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Analytical Modeling in Applied Electromagnetics: Tretyakov

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简介：
《应用电磁学中的解析建模》（Tretyakov著）一书深入探讨了电磁场理论及其在现代技术中的应用，提供了详细的数学模型和分析方法。 这本书探讨了对材料层、复合材料、人工材料以及超材料的理解与分析建模。

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  • Analytical Modeling in Applied Electromagnetics: Tretyakov
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    《应用电磁学中的解析建模》（Tretyakov著）一书深入探讨了电磁场理论及其在现代技术中的应用，提供了详细的数学模型和分析方法。 这本书探讨了对材料层、复合材料、人工材料以及超材料的理解与分析建模。
     
  • Applied Electromagnetics Fundamentals 6E-CD.rar
    优质
    《Applied Electromagnetics Fundamentals 6E-CD》是一本关于电磁学基础应用的教材第六版配套光盘，包含丰富的学习资源和实例。 《Fundamentals of Applied Electromagnetics 6E-CD.rar》光盘内容包含该版本教材的相关资料和资源。
     
  • Applied Bayesian Modeling Techniques
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    《Applied Bayesian Modeling Techniques》是一本介绍贝叶斯统计方法应用的书籍，涵盖了模型构建、参数估计和实际案例分析。 在过去的十年里，计算能力的提升以及通过迭代采样方法进行估计范围的扩大极大地促进了健康、社会科学及物理科学领域数据的贝叶斯分析应用。然而，强调将先验知识与手头的数据相结合以积累对参数的知识这一贝叶斯视角拥有更悠久的历史。自20世纪60年代以来，Box和Tiao（1973年）以及Zellner（1971年）的开创性工作推动了计量经济学中贝叶斯方法的发展，包括线性回归、时间序列中的序列相关性和同时方程的应用等方向的研究。物理学早期的贝叶斯应用由Jaynes的工作所代表（例如 Jaynes, 1976），并且这些成果与近期的应用一起被D?Agostini (1999)讨论过。Rao（1975年）在平滑可交换参数的背景下和Berry（1980年）在临床试验方面的工作展示了生物统计学和生物测量中贝叶斯推理的应用，而许多近期进展正是在此领域取得的。
     
  • Derivatives Modeling in C++
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    本书《Derivatives Modeling in C++》深入浅出地讲解了使用C++编程语言进行金融衍生品建模的方法与技巧，适合量化分析师和金融工程师阅读。 这本书可能是定量金融领域中最优秀的著作之一，特别是在使用C++实现模型方面。它相当于《数值食谱》在衍生品建模中的版本。该书大约有900页，内容详尽且全面，是我见过的最详细的书籍之一。书中不仅展示了固定收益和股权模型的所有数学推导过程，还提供了所有实际代码（光是CD上的代码就足以运行一个完整的量化引擎），并实现了许多复杂的模型如HJM 和 BGM。在预发行版本中我已经发现它非常详尽且全面，并将成为任何量化分析师不可或缺的参考书。
     
  • Efficient and Fast Algorithms in Computational Electromagnetics
    优质
    本研究聚焦高效快速算法在计算电磁学中的应用，旨在解决复杂电磁问题时提高数值模拟的速度和精度。 计算电磁学中的优秀书籍详细介绍了各种快速算法。
     
