Advertisement

MIT人脸数据库

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型：None

简介：
MIT人脸数据库是由麻省理工学院开发的一个广泛使用的面部图像集合，包含各种光照、表情和姿态下的正面及侧面头部图像，供研究人脸识别技术使用。 MIT人脸数据集包含20*20像素的图像，其中有2707个正样本和4382个负样本。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
客服关闭
  • MIT人脸数据库
    优质
    MIT人脸数据库是由麻省理工学院开发的一个广泛使用的面部图像集合，包含各种光照、表情和姿态下的正面及侧面头部图像，供研究人脸识别技术使用。 MIT人脸数据集包含20*20像素的图像，其中有2707个正样本和4382个负样本。
     
  • MIT人脸识别数据库
    优质
    MIT人脸识别数据库是由麻省理工学院开发的一个包含数千张人脸图像的数据集，广泛应用于面部识别和计算机视觉的研究与测试。 MIT人脸数据库包含多角度的人脸图像，并且所有图片都归一化到19*19的大小，适合用于人脸识别检测。
     
  • 常见人脸数据库：涵盖ORL、MIT、Umist和FERET库
    优质
    本文将介绍四种常用的人脸识别数据库，包括ORL、MIT、Umist及FERET库，为研究者提供全面的数据支持。 这段文字介绍了几个常用的人脸库：ORL、MIT、Umist和FERET人脸库。
     
  • AR_PCA.zip_AR 人脸数据库_AR人脸库_ar数据库PCA_ar_PCA
    优质
    AR_PCA.zip包含一个广泛使用的人脸图像数据库，名为AR人脸库。该库通过应用主成分分析（PCA）技术进行处理，便于研究和开发面部表情及光照变化下的识别算法。 基于AR库的PCA人脸识别程序使用了已经编入mat文件的人脸库，因此无需额外下载人脸库。
     
  • 常用的人脸识别数据库介绍（Yale人脸数据库及Yale人脸数据库B）
    优质
    本文介绍了两种常用的人脸识别数据库——Yale人脸数据库及其扩展版本Yale人脸数据库B，详细阐述了它们的特点和应用价值。 YALE人脸数据库由美国耶鲁大学的计算视觉与控制中心创建。该库包含15位志愿者的共计165张图片，这些图片展示了不同光照条件、表情和姿态的变化。相比ORL人脸数据库，Yale库中每个对象采集的照片包含了更加显著的表情变化、姿势调整以及遮挡情况。 另一个版本的YALE人脸数据集则包括了10个人在9种不同的姿态下，在64种光照条件下拍摄得到的5850幅图像。这些图片是在严格控制的环境下收集，旨在用于研究和建模光照及姿态问题。然而由于样本数量较少，该数据库的应用受到了一定的限制。
     
  • AT&T（ORL）、MIT和耶鲁大学的人脸识别数据库概述
    优质
    本文综述了由AT&T实验室、麻省理工学院及耶鲁大学共同开发的人脸识别数据库的主要特点与应用价值。 本资源包含AT&T人脸识别数据库（共40组数据），MIT 人脸识别数据库（包括2706个面部图像和4381个非面部图像）以及耶鲁大学的人脸识别数据库（含有165张人脸图像）。
     
  • MIT-BIH数据库
    优质
    MIT-BIH数据库是心脏疾病研究中的一个著名心电图数据集，由麻省理工学院和布莱根妇女医院联合创建，广泛应用于心律失常检测与诊断算法的研发及测试。 心电图数据库有助于理解数据结构，在网上可以找到相关资料。
     
  • NUAA人脸数据库
    优质
    NUAA人脸数据库是由南京航空航天大学创建的一个大规模面部图像数据集，旨在支持人脸识别技术的研究与开发。 NUAA库可以用于人脸识别系统中的反欺骗和欺骗检测的训练与测试。
     
  • AgeDB人脸数据库
    优质
    AgeDB人脸数据库是一个包含不同年龄阶段人脸图像的数据集，旨在促进人脸识别和年龄估计等计算机视觉领域的研究。 Age-DB收集了一些不同年龄的人脸数据，可以用于相关测试。
     
  • FERET人脸数据库
    优质
    FERET人脸数据库是由美国国防先进技术研究计划局（DARPA）资助建立的一个大规模面部图像集合，旨在促进人脸识别技术的研究与发展。包含不同条件下拍摄的人脸图像数千张，为科研人员提供了宝贵的实验数据资源。 FERET人脸数据集包含不同角度、光照条件及表情的人脸图像，非常适合用于人脸检测、人脸识别以及表情识别等领域。