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使用Spark SQL解析美国新冠疫情数据的源代码

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简介：
这段源代码利用Apache Spark SQL框架对美国新冠疫情相关的大数据进行高效处理与分析，旨在揭示疫情的发展趋势及影响。 这段文字描述了三个项目的源码：数据分析、可视化后端以及可视化前端。

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  • 使用Spark SQL解析美国新冠疫情数据的源代码
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    这段源代码利用Apache Spark SQL框架对美国新冠疫情相关的大数据进行高效处理与分析，旨在揭示疫情的发展趋势及影响。 这段文字描述了三个项目的源码：数据分析、可视化后端以及可视化前端。
     
  • 利用C++解析新冠疫情数据
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    本项目运用C++编程语言开发软件工具，专注于高效解析与处理全球新冠疫情相关的大规模数据集，旨在为研究者和政策制定者提供精准的数据分析支持。 目录代码部分 用户界面 数据来源及数据处理 数据展示代码部分 ```cpp #include using namespace std; int total1 = 0, total2 = 0, total3 = 0; struct Provinces { string Province; int New; int Diagnosis; int Cured; int Dead; }; void Input(Provinces ProvincesList[], int &total) { int i = 1; total = 0; total1 = 0; total2 = 0; total3 = 0; cout << 输入省份数据：; } ```
     
  • 【大数据基础】2020年美国新冠疫情数据解析结果
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    本报告为《大数据基础》课程作业，基于2020年的公开数据，运用统计与可视化技术深入剖析美国新冠疫情的发展趋势及其影响，旨在通过数据分析揭示疫情特征。 【大数据基础】2020年美国新冠肺炎疫情数据分析结果
     
  • 美国新冠疫情历史数据汇总.xlsx
    优质
    本文件汇集了美国自疫情爆发以来的新冠确诊病例、死亡人数及疫苗接种等关键统计数据，旨在提供全面的历史数据分析。 美国新冠肺炎疫情历史总数据下载.xlsx
     
  • 美国新冠疫情累计检测案例数据集
    优质
    本数据集收录了美国新冠疫情每日累计检测案例数，涵盖各州及全国范围的数据，为疫情研究与分析提供详实依据。 各个县的新冠疫情累计案例信息包括确诊病例和死亡病例。字段含义如下：date（日期）, county（县）, state（州）, fips（县编码），cases（累计确诊病例）, deaths（累计死亡病例）。
     
  • 基于Spark的全球新冠疫情数据分析与实现
    优质
    本研究运用Apache Spark技术对全球新冠疫情数据进行高效分析处理，探索疫情发展趋势和影响因素，为疫情防控提供科学依据。 基于Spark的全球新冠疫情系统的分析与实现探讨了如何利用大数据技术特别是Apache Spark框架来处理、分析大规模疫情相关数据，并提出了一套可行的技术方案以支持疫情防控工作。该研究涵盖了从数据采集到结果展示全流程的设计思路和技术细节，旨在为公共卫生决策提供科学依据和支持。
     
  • 全国新冠疫情数据汇总.zip
    优质
    本资料包包含全国新冠疫情每日更新的数据汇总，涵盖确诊病例、疑似病例、死亡与康复人数等关键信息。 这段文字描述了包含全国各省市每日新增确诊病例数、累计确诊病例数、全国新增死亡人数、全国累积死亡人数、全国新增治愈病例数、全国累积治愈病例数以及全国存量病例的数据信息，并涵盖了武汉市数据及武汉各小区的具体情况和医院的相关数据。在建模时，作者花费大量时间搜集了这些资料。
     
  • 上海新冠疫情数据与源代码实现
    优质
    本项目致力于提供有关上海市新冠疫情的数据分析及可视化，并公开相关源代码，旨在促进公众对疫情发展的理解。 资源内包含了从3月19日到4月21日上海的疫情数据（包括全市的、各区的每日数据，以及各区每日上报的小区名称）。此外，该资源还直接提供了爬取这些数据的具体代码实现，可以开箱即用或作为Python爱好者的学习交流材料。
     
  • 基于Python的新冠疫情数据解析 (2).zip
    优质
    本项目为一个使用Python语言编写的程序包，旨在解析和分析新冠疫情相关数据。包含数据爬取、清洗及可视化模块，便于研究者快速获取疫情动态与趋势。 基于Python的新冠疫情数据分析
     
  • Python小程序源代码：新冠疫情数据查询
    优质
    本项目提供了一个简单的Python程序，用于查询和展示新冠疫情相关的实时数据。用户可以轻松获取全球及特定地区的疫情信息，包括确诊病例、死亡人数等关键指标。 程序是否有问题很难说。API数据来源是易源数据-腾讯云市场（资源中的API可能已失效）。使用Python 3.8版本需要安装openpyxl库。大致效果可以参考这个博客文章：https://blog..net/Link2Points/article/details/108522837，但重写后不包含链接如下： 程序是否有问题难以确定。API数据来自易源数据-腾讯云市场（资源中的API可能已经失效）。使用Python 3.8版本时需要安装openpyxl库。大致效果可以参考相关博客文章的描述。