Advertisement

无人机图像目标检测的人工智能大作业——包含Python源代码、文档说明及数据集（高分）

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型：ZIP

简介：
本项目为无人机图像中目标检测的人工智能大作业，内含Python源代码、详尽文档与标注数据集，旨在实现高效准确的目标识别。 此项目为人工智能大作业——无人机图像目标检测的Python源代码集合，包含详细文档、数据集及全面代码注释，适合初学者理解使用。该资源是满分级别的课程设计材料，适用于期末大作业或课程设计任务，并确保使用者能轻松部署并应用。 该项目不仅功能完备且界面友好，操作简便易懂，涵盖了所有必要特性并且易于管理，因此在实践中具有很高的实用价值。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
客服关闭
  • 无人机图像目标检测的人工智能大作业——包含Python源代码、文档说明及数据集（高分）
    优质
    本项目为无人机图像中目标检测的人工智能大作业，内含Python源代码、详尽文档与标注数据集，旨在实现高效准确的目标识别。 此项目为人工智能大作业——无人机图像目标检测的Python源代码集合，包含详细文档、数据集及全面代码注释，适合初学者理解使用。该资源是满分级别的课程设计材料，适用于期末大作业或课程设计任务，并确保使用者能轻松部署并应用。 该项目不仅功能完备且界面友好，操作简便易懂，涵盖了所有必要特性并且易于管理，因此在实践中具有很高的实用价值。
     
  • 无人机图像目标检测的人工智能大作业.zip
    优质
    本作品为基于人工智能技术的无人机图像目标检测项目，旨在开发一套高效准确的目标识别系统，适用于多种复杂环境下的监测与分析任务。 资源已被浏览查阅167次。人工智能（AI）是一种前沿的计算机科学技术。有关人工智能作业无人机目标检测的相关下载资源和学习资料可以在文库频道找到。去掉具体链接后，核心信息为：该领域的人工智能应用已引起大量关注，并提供了丰富的学习与研究材料。
     
  • 无人机图像目标检测（人工智能版）.zip 无人机图像目标检测（人工智能版）
    优质
    本资源为《无人机图像目标检测（人工智能版）》提供实践支持，内含相关数据集和代码文件，助力学习者深入理解并实操无人机影像中特定目标的自动识别技术。 人工智能-无人机图像目标检测.zip 人工智能-无人机图像目标检测 人工智能-无人机图像目标检测.zip 人工智能-无人机图像目标检测 人工智能-无人机图像目标检测.zip 人工智能-无人机图像目标检测 人工智能-无人机图像目标检测.zip 人工智能-无人机图像目标检测 人工智能-无人机图像目标检测.zip 人工智能-无人机图像目标检测 人工智能-无人机图像目标检测.zip 人工智能-无人机图像目标检测 人工智能-无人机图像目标检测.zip 人工智能-无人机图像目标检测 人工智能-无人机图像目标检测.zip 人工智能-无人机图像目标检测 人工智能-无人机图像目标检测.zip 人工智能-无人机图像目标检测
     
  • 无人机图像目标检测的人工智能课程作业
    优质
    本课程作业聚焦于利用人工智能技术进行无人机图像中的目标检测研究与实践，涵盖算法设计、模型训练及应用测试等环节。 人工智能大作业本仓库是用于完成无人机图像目标检测任务的课程作业仓库。我们使用visdrone数据集进行了处理，并在yolo和ssd两种框架下完成了训练和测试，还编写了demo以实现实时的无人机图像目标检测功能。
     
  • Python在无人机图像目标检测中的应用——人工智能课程作业
    优质
    本作业探讨了Python编程语言在无人机图像目标检测领域的应用，通过构建基于AI的算法模型，实现对空中拍摄图片中特定目标的精准识别与追踪。 人工智能大作业-无人机图像目标检测——Python 本仓库是人工智能课程的课程作业仓库，主要任务是在无人机图像上进行目标检测。我们使用了VisDrone数据集，并在yolo和ssd两种框架下进行了训练和测试。此外，还编写了一个demo用于实时地对无人机拍摄到的图像进行目标检测。 ### 项目结构 ``` visdrone_detection/ ├── readme.md ├── ssd └── yolo └── 人工智能大作业_流程.md ``` #### 数据集 本次作业使用的数据集是VisDrone，包含10个类别（行人、人、汽车、面包车、公共汽车、卡车、自行车、遮阳三轮车和三轮车）。由于任务要求使用SSD和YOLO框架进行目标检测，需要对原始的XML格式标注文件做转换。我们将数据集的注释形式转化为了VOC格式和YOLO格式，以便于训练模型。 您可以利用代码库中的`utils`目录下的脚本来处理这些数据，或者直接联系项目团队获取已处理的数据。
     
  • 人工智能目标检测数据集（含飞机的卫星图像5）
    优质
    本数据集专注于包含飞机的卫星图像的人工智能目标检测研究，为开发和评估相关算法提供高质量训练资源。 该系列的第五批包含一类目标：飞机。这批数据集包括1000张彩色卫星可见光成像图片（遥感图），每张图片尺寸为1024x1024，适用于目标检测算法的研究。标签信息将保存在xml文件中。
     
  • 飞机卫星图像的人工智能目标检测数据集
    优质
    本数据集专为飞机卫星图像中的人工智能目标检测设计，包含大量标注图片，旨在推动航空领域图像识别技术的发展与应用。 本项目包含一类目标：飞机，包括军用、民用和通用飞机。图片集含有1000张彩色图像，每张尺寸为1024x1024像素，适用于目标检测算法的研究。
     
  • 旋翼机卫星图像的人工智能目标检测数据集
    优质
    本数据集专为提升旋翼机卫星图像中人工智能目标检测精度而设计，包含丰富标注信息，适用于多种应用场景的研究与开发。 本数据集包含了1000张旋翼机的卫星图像，并且每一张图片都已经进行了标签处理。这些图片的尺寸统一为1024x1024像素，其中包含一类目标物。该数据集主要用于人工智能领域中目标检测模型的研究与训练。
     
  • 无人机检测数据集：包含超过4000张业余无人机图像的数据集
    优质
    本数据集收录了逾四千幅业余无人机拍摄的照片，旨在为无人机图像分析提供丰富的训练资源。 无人机检测数据集包含了4000多张业余无人机的图像。
     
  • 机场人工智能目标检测数据集：包含图片与卫星遥感图像（1）
    优质
    本数据集汇集了大量机场环境下的图片及卫星遥感影像，专为训练和评估AI在复杂背景中的目标识别能力而设计。 这是一个机场卫星遥感图片数据集，包含1000张光成像图片，每张图片的尺寸为1024x1024像素，其中只有一种类别：机场。该数据集已经标注好标签，并且标签格式采用pascal voc（xml）形式。此数据集适用于目标检测算法的研究，例如Yolo系列的目标检测算法。