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MATLAB抗干扰仿真源码

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简介:
本项目提供一系列用于信号处理和通信系统中抗干扰仿真的MATLAB代码。通过模拟各种噪声环境下的性能,帮助研究人员优化算法设计。 本段落介绍了使用FFT重叠变换干扰抑制算法来消除扩频通信中的窄带干扰的仿真研究。

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客服
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  • MATLAB仿
    优质
    本项目提供一系列用于信号处理和通信系统中抗干扰仿真的MATLAB代码。通过模拟各种噪声环境下的性能,帮助研究人员优化算法设计。 本段落介绍了使用FFT重叠变换干扰抑制算法来消除扩频通信中的窄带干扰的仿真研究。
  • 基于Matlab的噪声信号仿_Matlab_仿_压制_仿_
    优质
    本项目利用MATLAB开发了一套噪声干扰信号仿真系统,旨在研究和验证不同类型的干扰信号对通信系统的干扰效果及压制技术。通过编写特定的干扰仿真代码,可以模拟多种复杂环境下的干扰情况,为优化电子战策略提供有力支持。 利用MATLAB编写噪声干扰代码,请参考以下方法来压制一种特定的干扰。 如果需要进一步探讨或示例代码细节,可以在此交流相关技术问题。
  • 关于通信仿MATLAB
    优质
    本项目提供一系列基于MATLAB开发的通信系统抗干扰仿真代码,旨在模拟不同环境下通信信号传输特性,评估和优化系统的鲁棒性。 寻求一个用于通信抗干扰仿真的MATLAB代码的下载资源,希望能对学习有所帮助。
  • 单音仿Matlab
    优质
    本源代码提供了用于模拟和分析单音信号对通信系统性能影响的工具。采用Matlab编程实现,适用于研究与教学用途,帮助深入理解信号干扰机制及对策。 使用Simulink搭建仿真模型以模拟单音干扰,并观察其仿真效果。
  • 基于频分MIMO的 MATLAB仿
    优质
    本研究探讨了基于频分多输入多输出(FDMIMO)技术在对抗无线通信中的干扰问题,并通过MATLAB进行了详细的仿真分析。 FDA-MIMO干扰抑制 主瓣干扰抑制 波束技术可以有效减少信号传输过程中的干扰问题,提升通信质量。
  • 的空时波束形成算法MATLAB仿
    优质
    本项目提供了一套用于研究和仿真的MATLAB代码,实现一种能够有效抵抗信号干扰的空时波束成形算法。通过优化波束指向与加权系数,提高通信系统的抗干扰性能及数据传输效率。 该资源包括宽带空时波束形成算法的MATLAB仿真源代码,内含一个函数及主程序。 其中一个函数负责生成复数点频信号,用于模拟向目标天线发射的有效信号与干扰信号。 主程序计算了抗干扰权重、信号功率、阵列输出的信噪比(SNR)、干噪比(INR)和信干噪比(SINR),并构建各信号间的自相关系数矩阵。仿真使用的是均匀直线阵,其参数如天线单元数、抽头数量(空时维度)、载波频率、单元间距、采样率、快拍样本数以及有用与干扰信号的入射角度等均可在程序中自由调整。 通过修改这些参数来观察不同条件下宽带空时波束形成的抗干扰效果。代码能够绘制出空时方向图,同时计算输出信号的各项指标,并验证其成功实现抗干扰性能;所有绘图均带有明确标注的坐标轴标签和物理意义描述。 此外,源码中关键部分均有详细注释以帮助理解、阅读及学习相关算法知识。
  • GPS链路模拟仿
    优质
    本项目聚焦于开发和优化GPS信号在复杂电磁环境下的传输性能,通过构建精确的数学模型与算法,进行有效的抗干扰链路模拟仿真。致力于提升导航系统的可靠性和稳定性,在军事及民用领域具有重大应用价值。 GPS抗干扰天线仿真涉及生成模拟的加噪声和受干扰的GPS信号,并通过算法验证其有效性。
  • 雷达仿_availablet7x
    优质
    雷达干扰仿真源码提供了一系列用于模拟和研究雷达系统中可能遇到的各种干扰技术的代码资源。这些源码是科研人员及工程师进行复杂电磁环境下的雷达性能评估、抗干扰算法开发的重要工具,有助于提升雷达系统的稳定性和效能。(_availablet7x为文件或链接标识符,非简介内容) DenseFakeTargetJamming_radarjamming_雷达干扰_雷达干扰仿真.rar
  • 基于MATLAB信号分析
    优质
    本研究利用MATLAB软件平台,深入探讨了不同干扰信号对通信系统的影响,并提出有效的抗干扰策略和技术。 需要编写MATLAB代码来处理多种干扰信号,包括包含噪声的调频信号、噪声调相信号、噪声调幅信号、射频调制干扰信号、锯齿波扫频信号以及脉冲干扰信号等。
  • MATLAB OFDM系统无线信道分析(含BER及4288期).mp4
    优质
    本视频深入讲解了在MATLAB环境下进行OFDM系统的无线信道抗干扰技术分析,包括误比特率(BER)的计算与仿真,并提供完整的代码资源。适合通信工程和技术爱好者学习研究。 Matlab研究室上传的视频均配有对应的完整代码,并且这些代码可以运行并通过测试确认有效,非常适合初学者。 1. 代码压缩包包含以下内容:主函数为main.m;其他m文件作为调用函数使用。 2. 运行版本要求:建议使用Matlab 2019b。如果遇到问题,请根据提示进行相应修改或寻求帮助。 3. 运行操作步骤: - 步骤一:将所有文件放置在Matlab的当前工作目录中; - 步骤二:双击打开main.m文件; - 步骤三:点击运行,待程序执行完毕后查看结果。 4. 如果需要进一步的服务或咨询有关仿真的问题,请联系博主。具体服务包括但不限于: 1. 提供博客或者资源的完整代码 2. 复现期刊文章或参考文献中的内容 3. 定制Matlab程序 4. 科研合作