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2024 年车载激光雷达的性能要求与测试方法

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简介:
本文探讨了2024年车载激光雷达技术的发展趋势,详细分析了其性能需求,并介绍了相应的测试方法,旨在提升车辆自动驾驶的安全性和可靠性。 本段落引自《2024 车载激光雷达性能要求及试验方法(征求意见稿)》,介绍了车载激光雷达的性能要求和试验方法。该标准适用于安装在道路车辆上,用于感知外部信息的激光雷达,并可供其他类型的激光雷达参考使用。 主要章节包括点云测距能力、距离精度与准度、角度精度与准度、视场角范围、角度分辨率、反射特性处理、高反鬼像抑制、抗干扰性能评估、拖尾现象限制、“启动时间”要求,漏检概率控制,点频和帧频规定,激光安全标准,环境适应性评价,功能状态规范,电气性能指标,机械强度测试,防尘防水等级设定,耐候性分析,电磁兼容规则以及耐用性的验证。此外还包括视窗遮挡处理、场景试验方法及条件说明等。 ### 2024 车载激光雷达性能要求及试验方法 #### 一、概述 随着自动驾驶技术的进步,车载激光雷达作为关键传感器之一,在汽车行业中扮演着重要角色。为了确保其质量和可靠性,《2024 车载激光雷达性能要求及试验方法》标准提出了详细的性能指标和测试流程,为制造商提供指导以满足日益增长的技术需求。 #### 二、标准内容概览 1. **范围**:本标准规定了车载激光雷达的基本性能和技术规范。适用于道路车辆上安装的感知外部信息的设备,并可供其他类型的传感器参考。 2. **引用文件**:包括国内外相关国家标准和行业技术文档,确保测试全面性和科学性。 3. **术语定义**:明确了“激光雷达”、“点云”等专业术语,统一了行业内语言标准。 #### 三、关键性能要求 1. 点云测距能力需求:规定了最小与最大测量距离,并在此范围内保持准确性。 2. 距离精度和准度指标:定义每个数据点的精确性评估方法。 3. 角度精度与准度规范:确保在不同角度下准确识别目标。 4. 视场角范围设定:明确水平与垂直视场,覆盖广泛检测区域。 5. 角度分辨率标准:规定区分相邻两个物体所需的最小角度差值。 6. 反射特性处理要求:定义对不同类型反射面的响应性能需求。 7. 高反鬼像抑制措施:减少高反射率目标引起的误报现象。 8. 抗干扰性能评估方法:确保多台激光雷达同时工作的稳定性。 9. 拖尾现象限制规则:“拖尾”数据处理要求,避免移动物体造成的误差影响。 10. 启动时间规定:从启动到正常工作的时间最短化需求。 11. 漏检概率控制指标:设定在特定角度范围内可能发生的漏检情况的最大允许值。 12. 点频和帧频标准:单位时间内输出点云数量的要求。 13. 激光安全规范:操作过程中应遵循的安全准则,保护人员免受激光伤害。 14. 环境适应性评价方法:不同环境条件下的性能评估标准,如温度、湿度等影响因素的考虑。 15. 功能状态要求描述:在各种工作状态下表现的指标规定。 16. 电气性能规范:电压、电流及功率等方面的要求。 17. 机械强度测试规则:振动和冲击等方面的耐久性评价方法。 18. 防尘防水等级设定:防护等级(如IP等级)的规定。 19. 耐候性分析标准:长期使用过程中的环境因素适应能力评估。 20. 电磁兼容性能要求:在电磁环境中工作的兼容性和稳定性指标规定。 21. 耐久性验证方法:长时间使用的稳定性和可靠性测试规则。 22. 视窗遮挡处理规范:视窗被部分或完全遮挡时的性能需求描述。 23. 场景试验方法说明:特定应用场景下的激光雷达性能评估流程。 24. 试验条件规定:进行各项试验的具体环境和操作步骤要求。 25. 检验规则制定:质量检验的标准程序。 #### 四、附录 - 视场区域划分方法详细描述了如何将视场划分为不同的部分。 - 场景试验方法说明针对不同场景的激光雷达性能测试流程设计。 - 漫反射板要求规定用于评估反射特性的标准漫反射板技术规范。 - 角度分辨率测量方法:提供了测定角度分辨能力的具体步骤和设备配置指南。 - 暗室布置要求描述进行某些特定试验时所需的暗室环境设置。 #### 五、总结 《2024 车载激光雷达性能要求及试验方法》是一项全面的标准文档,详细规定了车载激光雷达的各项技术指标

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  • 2024
