基于频率域分解（AFDD），通过从环境振动测量中提取模态参数进行识别，使用MATLAB开发。

简介：
提出的自动频域分解方法被应用于[1]。 该方法的设计灵感来源于[2，3]所提出的频域分解（FDD）技术。 其核心目标是在受到环境噪声干扰的土木工程结构的结构健康监测过程中，从获得的加速度记录中提取振型、特征频率以及模态阻尼比等关键信息。 在本提交中，除了[4]先前介绍的手动方法外，还实现了自动化程序。 为了实现这一自动化流程，我采用了[5]开发的“pickpeaks”峰选择功能，该功能在[6]中可用，其效率远高于Matlab函数“findpeaks”。 因此，我衷心感谢[4-6]他们在相关领域的先期贡献。 模态阻尼比的计算依据了[7]的研究成果。 所使用的加速度数据来源于对白噪声激发的自由束响应的时域仿真结果。 束光所呈现的模态特性则参考了[8]中的数据。 本提交包含以下内容： - 功能模块AFDD - Matlab livescript文件Documentation.mlx - 加速度数据文件beamData.m（4 Mb） - 函数模块pickpeaks.m [6] 诚挚地欢迎各位对本次工作提出宝贵的意见、建议和问题。