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51job网站Python岗位分析资料包。

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简介:
本研究的重点在于对51job网站上发布的职位信息的进行深度分析和可视化呈现,旨在通过数据化的方式揭示职位的特点和趋势。

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客服
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  • Python(来自51job).rar
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    本资料汇集了来自51job网站的最新Python岗位信息,包括职位要求、技能需求和薪资范围等详细数据,旨在帮助求职者了解行业现状及发展趋势。 本实验内容是对51job网上岗位的分析与可视化。
  • 基于Python51job“数据信息爬取与可视化期末项目
    优质
    本项目利用Python技术从51job网站爬取数据分析岗位招聘信息,并进行数据清洗、统计分析和可视化展示,为求职者及企业人力资源管理提供参考。 get_data.py:一个用于爬取数据并将其存储在本地MySQL数据库中的程序。 数据清洗.ipynb:从数据库读取数据进行清洗,并将结果输出到Excel表格中。该过程包括获取工作名包含“数据”的工作信息,以及处理工资格式如‘6-8千/月’等的数据。
  • Python爬虫实战:51Job信息获取.zip
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    本资源提供详细的教程和代码示例,帮助学习者掌握使用Python编写爬虫技术从51Job网站抓取岗位招聘信息的方法。适合编程初学者实践与进阶学习。 51Job岗位查询是指通过编写Python爬虫脚本自动获取51Job网站上的职位信息,以便用户进行搜索和浏览。 2. 实现目标: 使用Python编写一个模拟用户在51Job上查找岗位的爬虫脚本,并从中提取相应的职位详情。
  • 基于51job的大数据工作系统.zip
    优质
    本系统基于51job网站大数据,深入分析和挖掘当前国内大数据行业的工作岗位信息,为求职者提供详尽的职业发展指南及企业招聘需求洞察。 使用Python爬虫技术结合Flask框架与Echarts前端库进行数据可视化展示,并将数据存储在MySQL数据库中。
  • 基于51job的大数据工作系统.zip
    优质
    本系统以51job网站为数据源,深度分析大数据行业的工作岗位需求,涵盖职位类型、技能要求和薪资水平等方面,助力求职者精准定位职业发展方向。 基于51job大数据工作岗位的数据分析系统使用Python爬虫技术、结合Flask与ECharts实现前端数据可视化展示,并通过MySQL数据库进行存储。在使用前,请务必查看相关说明文档。
  • Boss直聘爬虫(Python版)
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    本项目为Python编写的专业爬虫工具,专注于收集和解析Boss直聘平台上各职位的薪资数据。通过深入挖掘招聘信息,帮助用户精准把握市场薪酬趋势与分布情况。 设计一个图形界面使用 tkinter 进行开发,使用户能够输入岗位名称,并通过点击运行按钮来启动爬虫程序以获取数据(至少包括岗位名称、工作区域、招聘单位、薪酬、工作经验年限、学历以及岗位关键字)。随后将这些信息保存至 MongoDB 或 Redis 数据库,在 Scrapy 框架的 pipelines 中进行相应的数据库操作,使用 pymongo 和 redis 模块。此外,还应利用 matplotlib 的 figure 函数生成条形图来展示该岗位在不同城市的薪资水平。
  • ASP.NET招聘
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    ASP.NET岗位招聘网站专注于为寻找ASP.NET相关职位的专业技术人才提供最新的就业机会和职业发展信息。 我们开发了一个在线人才中介管理网站,并采用了基于B/S模式的信息资源共享分配技术。该系统使用ASP.NET与SQL Server 2000构建的电子政务平台搭建而成。 如今,大学生的学习节奏越来越快,电脑普及率及上网频率也随着社会发展显著提高。因此,学生获取就业信息的机会越来越多。鉴于此情况,学校可以利用这一契机将就业信息服务整合到网络中去,使学生们能够更便捷地获得相关信息。这不仅有助于提升学生的学业效率和学习体验满意度,同时也促进了他们对学校的教育服务的认同感与满意度。
  • 前程无忧Python.zip
    优质
    本资料深入剖析了通过前程无忧平台发布的Python相关职位需求,涵盖技能要求、工作经验及行业偏好等关键要素。 这是一个关于网络爬虫的小项目,目的是从网站上抓取数据并生成可视化图表。
  • 通信面试参考
    优质
    《南网通信岗位面试参考资料》是一本专为南方电网通信岗位求职者准备的指南书,内容涵盖技术理论、案例分析和面试技巧,旨在帮助读者顺利通过面试。 这段文字涉及的内容包括简历制作模板、非电气类面试题库以及面试准备及流程的相关资料。
  • 华为需求师经典培训-需求
    优质
    本资料为资深专业人士精心编纂,专为华为内部需求分析师职位设计。涵盖项目管理、沟通技巧及业务分析等核心技能,旨在培养高效专业的需求分析师团队成员。 需求分析师是负责收集、分析、记录并验证项目相关方的需求的主要角色,并且他们是连接用户群体与软件开发团队之间沟通需求的关键桥梁。 典型职责包括定义业务需求、确定项目的利益相关者及用户类别,获取各种类型的需求信息,进行深入的分析和建模工作。他们还需编写详细的需求规格说明书以及组织对这些需求的验证会议。此外,需求分析师还需要引导讨论以确立各项任务的重要性和优先级,并管理整个项目过程中产生的所有需求。 为了胜任这一角色,个人需要具备出色的倾听、交流与提问技巧;同时还要有分析问题、协调团队成员之间的工作关系的能力。观察力敏锐也是必不可少的一项技能,而良好的写作和组织能力则有助于编写清晰易懂的需求文档。此外,在进行建模时,创造力和人际交往能力同样重要。