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    本文探讨了2024年车载激光雷达技术的发展趋势,详细分析了其性能需求,并介绍了相应的测试方法,旨在提升车辆自动驾驶的安全性和可靠性。 本段落引自《2024 车载激光雷达性能要求及试验方法(征求意见稿)》,介绍了车载激光雷达的性能要求和试验方法。该标准适用于安装在道路车辆上,用于感知外部信息的激光雷达,并可供其他类型的激光雷达参考使用。 主要章节包括点云测距能力、距离精度与准度、角度精度与准度、视场角范围、角度分辨率、反射特性处理、高反鬼像抑制、抗干扰性能评估、拖尾现象限制、“启动时间”要求,漏检概率控制,点频和帧频规定,激光安全标准,环境适应性评价,功能状态规范,电气性能指标,机械强度测试,防尘防水等级设定,耐候性分析,电磁兼容规则以及耐用性的验证。此外还包括视窗遮挡处理、场景试验方法及条件说明等。 ### 2024 车载激光雷达性能要求及试验方法 #### 一、概述 随着自动驾驶技术的进步,车载激光雷达作为关键传感器之一,在汽车行业中扮演着重要角色。为了确保其质量和可靠性,《2024 车载激光雷达性能要求及试验方法》标准提出了详细的性能指标和测试流程,为制造商提供指导以满足日益增长的技术需求。 #### 二、标准内容概览 1. **范围**:本标准规定了车载激光雷达的基本性能和技术规范。适用于道路车辆上安装的感知外部信息的设备,并可供其他类型的传感器参考。 2. **引用文件**:包括国内外相关国家标准和行业技术文档,确保测试全面性和科学性。 3. **术语定义**:明确了“激光雷达”、“点云”等专业术语,统一了行业内语言标准。 #### 三、关键性能要求 1. 点云测距能力需求:规定了最小与最大测量距离,并在此范围内保持准确性。 2. 距离精度和准度指标:定义每个数据点的精确性评估方法。 3. 角度精度与准度规范:确保在不同角度下准确识别目标。 4. 视场角范围设定:明确水平与垂直视场,覆盖广泛检测区域。 5. 角度分辨率标准:规定区分相邻两个物体所需的最小角度差值。 6. 反射特性处理要求:定义对不同类型反射面的响应性能需求。 7. 高反鬼像抑制措施:减少高反射率目标引起的误报现象。 8. 抗干扰性能评估方法:确保多台激光雷达同时工作的稳定性。 9. 拖尾现象限制规则:“拖尾”数据处理要求,避免移动物体造成的误差影响。 10. 启动时间规定:从启动到正常工作的时间最短化需求。 11. 漏检概率控制指标:设定在特定角度范围内可能发生的漏检情况的最大允许值。 12. 点频和帧频标准:单位时间内输出点云数量的要求。 13. 激光安全规范:操作过程中应遵循的安全准则,保护人员免受激光伤害。 14. 环境适应性评价方法:不同环境条件下的性能评估标准,如温度、湿度等影响因素的考虑。 15. 功能状态要求描述:在各种工作状态下表现的指标规定。 16. 电气性能规范:电压、电流及功率等方面的要求。 17. 机械强度测试规则:振动和冲击等方面的耐久性评价方法。 18. 防尘防水等级设定:防护等级(如IP等级)的规定。 19. 耐候性分析标准:长期使用过程中的环境因素适应能力评估。 20. 电磁兼容性能要求:在电磁环境中工作的兼容性和稳定性指标规定。 21. 耐久性验证方法:长时间使用的稳定性和可靠性测试规则。 22. 视窗遮挡处理规范:视窗被部分或完全遮挡时的性能需求描述。 23. 场景试验方法说明:特定应用场景下的激光雷达性能评估流程。 24. 试验条件规定:进行各项试验的具体环境和操作步骤要求。 25. 检验规则制定:质量检验的标准程序。 #### 四、附录 - 视场区域划分方法详细描述了如何将视场划分为不同的部分。 - 场景试验方法说明针对不同场景的激光雷达性能测试流程设计。 - 漫反射板要求规定用于评估反射特性的标准漫反射板技术规范。 - 角度分辨率测量方法:提供了测定角度分辨能力的具体步骤和设备配置指南。 - 暗室布置要求描述进行某些特定试验时所需的暗室环境设置。 #### 五、总结 《2024 车载激光雷达性能要求及试验方法》是一项全面的标准文档,详细规定了车载激光雷达的各项技术指标
  • 20-DI-PDF-312-毫米波.pdf
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    本手册详细阐述了车载毫米波雷达的关键性能指标及其测试流程和标准,为研发人员提供全面的技术指导。 车载毫米波雷达的性能要求及试验方法涉及多个方面,包括但不限于雷达的工作频率、探测距离、角度分辨率以及环境适应性等方面的具体标准和技术指标。此外,进行有效的测试以验证这些性能参数同样重要,这通常需要在实验室条件下模拟各种交通场景和天气条件来进行。
