Advertisement

roLabelImg与labelImg标注工具（含环境配置及使用指南）

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型：None

简介：
本教程详细介绍roLabelImg和labelImg图像标注工具的安装配置以及使用方法，适用于需要进行图像数据标注的用户。 在深度学习目标检测中，需要使用标注工具来创建数据集。rolabelImg可以用来标注旋转矩形，而labelImg则用于标注正矩形。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
客服关闭
  • roLabelImg与labelImg标注工具（含环境配置及使用指南）
    优质
    本教程详细介绍roLabelImg和labelImg图像标注工具的安装配置以及使用方法，适用于需要进行图像数据标注的用户。 在深度学习目标检测中，需要使用标注工具来创建数据集。rolabelImg可以用来标注旋转矩形，而labelImg则用于标注正矩形。
     
  • conlleval与Perl环境配置及使用指南
    优质
    本指南详细介绍如何在计算机上搭建Perl环境并安装conlleval工具，同时提供其基本用法和参数设置说明，帮助用户快速掌握评估任务。 关于conlleval+perl环境的使用说明如下： Conlleval是一个用于评估序列标注任务（如命名实体识别）性能的Perl脚本。它能够计算精确率、召回率以及F1分数等指标，帮助研究人员或开发者了解其模型的表现情况。 要运行conlleval，首先需要确保您的系统中已安装了Perl环境。接着下载并解压conlleval文件至指定目录。在命令行界面输入相应参数后即可调用该脚本执行评估工作。 具体使用方法请参考提供的文档资料或官方说明以获得更详细的指导信息。
     
  • LabelImg（目标检测标注工具）安装及使用指南.pdf
    优质
    这份PDF文档提供了关于如何安装和使用LabelImg工具的详细指导。LabelImg是一款开源的目标检测数据集标注软件，适用于图像识别任务中的标签创建工作。 LabelImg 是一个用于目标检测任务的数据标注工具，下面简要介绍 LabelImg 的安装与使用教程： 1. **环境准备**： - 确保已经安装了 Python 和 pip。 2. **安装依赖项**: 使用命令行工具运行以下命令来安装必要的库： ``` pip install PyQt5 lxml pillow ``` 3. **下载 LabelImg 源代码**: 访问官方 GitHub 仓库，获取最新版本的源码。 4. **编译与配置**: 进入下载后的文件夹中，并根据 README 文件中的说明进行设置。 5. **运行 LabelImg**： 使用以下命令启动应用： ``` python labelImg.py ``` 6. **使用指南**： - 打开图像并开始标注目标物体的边界框和标签； - 可以通过工具栏上的按钮来切换不同的模式，例如矩形选择、多边形绘制等。 7. **导出数据格式**: 完成标注后可以将结果保存为 PASCAL VOC, YOLO 或其他指定的数据格式。 请根据上述步骤进行操作，并参考官方文档获取更多详细信息。
     
  • LabelImg目标检测标注工具的安装和使用指南
    优质
    简介：本指南详细介绍如何在不同操作系统上安装LabelImg工具，并提供实用的目标检测数据标注方法及技巧。 LabelImg 是一个开源的图像标注工具，主要用于目标检测任务，并由 Python 编写且依赖于 Qt 作为图形用户界面。它的主要功能是帮助用户对图像进行分类和目标检测的标注，产生的标注信息以 PASCAL VOC 格式的 XML 文件保存，这种格式广泛应用于如 ImageNet 这样的大型数据集。此外，LabelImg 还支持 COCO 数据集的标注格式，为不同的深度学习模型训练提供便利。 安装 LabelImg 非常简单，在命令行终端中输入以下命令即可： ```bash pip install labelimg -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple ``` 这条命令会自动安装 LabelImg 及其依赖的 lxml 和 pyqt5 库。在完成安装后，只需在 cmd 中输入 `labelimg` 即可启动程序。 首次运行时可能会遇到英文界面，以下是对一些关键选项的解释： - Auto Save mode：这是一个自动保存模式，在启用该功能之后每次对图像进行修改都会被自动保存，避免因意外关闭导致工作丢失。 使用 LabelImg 进行标注前，请先在 View 菜单中开启 Auto Save 模式以确保所有更改都被记录下来。接着通过 Change Save Dir 设置输出路径，一般建议将文件存放在待标注图片所在的同一目录下以便于后期管理和利用。 开始进行图像的标注时，选择要处理的照片所在文件夹，并使用鼠标在界面上拖拽形成矩形框为每个目标对象分配相应的标签。LabelImg 提供了一些快捷键来提高工作效率：`W` 用于标记新物体或结束当前物体标示；而 `D` 则会切换到下一张图片上进行标注。 完成标注后，生成的 XML 文件将包含有关于图像尺寸、通道数以及每个目标对象标签和边界框位置等详细信息。这些数据对于后续深度学习模型训练至关重要，并且可以使用特定工具把它们转换为 CSV 或 tfrecord 格式以方便进一步处理。 如果需要用于 YOLO 模型的标注，只需稍微调整下保存格式即可：尽管 XML 文件仍然会被创建出来记录所有细节，但还需另外生成一个包含各类别名称列表的 classes.txt 文件。同时每个目标物在文件中将被表示为一行数据形式，其中包括类别 ID、归一化后的中心点坐标 (x, y) 以及宽度 (w) 和高度 (h)。 LabelImg 的可执行程序 labelimg.exe 常常安装于 Python 脚本目录下，并可通过搜索工具快速定位其具体位置。 总之，作为一个功能强大且易于上手的图像标注软件，无论对于初学者还是经验丰富的研究人员来说，使用 LabelImg 准备目标检测训练数据都是一个高效的选择。
     
