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采用 sklearn API 实现 GENDIS 算法并重现 Shapelets 基因发现实验的代码

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简介：
这段代码使用sklearn API实现了GENDIS算法，并重现了Shapelets基因发现实验，为时间序列数据中的模式识别提供了有力工具。 在时间序列分类领域中，shapelets 是指具有区分性的短子序列。研究表明，通过将原始数据集投影到距离空间，并且每个轴对应于某个 shapelet 的距离，可以使用这种方法实现最先进的结果。本存储库包含一个实现了 GENDIS 算法的代码，该算法以遗传方式搜索一组 shapelets。GENDIS 对其参数（例如种群大小、交叉和变异概率等）不敏感，并且能够快速提取出一个小集合的 shapelet，这些 shapelet 可以实现与其它形状技术相似或更好的预测性能。

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  • 采用 sklearn API 实现 GENDIS 算法并重现 Shapelets 基因发现实验的代码
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