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    本文档探讨了车载毫米波雷达的关键性能指标及其测试方法,旨在为汽车安全系统的设计和评估提供指导。 车载毫米波雷达的性能要求及试验方法涉及多个方面,包括但不限于雷达的工作频率、探测距离、角度分辨率以及环境适应性等方面的要求。针对这些性能指标,需要制定相应的测试流程与标准来确保雷达系统的可靠性和有效性。
  • 速原理
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    本篇文章详细解析了车载激光雷达的工作机制,重点介绍了其在测量距离和速度方面的技术原理,为自动驾驶领域提供了理论支持。 本段落在分析了激光雷达测距与测速原理的基础上,推导出了连续激光脉冲数字测距及多普勒频移测速的方法,并提供了车载激光雷达的基本原理图。
  • 音频
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    本资料详细介绍了音频产品的性能测试标准和实施步骤,涵盖各种音频设备,旨在帮助工程师确保产品质量符合行业规范。 数字移动终端音频性能技术要求及测试方法主要用于研发端的品质测试。
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    本文档详细介绍了车载毫米波雷达的各种测试方法和技术,旨在确保汽车雷达系统的性能和可靠性。 《车载毫米波雷达测试方法》规定了车载毫米波雷达的测试条件、性能测试、发射机测试以及电气特性测试。该标准适用于车载毫米波雷达的测试,并且其他相关行业的毫米波雷达测试也可以参照使用。
  • 数据解码
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    本项目专注于研究和开发高效的算法及软件工具,用于解析并验证复杂环境下的激光雷达数据,确保其准确性和可靠性。 在该项目中,您可以在Windows系统上解码激光雷达数据帧(pcap文件)并创建自己的测试数据集,而无需使用基于Ubuntu的C++库或ROS。 对于激光雷达数据帧解码部分: 目前仅支持LSC32型号(雷神智能系统)。虽然您可以根据需要更改参数以适应其他类型的激光雷达设备,如Velodyne、Robosense等。输入为LSC32记录下的pcap文件。 从该pcap文件中提取所有帧,并保存数据框:数据框可以被另存为点云格式的.pcd文件和/或文本格式的.txt文件。 参数可以通过yaml配置文件进行调整。 在准备数据集的部分: 如果需要将测试数据集转换成类似KITTI的数据形式,您可以把文本格式转换成bin格式。此外,您也可以重命名这些数据框,并通过可视化输出查看点云中的两个样本之一。 所有点云的文本段落件都包含以下字段:时间[musec]、X [m] 、Y [m]
  • 火池——技术应用
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    《火池激光雷达》一书深入探讨了激光雷达技术原理及其在自动驾驶、环境监测等领域的广泛应用,为读者提供了全面的技术解析和行业洞察。 火池(Firepond)激光雷达是由美国麻省理工学院林肯实验室在20世纪60年代末研制的。70年代初,该实验室展示了火池雷达精确跟踪卫星的能力。到了80年代晚期,改进后的火池激光雷达使用一台高稳定性的CO₂激光器作为信号源,并通过一个窄带CO₂激光放大器进行放大。频率由单边带调制器调节。它配备了一个孔径为1.2米的望远镜用于发射和接收信号。此外,还采用了一种氩离子激光与雷达波束结合的方式来进行目标角度跟踪,而雷达本身则负责收集距离-多普勒图像,并进行实时处理及显示。
  • 基于机航带平差
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    本研究提出了一种基于机载激光雷达数据进行航带平差的方法,旨在提高地形测量精度和数据质量。通过优化处理流程,该方法能够有效减少误差,增强三维建模的真实感与细节表现力。 即使机载激光雷达经过良好的检校,激光雷达数据仍可能含有残余系统误差,导致测区各个航带出现变形。首先基于面特征计算安置角,为消除这些残余系统误差的航带平差提供初始点云;然后采用迭代最近点法(ICP)进行航带平差,以连接点三维坐标相等作为条件,对扫描角度误差进行非线性改正。实验结果显示,这种方法能够确保高空飞行数据具有较高的绝对精度,并且满足点云精度的要求。