  • labelImg与roLabelImg标注工具（适用于Win10/Win7的编译版，无需安装）
    优质
    这是一个专为Windows 10和Windows 7设计的图像标注工具包，包含labelImg和roLabelImg两个版本，无需安装直接运行，简化了数据准备流程。 深度学习目标检测的标注工具用于制作数据集。rolabelImg可以用来标注旋转矩形，而labelImg则适用于正矩形的标注。目前网上大多数都是源码形式，这里提供的是已经编译好的exe文件，可以直接运行，并且在Windows 10下进行了编译，在Windows 7上也已测试通过并能正常运行。
     
  • protobuf-nanopb-win环境配置与使用指南.rar
    优质
    本资源提供详细的protobuf-nanopb在Windows系统下的安装步骤及使用方法，帮助开发者快速掌握其应用技巧。适合C/C++编程爱好者学习参考。 里面提供了Windows环境下搭建nanopb + protobuf的全部资料，包括Python安装包以及使用说明。这些资料已经在项目中应用，并且效果很好。
     
  • VC++6.0开发环境配置与使用指南
    优质
    《VC++6.0开发环境配置与使用指南》是一本详细介绍如何设置和利用Microsoft Visual C++ 6.0进行编程的实用手册。书中涵盖了从安装到高级应用的各项步骤，是初学者和专业人士的理想参考书。 《VC++6.0开发环境详解》 Visual C++ 6.0是由微软公司推出的一款面向对象的C++编程工具，其强大的集成开发环境Developer Studio集成了多种实用工具，显著提升了程序员的工作效率。本段落将详细介绍VC++6.0的开发环境，帮助初学者快速掌握这一经典平台。 首先来了解一下Visual C++ 6.0的集成开发环境（IDE）。Developer Studio不仅支持C++编程语言，还涵盖了Visual Basic、Visual J++和Visual InterDev等多种工具。其核心组件包括文本编辑器、资源编辑器、源代码浏览器、连接器、编译工具以及调试工具，并提供项目工作区、应用程序向导、类操作向导和Wizard Bar等辅助功能。 当你启动Visual C++ 6.0时，可以通过“开始”菜单找到相应的路径进入开发环境。此时你会看到一个包含标题栏、菜单栏、工具栏、项目工作区、编辑区域及输出窗口的界面布局。项目工作区通常位于屏幕左侧，并由ClassView（类视图）、ResourceView（资源视图）和FileView（文件视图）三个面板组成，用于管理项目的各种元素。 1.1.1 项目与项目工作区 项目工作区文件（*.dsw）包含了整个开发环境的定义以及所有相关文件的信息。当你打开一个新项目时，只需加载对应的.dsw文件即可开始操作。ClassView展示了项目的类结构，并允许你双击任何特定类以查看其源代码；ResourceView则用于管理各种资源类型，如对话框、菜单和图标等；FileView则列出项目中的所有文件。 在ClassView中，每个成员都会用不同的图标表示它们的类型与访问权限。通过点击这些图标的任意一个即可直接跳转到相应的代码位置进行编辑或修改操作。而在ResourceView中，则可以直观地对各种资源进行可视化编辑和管理。 添加新的资源可以通过右键菜单中的“Insert”选项或者使用“Insert -> Resource”命令来完成；FileView则提供了快速浏览并编辑项目文件的功能，包括源码、头文件及资源文件等类型的内容。 总的来说，VC++6.0的开发环境以其丰富多样的工具和直观简便的操作界面为开发者提供了一种高效便捷的工作方式。通过熟悉这些基本功能与操作流程后，初学者能够迅速上手并开始进行C++应用程序的设计、编译以及调试工作。在接下来的学习过程中，我们将进一步探讨如何运用各类向导及编辑器来提高开发效率和项目质量。
     
  • LabelImg标注工具
    优质
    LabelImg是一款开源的图像标注软件，主要用于为机器学习和计算机视觉项目创建边界框、分割和其他形式的注释。 在使用机器学习进行目标检测的过程中，原始图片的标注非常重要。该工具的作用是在原始图像中标注出目标物体的位置，并为每张图片生成相应的xml文件来表示目标的标准框位置及类别信息。
     
  • LabelImg标注工具
    优质
    LabelImg是一款开源的图像标注软件，主要用于为机器学习项目创建边界框、多边形和点等注释数据。 labelImg用于标记图片数据。标记完成后可用于训练模型。