像数据集（含1900余张图片，VOC标注，涵盖导线散股、塔材锈蚀及绝缘子自爆）
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    本数据集包含超过1900张针对电力设施三类典型故障（导线散股、塔材锈蚀和绝缘子自爆）的图像，并采用VOC格式标注，为线路巡检AI训练提供有力支持。 本段落包含三类输电线路常见缺陷：导线散股、塔材锈蚀及绝缘子自爆，共计1900多幅图像，并已利用LabelImg工具对其进行了标注，标签格式为VOC。各类缺陷的数量如下：cable_defectueux（导线散股）: 1303, insulator_defect（绝缘子自爆）: 133, rust（塔材锈蚀）: 879。“塔材锈蚀”部分进行了翻转扩充处理。
     
  • 输电线路绝缘子缺陷检测图像数据集（包含1688张图片，VOC格式标注，原始图片488张，涵盖四种类别）
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    该数据集包括1688张图片及对应的VOC格式标注信息，其中488张为原始图，涵盖了输电线路绝缘子的四种缺陷类型。 该数据集包含1688张绝缘子缺陷图像，其中488张为原图，并经过扩充处理。标签采用VOC格式。详情可参见相关博客文章介绍。
     
  • 输电线路绝缘子红外图像检测数据集（VOC标注，含900余张图片）
    优质
    本数据集包含超过900张针对输电线路绝缘子进行红外成像检测的图片，并采用VOC格式标注，旨在促进电力设备故障诊断技术的发展。 数据集包含900多张输电线路红外绝缘子图像，并对其中的绝缘子进行了标注，标签格式为VOC。
     
  • 夜间场景下的接触网绝缘子缺陷检测图像数据集（含400余张图片及VOC标签）
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    本数据集专注于夜间环境下接触网绝缘子缺陷检测，包含超过400幅图像及其对应的VOC格式标注文件，为相关研究提供有力支持。 数据集包含400多张接触网绝缘子图像，这些图片已经按照正常与缺陷两种状态进行了标注，并使用VOC格式的标签。
     
  • 输电杆塔绝缘子红外测温图片集（含790余张，VOC标注）
    优质
    本图集包含790余张输电杆塔绝缘子红外测温图像，并附有详细的VOC标注信息，为电力设备状态监测与故障诊断提供重要数据支持。 数据集包含790多幅绝缘子红外测温图像，并使用labelimg软件进行了标注。标签类别为insulator（绝缘子），标签类型为voc（xml）。
     
  • 风力发电机叶片缺陷检测图像数据集（含3584张图片，VOC标注，涵盖五种缺陷类型）
    优质
    本数据集包含3584张风力发电机叶片缺陷图像，采用VOC格式标注，全面覆盖裂纹、孔洞等五类典型缺陷，适用于深度学习模型训练与验证。 我们有3584张风力发电机缺陷图像数据集。这些图像经过增强处理（包括对比度变化扩充），以模拟不同环境下的航拍效果。标签格式采用VOC标准，具体类别及数量如下：漏油(OIL LEAKAGE)：753个；污秽物(dirt)：846个；掉漆(Paint)：2455个；侵蚀(LE-Erosion)：617个；胶带(PU-tape)：700个。
     
  • 电力输电塔杆塔材锈蚀缺陷数据集
    优质
    本数据集包含大量电力输电塔杆塔材锈蚀缺陷图像及其标注信息，旨在促进电力设备健康状态监测与智能运维领域的研究与发展。 输电塔杆塔材锈蚀缺陷检测图像数据集包含581张图片，标注格式为VOC，并可转换成YOLO格式。
     
  • 杆塔塔材锈损检测用航拍图像数据集（含1700余张图片及高斯噪声处理，附VOC标注）
    优质
    本数据集包含超过1700张杆塔塔材锈损的航拍图像，并提供高斯噪声处理版本，辅以详细的VOC标注信息。 用于检测塔材锈损的图像数据集，训练集中通过加入高斯噪声进行了扩充，并采用VOC格式的标签。
     
  • 玻璃绝缘子串检测用航拍图像数据集（含600余张图片，VOC格式标注）
    优质
    本数据集提供用于无人机拍摄的玻璃绝缘子串检测图像，包含超过600张照片，并以VOC格式完成精确标注。 数据内容为玻璃绝缘子航拍图像数据集，包含600多张图像，并对其中的绝缘子和导线进行了标注，标签格式采用VOC标准。
     
  • 电气类4：输电线路绝缘子缺陷检测用图像数据集
    优质
    本数据集专为输电线路绝缘子缺陷检测设计，包含大量高质量标注图像，旨在提升电力系统巡检效率与准确性。 内含输电线路绝缘子缺陷检测图像数据集，包含4500多张图片，并带有VOC格式的xml标签。类别分为insulator（绝缘子）和defect（缺陷）。该数据集适用于电气工程专业在计算机视觉应用领域的研究，例如目标检测、图像识别及深度学习等。TXT文件内提供下载链接与提取码，可以放心下载使用。