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实现图片灰度、二值化和直方图等效果的MFC程序

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简介:
本项目为一个基于Microsoft Foundation Classes (MFC) 的Windows应用程序,能够实现图像处理中的关键功能,包括将彩色图片转换为灰度模式,进行二值化处理,并生成直方图。 document/view风格采用cimage进行图片加载运算。

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客服
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  • MFC
    优质
    本项目为一个基于Microsoft Foundation Classes (MFC) 的Windows应用程序,能够实现图像处理中的关键功能,包括将彩色图片转换为灰度模式,进行二值化处理,并生成直方图。 document/view风格采用cimage进行图片加载运算。
  • Qt代码
    优质
    本项目提供使用Qt框架编写的图像处理代码,专注于将彩色图片转换为二值图或灰度图。适合对图像预处理有兴趣的学习者参考。 在Qt中实现图片的二值化和灰度化,并保存及显示处理后的图片。
  • Python中处理
    优质
    本篇文章主要介绍了如何使用Python编程语言对图像进行二值化及灰度处理的基本方法和技术,适合初学者参考学习。 今天分享一篇关于如何使用Python实现图片二值化及灰度处理的文章,内容具有一定的参考价值,希望能对大家有所帮助。一起看看吧。
  • 展示/MFC
    优质
    本篇文章主要介绍如何使用MFC(Microsoft Foundation Classes)在Windows平台上实现灰度直方图的绘制与显示。通过详细解释相关步骤和代码示例,帮助读者掌握图像处理中的基础技术。 实现基于MFC框架的小程序来显示图像的灰度直方图。
  • Python 均衡
    优质
    本篇文章主要讲解了如何使用Python编程语言实现对灰度图像进行直方图均衡化的处理过程和技术细节。通过调整图像的对比度来增强其视觉效果,详细步骤和代码示例将帮助读者掌握这一技术。 从 PIL 导入 Image 从 pylab 导入 * 从 numpy 导入 * 定义函数 histeq(im,nbr_bins = 256): 对一幅灰度图像进行直方图均衡化 # 计算图像的直方图 # 在numpy中,提供了一个计算直方图的函数histogram(),第一个返回值是统计量,第二个为每个bins的中间值。 imhist,bins = histogram(im.flatten(),nbr_bins,normed= True) cdf = imhist.cumsum() # cdf = 255.0 *
  • C语言JPEG解码及
    优质
    本项目采用C语言编写,实现了JPEG图像文件的解码以及对解码后的RGB图像进行灰度和二值化处理的功能。 使用C语言实现JPEG图片解码,并将其转换为BMP格式的图像;然后对BMP图像进行灰度化处理,并通过自定义阈值对其进行二值化。
  • 基于OpenCV
    优质
    本项目利用OpenCV库实现了图像的灰度化和二值化处理。通过调整阈值参数优化了二值图像的质量,为后续的目标检测和识别提供了有效的数据支持。 基于开源的OpenCV库,实现图像的灰度化和二值化处理,用于后续的图像分割和识别。
  • Python中均衡
    优质
    本文介绍了如何使用Python编程语言进行灰度图像的直方图均衡化的实现方法,通过调整图像对比度来增强视觉效果。 使用Python语言实现灰度图的直方图均衡化。
  • 使用QT进行处理
    优质
    本项目采用Qt框架,实现对图像的基本处理功能,专注于将彩色图转化为二值图或灰度图的技术细节与实践应用。 使用QT实现图片的二值化和灰度化功能。程序运行后可以选择图片文件。通过点击两个按钮可以分别将选中的图片进行二值化或灰度化处理,并保存结果。
  • MFC中展示BMP(附源码)
    优质
    本文章介绍了如何在MFC环境中显示BMP图像的灰度直方图,并提供了完整的代码实现。适合需要进行图像处理和分析的相关读者参考学习。 该资源主要参考我的博客【数字图像处理】四.MFC对话框绘制灰度直方图。内容涉及VC++ 6.0在数字图像处理中关于灰度直方图(包括中值灰度、平均灰度)、灰度、采样和量化方面的知识,所使用的图片为BMP格式。文档详细讲解了如何通过OnPaint函数来绘制图像坐标及图像,并且代码包含详细的注释说明。该资源免费提供,希望能帮助读者结合原文进行学习,尤其是对初学者有所帮助。作者:Eastmount