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GS方法用于全息重现计算。

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简介：
通过运用GS法对图像进行傅里叶变换，并随后进行循环处理，可以成功地获得全息图，从而实现对原始图像的完整再现。 此外，GS法也被用于计算全息再现所需的参数。

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  • 基于GS法的全息重现计算
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    GS（Gerchberg-Saxton）算法是一种用于确定两个波前相对相位恢复的关键技术，在光学信息处理中广泛应用。GS计算全息通过不断迭代优化，实现高精度的全息图生成与重建，是全息显示和数据存储领域的重要方法之一。 通过多次使用GS算法迭代，最终将所需的JPEG格式图片转化为对应的计算全息图。
     
  • 全息GS算法_全息_GS算法_全息Gs算法
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    简介：全息GS算法是一种结合了全息技术和改进型GS（Gauss-Seidel）迭代方法的技术，用于高效解决大规模数据处理和计算问题，尤其在图像重建、模式识别等领域展现出独特优势。 GS全息算法的MATLAB实现。
     
  • 基于Matlab的GS算法全息图生成与再现
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  • GS_GS_全息(gs)_
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    《GS_GS_全息》是一部融合科技与幻想元素的作品，通过创新的全息技术构建了一个虚拟与现实交织的世界，带领观众体验一场视觉和心灵上的震撼之旅。 使用MATLAB算法计算全息图的相位分布。
     
  • 基于GS算法的MATLAB全息图生成代码.zip
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    本资源提供了一种基于格雷编码（GS）算法在MATLAB环境中实现全息图生成的源代码，适用于光学、图像处理等领域的研究与学习。 GS算法在MATLAB中的应用包括生成全息图并进行多层传播处理。这种方法能够有效模拟光波的衍射特性，在光学成像与显示技术中具有重要价值。通过迭代计算，可以精确地再现或重构物体的空间信息，为复杂场景下的图像重建提供了强大的工具支持。
     
  • GS算法在相位重建中的应用
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    本研究探讨了GS算法在相位恢复问题中的高效应用，通过优化算法参数，显著提升了图像重构的质量和速度，在光学成像领域具有重要价值。 我编写了一个相位恢复GS算法，在迭代过程中通过监测均方误差的变化趋势来控制算法的运行。
     
  • 全息图模拟再现的计算方法
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    本研究探讨了全息图模拟再现的新计算方法，通过优化算法提高图像质量与再现效率，为全息技术的应用开辟新途径。 该程序利用MATLAB语言编写，可以数字再现非涅耳型全息图，并包含详细注释。
     
  • 基于MATLAB的全息图计算方法
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    本研究探讨了利用MATLAB软件进行高效全息图计算的方法与技术，旨在为光学成像领域提供更精确、快速的解决方案。 使用MATLAB软件和液晶光阀实现傅立叶变换计算全息图的制作及其再现。