大气校正Ⅰ
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简介：
《大气校正Ⅰ》专注于探讨遥感图像处理中的关键步骤——大气校正。本书深入解析了大气对遥感数据的影响，并提供了多种实用的大气校正技术与方法，旨在提高遥感影像的质量和精度，为环境监测、资源调查等领域提供技术支持。
基于6S模型的影像大气校正工程概述：通过调用py6s接口自动读取影像头文件信息，并对反向影像进行批量处理的大气校正操作。环境依赖为Python版本3.6，使用conda安装Gdal和-c conda-forge py6s。
脚本说明：
- AtmosphericCorrection_Landsat8.py：适用于Landsat 8影像的工程化大气校正。
- AtmosphericCorrection_Sentinel.py：适用于Sentinel系列影像的大气校正处理。
- AtmosphericCorrection_GF.py：针对GF1和GF2卫星影像进行的大气校正。
为了减少存储空间，程序中将大气校正的结果放大了10000倍。测试时，请运行相应的Python脚本并指定输入路径：
```python
.../AtmosphericCorrection/AtmosphericCorrection_Lansat8.py Input_dir=输入路径
```
注意：文中可能存在笔误，“Lansat8”应为“Landsat8”。
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