这份官方文档提供了在 macOS 操作系统上安装 TensorFlow 的详细步骤和指导，帮助开发者轻松完成环境配置。
在macOS上安装TensorFlow需要遵循一系列步骤，并且需根据系统版本选择合适的安装方法。本段落主要针对macOS 10.12.6（Sierra）或更高版本提供指导。
TensorFlow是一个开源机器学习框架，用于深度学习研究和应用开发。以下是几种常见的安装方式：
1. 使用Virtualenv进行隔离环境的创建与管理。
- 打开终端窗口；
- 安装pip和Virtualenv：输入命令$sudo easy_install pip 和 $pip install --upgrade virtualenv；
- 创建虚拟环境，如针对Python 2.7版本使用$virtualenv --system-site-packages tensorflow；
- 激活虚拟环境，对于bash, sh, ksh 或 zsh 使用$source .binactivate；对于csh 则是$source .binactivate.csh。
激活后提示符会显示为 (targetDirectory)。
2. 直接使用pip安装TensorFlow。这种方式会在系统级别上进行安装，可能会与其它基于Python的应用程序产生冲突或受其影响。在某些情况下，可能需要停用系统完整性保护(SIP)，但不推荐这样做以避免潜在风险。
3. 使用Docker容器来隔离环境并安装TensorFlow及其依赖项。
4. 在Anaconda环境中使用pip命令而非conda进行安装，因为后者可能会存在兼容性问题。
从TensorFlow 1.2版本开始，在macOS上不再支持GPU加速功能。如果需要GPU支持，则应在Linux系统中实现该需求。
在macOS 10.12.6（Sierra）以下的旧版操作系统中安装TensorFlow时，可能会遇到数值计算准确性的问题。
总结了安装步骤如下：
- 确保满足最低操作系统的版本要求；
- 根据需要选择合适的安装方式：Virtualenv、原生pip、Docker或Anaconda；
- 准备好所需的依赖包和环境配置（根据所选的安装方法）；
- 安装TensorFlow及其所需库文件；
- 对于使用Virtualenv的情况，激活虚拟环境以运行TensorFlow。
最后一步是验证安装是否成功。在整个过程中，请严格按照每步指示操作来避免错误的发生，并定期访问官方文档获取最新的更新和指南信息。
5星
