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该项目为2018年天津大学人工智能课程的期末大作业,以“rar”压缩包形式提供。

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简介:
本资源是天津大学人工智能课程期末的大型作业成果,成功地构建了一个基于人工智能技术的俄罗斯方块游戏。这份文档凭借其详实的内涵和实践意义,具备着极高的借鉴价值。

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  • 2018.rar
    优质
    这段内容是2018年天津大学在人工智能课程中学生完成的期末项目的集合文件,包含了多个创新性和技术性兼具的学生作品。 本资源来源于天津大学开设的人工智能课程的大作业,实现了一个基于人工智能的俄罗斯方块游戏,文档具有很高的参考价值。
  • 2009考试真题卷.pdf
    优质
    这份文档是天津大学于2009年为人工智能课程编写的期末考试试题,包含了当时教学大纲要求的知识点和技能考核内容。 天津大学人工智能2009年期末考试真题卷。
  • 厦门考卷
    优质
    本资料合集包含厦门大学近年来的人工智能课程期末考试真题,涵盖机器学习、深度学习等多个领域,是学生备考复习的重要参考。 这段文字描述的是近几年厦门大学人工智能课程的期末试卷及答案的内容。
  • 2020计算机图考试题
    优质
    本简介提供的是天津大学于2020年为计算机图形学课程安排的一系列期末考核问题。该测试旨在评估学生对相关概念、原理和技术的理解与应用能力,涉及内容涵盖三维建模、渲染及动画制作等方面。 天津大学计算机图形学2020年期末考试试题的回忆版本完全原创,并非网络上已有资料的重复上传,请自行搜集相关题目。由于摘要要求至少50字,因此本段落增加了额外内容以达到长度要求。
  • 哈尔滨试题
    优质
    本课程为哈尔滨工业大学开设的人工智能领域期末考试题目集锦,涵盖机器学习、深度学习、自然语言处理等多个方面,旨在全面评估学生的理论知识与实践能力。 这是2019年学长的考试题,大家可以参考《人工智能:一种现代方法》这本书来学习。一般情况下,考试的最后一道题目都是关于贝叶斯网络的,建议大家加强概率方面的知识学习。
  • 2011考卷附答案.pdf
    优质
    这份PDF文档包含的是天津工业大学在2011年为《工程力学》课程准备的期末考试试卷及其标准答案,适用于学生复习和自我测试。 2011年天津工业大学《工程力学》期末考试试卷及答案
  • 及结合集.zip
    优质
    本资料包汇集了多个人工智能课程的期末及结业作业,内容涵盖机器学习、深度学习等多个领域,旨在帮助学生复习和拓展知识。 人工智能期末大作业包括搜索算法、智能优化算法以及深度学习的实践项目集合。 第一部分:搜索算法涵盖了深度优先搜索(DFS)、广度优先搜索(BFS)及A*算法,主要用于解决八数码问题。在A*算法的应用中,还比较了三种方法的性能差异,结果显示A*算法明显优于其他两种方法。 第二部分:智能优化算法涉及遗传算法、粒子群寻优算法和蚁群算法,这些都用于求解旅行商问题(TSP)。其中特别指出尽管原始版本的粒子群寻优不适合处理TSP,但经过改进后仍然可以应用于该领域。使用的数据集是att48,在这个数据集中,最优解为10628/33523,这两个数值分别代表伪欧氏距离和标准欧氏距离。 第三部分:深度学习项目包括BP神经网络与卷积神经网络的应用实践,两者均用于手写体识别任务。这部分的学习重点在于理解深度学习的基本原理,并利用TensorFlow框架进行实现。
  • 广东试卷
    优质
    《广东工业大学人工智能往年期末试卷》汇集了该校人工智能课程历年的考试题目,涵盖机器学习、深度学习等多个领域内容,适合学生复习备考使用。 广东工业大学人工智能历年期末试卷及附加复习资料。
  • 厦门考试卷
    优质
    本资料汇集了厦门大学近年来的人工智能课程期末考试真题,涵盖机器学习、深度学习等核心领域,是学生复习备考的重要参考。 这段文字描述的是近几年厦门大学人工智能课程的期末试卷及答案的内容。