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cMadan/calcFD: 计算3D结构的分形维数 - matlab开发

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简介:
cMadan/calcFD 是一个使用 MATLAB 开发的工具,用于计算三维结构的分形维数,适用于科研和工程领域中复杂形状分析。 MATLAB的工具箱用于计算3D结构的分形维数,并设计为与FreeSurfer分析管道中的中间文件一起使用,但也可以处理其他体积数据。如果使用该工具箱,请引用以下文献:马丹(CR)和肯辛格(EA)(2016)。皮质复杂性是与年龄相关的脑萎缩的量度。《NeuroImage》,第134期,第617-629页。doi: 10.1016/j.neuroimage.2016.04.029。 如果您使用该工具箱分析皮下或心室结构,请同时引用以下文献:马丹(CR)和肯辛格(EA)(2017)。与年龄有关的皮质下和心室下结构的复杂性差异。《衰老的神经生物学》,第50卷,第87-95页。doi: 10.1016/j.neurobiolaging.2016.10.023。

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  • cMadan/calcFD: 3D - matlab
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    cMadan/calcFD 是一个使用 MATLAB 开发的工具,用于计算三维结构的分形维数,适用于科研和工程领域中复杂形状分析。 MATLAB的工具箱用于计算3D结构的分形维数,并设计为与FreeSurfer分析管道中的中间文件一起使用,但也可以处理其他体积数据。如果使用该工具箱,请引用以下文献:马丹(CR)和肯辛格(EA)(2016)。皮质复杂性是与年龄相关的脑萎缩的量度。《NeuroImage》,第134期,第617-629页。doi: 10.1016/j.neuroimage.2016.04.029。 如果您使用该工具箱分析皮下或心室结构,请同时引用以下文献:马丹(CR)和肯辛格(EA)(2017)。与年龄有关的皮质下和心室下结构的复杂性差异。《衰老的神经生物学》,第50卷,第87-95页。doi: 10.1016/j.neurobiolaging.2016.10.023。
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    《分形维数的结构算法》一书深入探讨了如何利用计算机技术计算和分析复杂系统的分形特性,介绍了多种高效的分形维数估算方法。适合科研人员及数学爱好者参考学习。 这是一种区别于盒维数法的新分形维数算法,专门用于处理一维随机时间序列。该方法基于动力学结构特征,在计算精度上高于盒维数法,并具有很强的应用性。
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    本文探讨了计算复杂物体三维结构分形维度的方法和技术,旨在深入理解自然界和人造物中的非线性特征与自相似性。 MATLABcalcFD:用于计算3D结构的分形维数的工具,适用于神经科学和图像处理等领域。
  • Matlab:差、功率谱与
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    本文探讨了在MATLAB环境下计算分形维数的方法,重点介绍了差分盒维数法、功率谱分析及结构函数的应用,并提供了相应的实现技巧和案例。 对二维图像进行分形维数的计算时,采用了差分盒维数的方法,并且进行了拟合误差的计算。
  • MATLAB——三体积法
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  • BoxCount:利用“box-counting”法1D、2D和3D度-MATLAB
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    BoxCount是一款MATLAB工具箱,采用box-counting方法精确计算一维、二维及三维集合中的分形维度,适用于科研与教育领域的复杂数据集分析。 BOXCOUNT 对 D 维数组(其中 D=1,2,3)进行 Box-Counting 分析。Box-counting 方法可用于确定一维片段、二维图像或三维阵列的分形属性。如果 C 是一个分形集,且其分形维度 DF 小于 D,则覆盖该集合所需的大小为 R 的框的数量 N 与 R^(-DF) 成正比。这个 DF 被称为 Minkowski-Bouligand 维度、Kolmogorov 容量或 Kolmogorov 维度,也被称为 box-counting 维度。 [N, R] = BOXCOUNT(C),其中 C 是一个 D 维数组(D=1,2,3),用于计算覆盖 C 中非零元素所需的大小为 R 的 D 维框的数量 N。盒子的尺寸是 2 的幂,即 R 取值为 1、2、4 等直到 2^P,其中 P 是最小整数且满足 MAX(SIZE(C)) ≤ 2^P。如果 C 在每个维度上的大小小于 2^P,则数组会进行相应的填充处理以适应计算需求。
  • 基于粗糙表面轮廓度(MATLAB
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    本研究采用MATLAB编程实现结构函数法,以精确估算二维粗糙表面轮廓的分形维数,为表面特性分析提供新手段。 使用结构函数法求解二维粗糙表面轮廓的分形维数可以通过MATLAB实现。这种方法涉及对表面数据进行分析以提取其几何特性,并计算相应的分形维度来描述表面复杂性和不规则性。在具体操作中,首先需要准备或生成代表粗糙表面的数据集;然后应用适当的结构函数公式和算法,在MATLAB环境中编写代码来进行计算;最后通过所得结果评估并理解该二维表面上的纹理特性和自相似性质。
  • 利用FFT表面度:此函运用傅里叶变换来表面度 - MATLAB
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    本项目提供一个MATLAB函数,使用快速傅里叶变换(FFT)算法精确计算分形表面的分维值,适用于研究和分析复杂几何结构。 FDSURFFT 计算表面图像 im 的分形维数(斜率)并绘制斜率和截距的玫瑰图。
  • MATLAB——完整Higuchi
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    本简介介绍了一种基于MATLAB实现的完整版Higuchi分形维度计算算法。该算法适用于时间序列分析,帮助研究人员和工程师评估信号复杂性。 关于Higuchi分形维数算法的完整MATLAB实现代码。这段文字描述了如何用MATLAB编写计算Higuchi分形维度的程序。
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