基于多智能体系统一致性算法的电力系统分布式经济调度（MATLAB代码）软件环境: MATLAB内容: 集中式优化方法难以应对未来的挑战

简介：
本作品采用多智能体系统的一致性算法，在MATLAB平台上实现电力系统的分布式经济调度，克服了传统集中式优化方法在处理未来复杂问题时的局限性。 MATLAB代码《基于多智能体系统一致性算法的电力系统分布式经济调度》 软件环境：MATLAB。 该研究指出集中式优化方法难以应对未来电网柔性负荷广泛渗透以及电力元件“即插即用”的技术要求，提出了一种区别于集中式经济调度策略的新型方案。通过应用多智能体系统的算法，并将发电机组的增量成本和柔性负荷的增量效益作为一致性变量，设计了一个用于电力系统经济调度的新方法，以分布式优化的方式解决相关问题。 基于10机19节点负荷系统的仿真分析验证了所提调度策略的有效性。关键词包括：电力系统、经济调度、分布式优化、多智能体系统以及一致性算法等。 此程序主要功能为通过迭代计算来求解最优的发电机出力和负荷功率分配方案，以实现电力系统的最佳运行状态。其应用领域涵盖电力系统调度与能源管理等领域，用于解决发电机组出力及负荷功率分布问题，从而提高电网效率和稳定性。 该程序的主要工作内容包括： 1. 定义电力系统的邻接矩阵，表示发电机和负荷之间的连接关系。 2. 应用一致性算法来优化各节点的增量成本或效益值。 3. 通过迭代计算求解最优的发电机组出力与柔性负荷功率分配方案。