MMdnn 是一套工具，旨在促进不同深度学习框架之间的协同工作。它提供模型转换和可视化等功能，适用于Caffe、Kera 等。

简介：
MMdnn 是一款全面的跨平台工具，旨在对深度学习（DL）模型进行转换、可视化和诊断。其名称“MM”代表“模型管理”，而“dnn”则指代“深度神经网络”。该工具的主要功能涵盖以下几个方面：首先，我们构建了一个通用的转换器，它能够跨越不同的深度学习框架进行DL模型的转换。具体而言，用户可以使用一个框架来训练模型，随后便可利用另一个框架进行模型的部署。此外，在模型再训练的过程中，该工具会生成一系列代码片段，从而简化后续的重新训练或推理流程。其次，MMdnn 提供了模型搜索和可视化功能，旨在协助用户快速找到并探索一些广受欢迎的深度学习模型架构。为了更直观地展示神经网络的结构和布局，该工具还提供了一个可视化界面。最后，MMdnn 提供了相应的指导原则和指南，以帮助用户将DL模型部署到不同的硬件平台上，并加速使用TensorRT进行推理过程。