LDA分类代码Matlab-FNIRS_BCI数据处理：在MATLAB中进行预处理与特征提取（如斜率、移动斜率、峰度等）

简介：
本项目提供了基于MATLAB的LDA分类代码，用于FNIRS-BCI数据的预处理及特征提取，包括计算斜率、移动斜率和峰度等指标。 在MATLAB环境中编写了用于分析脑机接口（BCI）功能性近红外光谱（fNIRS）数据的代码，包括预处理、特征提取以及分类步骤。这些代码涵盖了正则化线性判别分析（LDA）和支撑向量机（SVM）。具体功能如下： - `f_FilteredDataMatrixtoFeatures_NIRS`：此函数将原始fNIRS数据转换为包含均值、方差、偏度、峰度以及指定窗口大小的最大移动斜率等特征的矩阵。 - 同上，该函数同样适用于过滤后的输入fNIRS数据，并将其转化为特征矩阵。提取的常见fNIRS特征包括：均值、方差、偏度和峰度，以及在设定的时间窗口内的最大移动斜率。 以上代码旨在简化并优化对功能性近红外光谱信号的数据分析流程，便于进一步的研究与应用。