Advertisement

一款高效便捷的QQ消息记录导出工具支持从老版本MsgEx.db数据库中实现一键式提取并导出消息记录至txt格式文件

  • 5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型：EXE

简介：
该工具能够将旧版QQ的消息记录快速导出为txt格式文件。 需要注意的是,本工具不具备Msg3.0消息格式的导出功能。 输出的消息将包含一对一聊天内容以及群聊信息,并附带一个清单作为参考。 具体代码来源见以下链接:解密该软件中采用MsgEx.db数据结构的方式解析聊天记录的方法论。 其中提到的是C#语言下的TEA加密算法优化方案。 详细解析了该算法原理的文章可访问以下地址:https://www.cnblogs.com/ExeLive/archive/2008/03/07/109513.html

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
客服关闭
  • Telegram-Messages-Dump：一款命令行工具，用于导出Telegram聊天的历史消息记录
    优质
    Telegram-Messages-Dump是一款强大的命令行工具，专门设计用来方便地从Telegram客户端导出完整的聊天历史记录。它为用户提供了便捷的方式来备份和管理个人或群组的对话记录。 这是一个简单的控制台工具，用于将来自Telegram聊天的消息历史记录转储到jsonl、csv或纯文本段落件中。 安装方法如下： 从PyPI： ``` pip install telegram-messages-dump ``` 或者从源代码安装： 使用git获取最新源代码： ``` git clone https://github.com/Kosat/telegram-messages-dump.git ``` 然后直接运行源代码中的脚本，或在本地进行安装后执行命令。具体步骤如下： 1. 进入克隆的目录：`cd telegram-messages-dump` 2. 直接从源代码运行： ``` python -m telegram_messages_dump ``` 3. 或者，在本地安装后运行： ``` python setup.py install ```
  • RTX 消息记录工具
    优质
    RTX消息记录工具是一款专为企业内部沟通设计的应用程序，它能够自动保存和管理通过RTX发送的所有聊天记录，便于日后查阅与分析。 经过测试，在64位系统上使用效果良好。将程序解压到RTX服务器的任意目录（或者通过安装程序进行安装），然后完成初始设置。该软件支持ACCESS和SQL数据库，需要注意的是，之前的版本中SQL数据库分为两个独立的部分，现在需要合并为一个统一的数据库。请把文件夹中的数据文件添加至新的SQL数据库中，例如将RTXIMWatch_Data.MDF文件附加到SQL里。
  • CADExchanger：一款支持在FreeCAD中导入和导出多种CAD文件格式的插件
    优质
    CADExchanger是一款专为FreeCAD设计的功能强大的插件，它能够无缝地导入与导出包括STEP, IGES在内的多种CAD文件格式，极大地增强了模型数据交换的灵活性与兼容性。 用于FreeCAD的CAD Exchanger插件允许用户导入和导出多种商业CAD文件格式。这是一个多平台（Windows、MacOS 和 Linux）的商业付费应用程序，在其官方网站上可以购买该软件，也可以免费试用30天。 此附加组件利用CADEXchanger引擎让FreeCAD能够打开并转换为SolidWorks、Catia、Siemens NX和Autodesk DWG等格式。支持的具体文件格式列表可以在相关文档中查看。 要安装插件，请下载并安装30天的评估版本或购买许可证，然后通过 FreeCAD 菜单中的“工具”->“插件管理器”进行安装。完成上述步骤后重启FreeCAD，在菜单编辑-首选项-导入/导出-CADExchanger 下设置 ExchangerConv（适用于 Linux 和 MacOS）或者 ExchangerConv.exe（Windows）。
  • Firefox 历史记录导出工具（含命令行支持）
    优质
    这是一款专为Mozilla Firefox设计的历史记录导出工具，用户可以通过它方便地将浏览历史导出至CSV或JSON格式文件，并且还提供了强大的命令行接口以满足高级用户的定制化需求。 MozillaHistoryView 是一个简洁的工具，能够读取 Firefox、Mozilla 和 Netscape 浏览器的历史数据文件（history.dat），并按最后访问日期列出所有页面。每个访问记录包含以下信息：URL、首次访问时间、最近一次访问时间、访问次数统计、引用来源和标题以及主机名称。你可以轻松地将历史数据导出为文本、HTML 或 XML 文件。
  • Java从Word文档中提取表格并导出至Excel文件
    优质
    本教程介绍如何使用Java编程语言读取Word文档中的表格数据，并将其高效准确地转换和导出为Excel格式的文件。 Java读取Word文档中的表格，并将其导出为Excel文件。
  • Android QQ消息提示的弹出式对话框实现方法