  • MATLAB Simulations of the FDTD Method in Electromagnetics
    优质
    本著作深入探讨了基于MATLAB的FDTD方法在电磁学中的仿真应用，涵盖算法实现与案例分析。适合科研人员及工程学生参考学习。 《有限差分时域法（FDTD）在电磁学中的应用及MATLAB模拟》 有限差分时域方法（Finite Difference Time Domain, FDTD）是一种数值计算技术，用于解决复杂的电磁场问题，在天线设计、微波工程、光子学和生物医学工程等领域有着广泛应用。该方法的核心思想是将时间和空间离散化，并通过迭代更新每个网格点的电场与磁场分量来求解麦克斯韦方程组。 FDTD算法的关键组成部分包括Yee网格结构、时间步长的选择以及边界条件的应用。其中，Yee网格确保了电磁场在计算过程中的连续性；Courant稳定性准则用于确定合适的时间步长以保证数值稳定性；而完美匹配层（PML）等类型的边界条件则帮助模拟实际物理环境并减少反射误差。 MATLAB是一款强大的数学软件工具，提供了丰富的函数库和图形用户界面设计功能。利用它来实现FDTD可以简化编程过程，并提高效率。在MATLAB中编写代码时，可以通过循环结构迭代更新电磁场值，并使用矩阵运算处理复杂问题；同时还可以创建GUI以实时显示模拟结果。 《有限差分时域法（FDTD）在电磁学中的应用及MATLAB模拟》可能会包括以下内容： 1. FDTD基础理论：深入探讨麦克斯韦方程的离散化过程、Yee网格的设计以及时间步长和稳定性的设定。 2. MATLAB编程教程：详细介绍如何使用MATLAB实现FDTD算法，从初始化网格到执行迭代计算及后处理步骤等各个环节的具体操作方法。 3. 应用实例分析：通过波导、天线设计与谐振器模拟等多个实际案例来展示FDTD的应用场景和技术细节。 4. 边界条件和PML优化策略：详细介绍不同类型边界条件的实现方式，特别是如何利用完美匹配层技术减少反射误差的方法及其改进措施。 5. 结果分析及验证方法：提供对FDTD仿真结果进行深入解析的具体步骤，并介绍与实验数据或理论模型对比以确认准确性的相关技巧。 6. 性能优化建议和并行计算策略：讨论提高FDTD模拟效率的多种途径，包括MATLAB内置工具箱的应用以及GPU加速技术等现代手段。 通过这份资料的学习，读者将能够全面理解有限差分时域法的基本原理，并学会如何利用MATLAB进行电磁学问题的实际建模与分析。
     
  • Neural Networks in Applied Sciences and Engineering
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    《Neural Networks in Applied Sciences and Engineering》是一本探讨神经网络在工程与科学应用中的理论和实践的专著，涵盖了从基础概念到高级技术的广泛内容。 为了应对分析海量数据需求的指数级增长，《应用于科学与工程领域的神经网络：从基础到复杂模式识别》一书为科学家们提供了一种简单而系统的介绍神经网络的方法。本书首先讨论了在科学研究中使用神经网络的作用，然后介绍了基本的神经网络概念，并提供了实用的数据分析所需的各种架构概述。 书中详细解释了线性网络和多层感知器（用于非线性预测与分类）的所有处理阶段及模型开发过程，通过实际案例和研究来说明。随后的部分深入探讨自组织映射在网络中进行非线性数据聚类的应用、循环神经网络在时间序列预测中的作用以及其他适用于科学数据分析的网络类型。 该书采用易于理解的形式，并使用了大量的图形化解释帮助读者快速掌握复杂的数学概念；同时，书中还详细讨论了模型开发的所有阶段和结果解读过程，包括数据预处理、维度降低、输入选择等。Sandhya Samarasinghe在俄罗斯卢蒙巴大学获得机械工程硕士学位，在美国弗吉尼亚理工大学分别获得了硕士及博士学位。她的神经网络研究涵盖了理论理解和实际应用两个方面。
     
  • Turbulence Modeling in CFD (3rd ed.)
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    《Turbulence Modeling in CFD（第3版）》是一本全面介绍计算流体动力学中湍流建模原理与应用的专业书籍，适用于研究人员和工程师。 研究CFD和湍流模型的经典书籍有哪些？仅限学术交流。
     
  • Numerical Methods in Electromagnetics (2nd Edition) - Matthew N. O. Sadiku
    优质
    《数值电磁学（第2版）》由马修·N·O·萨迪库撰写，本书深入介绍了用于解决复杂电磁问题的各种数值方法和技术。 《Numerical Techniques in Electromagnetics》，第二版，作者Matthew N. O. Sadiku，出版社CRC Press，提供高清PDF英文原版电子书，适用于研究生课程《计算电磁学》。
     
  • Applied Mathematics for Deterministic Problems in Natural Sciences
    优质
    本书《自然科学研究中的确定性问题应用数学》深入探讨了利用数学方法解决自然科学中各种确定性问题的技术和理论，为读者提供了一个强大的工具箱来理解和分析科学现象。 这本书非常系统地讲解了数学建模的知识。尤其值得称赞的是，在讨论每一个问题时，书中会提供多种解法，并分析这些解法的优劣之处；如果某种算法未能达到预期效果，则会对导致错误结果的原因进行深入剖析。希望本书能够帮助读者更好地学习和掌握相关知识。由于个人能力有限，无法上传超过20MB的大文件，请见谅。