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3D机器视觉手册:光学计量与成像技术完整版...

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简介:
《3D机器视觉手册》是一本全面介绍光学计量和成像技术的专业书籍,涵盖从基础理论到高级应用的知识体系。 随着3D电影的不断推出以及3D电视的兴起,三维成像技术已经渗透到我们的日常生活中。然而,在众多可用的3D视觉方法中进行选择对于科学家和工程师来说可能会感到困惑,尤其是在缺乏全面资源的情况下更是如此。为了填补这一空白,《机器视觉手册:光学计量与成像》提供了对最流行的3D成像技术进行全面而深入的研究。 该手册从研究最为透彻的立体视法开始,并解释了随机斑点图案或时空变化模式如何显著提升立体视的效果。接着讨论了作为流体动力学主要实验手段之一的粒子图像测速,以及结构光方法作为一种稳健且易于实现的技术在计算机科学应用中的重要性。此外还介绍了数字全息技术用于进行微米至纳米级测量的方法,以及网格、干涉和条纹投影等精确测量动态可变形自然物体的技术。 本书继续描述了不依赖于三角定位来恢复三维形状的技巧,包括飞行时间技术和单轴3D形貌测量法,以及其他不受限于表面捕捉的3D测量技术,如3D超声波成像、光学相干层析和内窥镜成像。此外还探讨了新型3D成像技术在生物识别领域中的应用前景——这可能对安全与公共安全至关重要。 由该领域的关键人物和技术发明者撰写的这部权威性手册帮助读者理解三维成像技术的核心,并选择适合自己需求的三维成像方法。对于每种技术,本书都提供了其数学基础、成功应用概述及其局限性的讨论。

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客服
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  • 3D...
    优质
    《3D机器视觉手册》是一本全面介绍光学计量和成像技术的专业书籍,涵盖从基础理论到高级应用的知识体系。 随着3D电影的不断推出以及3D电视的兴起,三维成像技术已经渗透到我们的日常生活中。然而,在众多可用的3D视觉方法中进行选择对于科学家和工程师来说可能会感到困惑,尤其是在缺乏全面资源的情况下更是如此。为了填补这一空白,《机器视觉手册:光学计量与成像》提供了对最流行的3D成像技术进行全面而深入的研究。 该手册从研究最为透彻的立体视法开始,并解释了随机斑点图案或时空变化模式如何显著提升立体视的效果。接着讨论了作为流体动力学主要实验手段之一的粒子图像测速,以及结构光方法作为一种稳健且易于实现的技术在计算机科学应用中的重要性。此外还介绍了数字全息技术用于进行微米至纳米级测量的方法,以及网格、干涉和条纹投影等精确测量动态可变形自然物体的技术。 本书继续描述了不依赖于三角定位来恢复三维形状的技巧,包括飞行时间技术和单轴3D形貌测量法,以及其他不受限于表面捕捉的3D测量技术,如3D超声波成像、光学相干层析和内窥镜成像。此外还探讨了新型3D成像技术在生物识别领域中的应用前景——这可能对安全与公共安全至关重要。 由该领域的关键人物和技术发明者撰写的这部权威性手册帮助读者理解三维成像技术的核心,并选择适合自己需求的三维成像方法。对于每种技术,本书都提供了其数学基础、成功应用概述及其局限性的讨论。
  • 雷达3D——聚焦3D
    优质
    本讲座深入探讨激光雷达与3D成像技术的应用与发展,旨在提升参与者对3D视觉系统及图像处理的理解。 本专题分为四章,分别探讨激光雷达的TOF探测、扫描方式、应用以及3D成像技术。 第一章介绍时间飞行(Time of Flight, TOF)探测方法,这是激光雷达中最常见的测距手段之一。通过测量发射脉冲光与反射回传感器的时间差来计算距离信息。 第二章讨论了不同类型的扫描机制对激光雷达性能的影响,包括机械旋转式、MEMS微镜式和固态相控阵等方案,并分析它们各自的优缺点。 第三部分则聚焦于LiDAR技术在自动驾驶汽车及其他领域的实际应用案例和技术挑战,同时探讨如何提高其可靠性和鲁棒性以适应复杂多变的环境条件。 最后一章详细阐述了基于激光雷达数据生成精确三维图像的过程及其背后的原理。通过对比分析各种3D成像方式的特点及适用场景,帮助读者全面了解当前主流技术的发展趋势与未来前景。
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    《机器视觉测量技术》一书深入探讨了如何利用计算机视觉技术进行精确测量和检测,涵盖图像处理、特征提取及模式识别等内容。 《超有用的机器视觉测量技术》是我大学必修的一门很好用的课程。
  • 处理PDF
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    《图像处理技术手册》是一本全面介绍图像处理理论与实践技巧的专业书籍,内容涵盖图像增强、分析及压缩等关键技术。本书提供丰富的案例和算法详解,适合从事相关领域研究和技术开发人员阅读参考。 本书深入探讨了图像模型、图像几何学、模式识别与神经网络以及图像理解与计算机视觉的基础知识,并涵盖了视觉原理、光与色的特性、波动光学理论、辐射传递理论,数学形态学及模糊理论等相关领域的关联知识。同时结合当前图像处理技术的发展趋势,全面介绍了包括图像重建、变换和分析在内的相关理论和技术算法,并对特殊效果处理、图形绘制、序列图像处理、文档解析以及三维图像处理等热门话题进行了详细阐述。
  • 处理——基于OpenCV 3.0.0的
    优质
    本书详细介绍如何使用OpenCV 3.0.0库进行图像处理和机器视觉编程,适合计算机视觉领域学习者及开发者阅读。 OpenCV3是一款开源的计算机视觉处理平台,以跨平台性和高效率著称。它为开发者提供了强大的图片操作功能,并与多种编程工具兼容,使得开发人员能够更高效地编辑代码。根据BSD 3条款许可发布的OpenCV是免费且可以用于商业用途的。该库支持C++、Python和Java接口,在Linux、MacOS、Windows、iOS及Android等操作系统上运行良好。 优化方面,OpenCV是一个高度优化的库,特别适合实时应用程序的需求。其应用领域包括但不限于以下几点: 1. 人机互动 2. 物体识别 3. 运动分析 4. 机器视觉 5. 结构分析 6. 汽车安全驾驶 7. 图像分割 8. 人脸识别 9. 动作识别 10. 运动跟踪 11. 机器人技术
  • 单目
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    单目机器视觉测量技术是一种利用单个摄像头捕捉图像信息,并通过算法计算和分析来实现精确尺寸测量的技术,在工业自动化领域应用广泛。 在机器视觉领域,可以使用单幅图像来求解单应性矩阵以测量图中的长度,并且可以通过MATLAB编写相应的程序实现这一功能。
  • 单目
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    单目机器视觉测量技术是一种利用单个摄像头获取图像信息,并通过算法计算物体尺寸、位置等参数的技术,在工业自动化和质量检测中应用广泛。 本人自己写的MATLAB单目测量代码,精度非常高。
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    本文章深入探讨了机器视觉测量技术的核心概念、应用领域及其在现代工业中的重要性,并对相关技术进行了详细的技术分析。 机器视觉测量技术详细讲解了图像处理以及在机器视觉领域中的测量与获取方法。
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    本手册为初学者提供全面介绍,涵盖机器视觉和计算机视觉的基础知识、技术应用及编程实践,助力读者掌握图像处理与识别技能。 这本关于计算机视觉的电子书是高清版本、最新版的经典著作,并且为英文版。