    优质
    本文章介绍了如何在Android平台上为QQ应用实现消息提示的弹出式对话框功能，详细讲解了开发过程中的关键技术点和代码实践。 在Android开发过程中为了提高用户体验，通常会根据应用需求定制独特的用户界面设计，并且这其中包括弹出式对话框的创建。本段落将详细讲解如何模仿QQ的消息提示框，在Android中构建一个具有个性化风格的弹出式对话框。 我们首先需要了解几种基本类型的对话框：自定义Dialog、PopupWindow、通过自定义Layout View实现的对话框，以Activity形式展示的Dialog样式以及基于Fragment的Dialog。这些方法都可以用于创建弹出式的提示窗口，但每种方式的应用场景和优劣各不相同。 1. 自定义Dialog: Android提供了一个基础类来帮助开发者构建对话框，并允许通过设置主题、内容视图等属性进行定制化设计。这种方式的优点是使用起来非常方便；然而其缺点在于可自定义的程度有限，难以实现较为复杂的视觉效果。 2. PopupWindow：这种类型的窗口提供了更加灵活的显示方式，可以直接绑定到任意View上并根据需要调整大小和位置。它允许完全自由地进行布局定制，适合用于创建具有复杂视觉效果的弹出式提示框；不过这种方式也有其不足之处，比如开发者必须手动处理触摸事件以及生命周期管理等。 3. 自定义Layout View：通过直接使用预设好的布局文件并将其添加到视图树中可以实现简单的显示目的。这种方法适用于不需要用户交互功能的情况。 4. Activity的Dialog样式：将Activity设置为类似对话框的形式可以让整个界面看起来就像是一个弹窗，这种方式适合于需要完整功能和复杂布局支持的场景；然而这可能会导致状态栏、导航栏等元素在显示时出现问题。 5. FragmentDialog: 这种方式利用了Fragment的功能特性（例如回退栈管理）来实现跨多个Activity之间的对话框共享。它特别适用于那些需要在整个应用中频繁使用的弹出窗口组件。 实践中，我们会使用一个通用的布局文件`confirm_dialog.xml`作为示例。这个线性布局包含了标题和内容区域，并且每个部分都由TextView进行显示；背景、字体颜色及大小等都可以根据实际需求调整。此外，在该布局内还有一条分割线用于区分不同的信息块。 在实现过程中，我们需要根据不同方法创建对应的对话框实例并应用相应的配置设置。比如对于自定义Dialog和以Activity形式展示的Dialog样式来说可以直接通过`setContentView()`加载预设好的界面；而对于PopupWindow，则需要先创建一个View对象再使用如showAtLocation()或showAsDropDown()等函数进行显示操作。 最后，还需要处理点击事件以及关闭对话框的操作逻辑。此外为了提供更好的用户体验还可以添加进入和退出动画效果。 总的来说，在开发过程中实现Android仿QQ消息提示的弹出式对话框需要对Dialog、PopupWindow等多种基础组件有深入理解，并能够灵活地运用布局设计与交互逻辑的设计来提升整体的应用体验。
  • 百度网盘目录一键导出工具
    优质
    百度网盘目录一键导出工具是一款便捷实用的应用程序，专为百度网盘用户设计。它能够帮助用户快速、高效地将网盘中的文件夹结构以列表形式导出，方便管理和备份个人资料和数据。 本软件能够一键导出百度网盘中的资源目录到文件，并支持直接复制至剪切板。此工具是在我创建一个资源网站的过程中开发出来的，在寻找合适的现有工具时发现它们并不完全符合我的需求，因此结合各家优点制作了这款工具。有需要将百度网盘资源目录导出的朋友们可以试试这个软件哦！
  • 微信聊天记录提取与分析工具：助你轻松导出并永久保存聊天记录为HTML、Word或CSV格式
    优质
    本工具提供便捷服务，帮助用户轻松提取和永久存储微信聊天记录。支持转换为HTML、Word及CSV等格式，便于查阅与备份。 这个工具可以帮助用户提取微信聊天记录，并支持将聊天内容导出为HTML、Word或CSV格式，便于永久保存。此外，该工具还具备分析功能，能够生成年度聊天报告，帮助用户更好地回顾与他人的交流情况。这是一款强大的微信聊天管理工具。
  • PDF_Extractor：从PDF中提取关键词，统计其出现频率并导出至Excel表格
    优质
    PDF_Extractor是一款功能强大的工具，专门用于从PDF文档中精准提取关键词，并自动统计每个词的出现次数，最终将统计数据导出到Excel表格，便于进一步分析和处理。 这篇文章介绍如何从PDF文件中提取关键字，并将这些关键字写入Excel表格中。首先程序会把PDF解析为txt文件，然后从指定的Excel文件加载所需的关键字，在生成的txt文档内进行搜索匹配，最后记录下每个关键词出现的次数并更新到Excel。 功能演示需求描述：在我的keywordsExtractor 目录下有一些包含pdf文件的子目录，需要根据特定条件判断这些PDF是否属于目标股票。如果该PDF符合要求，则程序会加载此文件；否则将忽略它。随后从选定的PDF中提取一些关键信息，并将其统计结果写入Excel表格内。 实现过程： 第一步：加载所需的库和模块。 # -*- coding: UTF-8 -*- 在Python环境中，首先需要导入一系列必要的包来支持后续操作的执行。