本文深入探讨了在SQL Server中实现数据批量插入和更新的两种有效策略，旨在提升数据库操作效率及性能优化。
在SQL Server中执行批量插入与更新操作十分常见，尤其是在处理大量数据的情况下。传统的逐行处理方法效率低下，因此推荐使用更高效的方法来完成这些任务。本段落将介绍两种常用的解决方案：游标方式和While循环方式。
首先来看游标方式的应用。虽然游标允许程序逐行地对结果集进行处理，在大数据场景下其性能表现不佳。以下为一个使用游标的示例：
1. 定义一个名为@Data的NVARCHAR(max)变量，用于存储待处理的数据（例如：1,tanw;2,keenboy），这表示两行数据，每行由逗号分隔。
2. 创建名为data_cursor的游标以处理@Data中的分隔符“;”，从而可以获取每一行数据。
3. 打开游标并读取第一条记录，然后进入WHILE循环来逐条处理这些数据。
4. 对于每一个从上一步得到的数据项，使用另一个游标（命名为dataItem_cursor）将其按逗号拆分为Id和Name两部分。
5. 在内部的WHILE循环中执行具体的逻辑操作，如插入或更新记录。
6. 完成所有数据处理后关闭并释放这两个游标。
尽管这种方法在某些场景下可行，但通常不推荐用于大规模数据处理，因为这种逐行交互的方式会显著降低效率。
接下来介绍While循环方式。这种方式一般比使用游标更高效：
1. 首先定义一个名为@Data的变量以存储需要插入或更新的数据（例如：tanw,keenboy）。
2. 创建临时表@Temp用于存放处理过程中的数据。
3. 将@Data中的内容按照特定规则拆分后插入到这个临时表中，可以使用类似SELECT * FROM split(@Data,;)这样的语句来实现。
4. 使用WHILE循环检查@Temp表是否仍存在未处理的数据行。
5. 在每一轮循环内部取出一条数据（包括Id和Name），删除这条记录，并将该名字添加到结果字符串变量@Results中。
6. 根据业务逻辑在循环内执行具体的插入或更新操作。
7. 循环结束后，所有已处理的名字会被保存于@Results中。
对于简单的单表批量插入场景而言，直接使用INSERT语句结合BULK INSERT或者INSERT...SELECT等语法进行一次性数据加载可能更为简便有效。
总的来说，在SQL Server的批量插入和更新任务中应尽量避免使用游标，并优先考虑利用T-SQL提供的集合理论功能（如批处理、表变量或临时表）及内置聚合函数，以显著提升性能特别是在大数据量场景下。优化查询语句并减少数据库交互次数是提高系统效率的关键因素之一。
5星
