股票预测的最佳时机，leetcode-stock-prediction。

简介：
该股票预测项目旨在预测股票市场的趋势，并为用户提供买入或卖出特定股票的最佳时机建议。该项目是对五种不同算法的全面研究，并详细展示了每种算法所取得的成果。为了验证趋势的准确性，我们利用图表进行可视化呈现，并基于实时数据进行分析。我们所使用的数据集包含股票的实时信息，并且该API允许用户根据任何指定的日期范围获取所需数据。每个算法都位于独立的文件夹中，其中包含了详细的自述文件，阐述了运行算法的具体步骤。 股票预测技术包括：1. LSTM（长短期记忆网络）（Komal），它位于名为“lstm”的文件夹中。该方法用于训练模型，我们使用100个时期和32个批次大小对数据进行拟合。模型设计包含五个图层，并且在每3年的数据集中应用了缩放窗口技术。目前，数据被划分为训练集和测试集，其中过去90天被用作测试数据集。以3个月前的日期作为当前时间点计算。由于模型的步长为60天，因此模型会回顾过去60天的历史数据来预测明天的潜在价值。 所使用的工具和库包括：sklearn、keras、matplotlib、pandas、yfinance和numpy。