Advertisement

0036-极智AI-浅谈AI发展首篇-论AI训练框架-个人见解

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型:MD


简介:
本文为《极智AI》系列文章的第一篇,作者分享了关于人工智能训练框架的个人观点和洞察,探讨了AI发展的初期阶段。 极智AI解读:谈谈AI发展第一篇——AI训练框架-个人笔记 这段文字已经按照要求去除了所有联系信息和其他链接,并保持了原有的意思不变。原文中并没有包含具体的联系方式或网址,因此在重写时无需特别指出这一点。如果需要进一步修改或者有其他具体需求,请随时告知。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
  • 0036-AI-AI-AI-
    优质
    本文为《极智AI》系列文章的第一篇,作者分享了关于人工智能训练框架的个人观点和洞察,探讨了AI发展的初期阶段。 极智AI解读:谈谈AI发展第一篇——AI训练框架-个人笔记 这段文字已经按照要求去除了所有联系信息和其他链接,并保持了原有的意思不变。原文中并没有包含具体的联系方式或网址,因此在重写时无需特别指出这一点。如果需要进一步修改或者有其他具体需求,请随时告知。
  • 其简便的AI模型代码
    优质
    这段代码提供了一种极为简单的方式来训练人工智能模型,特别适合初学者使用。通过简洁的编写方式和直观的操作流程,它大大降低了入门门槛,并加速了开发效率。 ● ollama+llama3.2 ● Python 3.8+ ● PyTorch ● Hugging Face Transformers 这是一段入门级、超简单的训练AI模型的代码,适合初学者使用这些工具和技术进行学习和实践。
  • 0056-AI-析Ubuntu下megflow的源码编译-记录
    优质
    本篇个人记录详细解析了在Ubuntu系统中如何编译megflow(一款高性能异构计算框架)的源代码,适合对极智AI技术及深度学习框架感兴趣的开发者参考。 0056_极智AI_解读ubuntu源码编译megflow-个人笔记
  • 麻将AI数据.7z
    优质
    麻将AI训练数据.7z包含大量用于训练人工智能程序进行麻将游戏的数据集,包括各种牌局记录、玩家策略和历史战绩等信息。 在麻将游戏中存在一个概率问题:一共有四个玩家,每人持有13张手牌;桌面上已经打出了一些牌;其中一名玩家(A)有一个明确的胡牌目标。 解决策略如下: 1. 当你的手中有第14张牌时,如果可以胡,则立即进行。否则需要判断出哪一张牌可以帮助你提高胡的概率。 2. 针对每一张可能打出去的牌计算其后续能胡的概率,并选择概率最大的那张打出。 3. 计算具体胡牌的可能性:根据已知的麻将胡牌规则,分别求解在持有五张特定组合的情况下能够形成有效胡型的概率,之后将所有这些可能性相加得到最终的成功率。
  • 100AI术语详能版).pdf
    优质
    《100个AI术语详解》是一份全面解析人工智能领域关键概念和词汇的手册。本书汇集了涵盖机器学习、深度学习等领域的核心术语,适合初学者与专业人士参考阅读。 我整理了一套包含100个AI术语的资料,这些术语涵盖了机器学习、自然语言处理、计算机视觉等多个子领域。每个术语都附有清晰易懂的解释,旨在帮助读者快速掌握AI的基本概念及其在实际应用中的作用。
  • 0061-AI-析TensorRT API的模型推理过程-笔记
    优质
    本笔记深入剖析了TensorRT API在模型推理中的应用细节,旨在帮助开发者理解与优化高性能深度学习模型部署。 0061_极智AI_解读TensorRT API构建模型推理流程-个人笔记 这份笔记详细介绍了使用TensorRT API进行模型推理的整个过程,并提供了对API的理解和个人见解,适合希望深入了解如何利用TensorRT优化深度学习模型部署的技术人员阅读。
  • 2023年AI的AIGC趋势报告
    优质
    本报告深入探讨了2023年人工智能领域尤其是AIGC(AI Generated Content)的发展趋势,分析技术进步、市场应用及未来挑战。 AIGC(人工智能生成内容)正在成为数据与内容生产的强大引擎,并朝着更高效率、更高质量以及更低成本的方向发展,在某些情况下甚至能超越人类创作的作品。它将影响到各个需要创造性工作的行业,包括社交媒体、游戏开发、广告设计、建筑设计、软件编码和平面设计等领域。 随着数字经济和人工智能的发展需求日益增长,AIGC技术能够生成大量数据(合成数据),从而满足这些领域的需求变化。未来,部分创意工作可能会被生成性AI完全取代;而另一些则会进入人机协作的新时代——人类与AIGC共同创造更高效、更优质的作品。 从本质上讲,AIGC技术的最大意义在于将知识和创作的边际成本降至零,从而极大地提升劳动生产率并产生巨大的经济价值。就像互联网实现了信息的低成本传播一样,未来AIGC的关键作用将是实现自动化内容生产的低至甚至为零的成本模式转变。这一变化不仅会革新内容生产的范式,还可能重塑依赖于内容供给的相关行业和领域。
  • 0047-AI-GPT4读来啦!ChatGPT即将迎来更新-笔记
    优质
    本篇笔记聚焦于即将到来的ChatGPT更新及其与最新版AI-GPT4的相关性,深入探讨技术进步带来的新功能和改进。 0047_极智AI_解读GPT-4来了 ChatGPT又该升级了-个人笔记 最近关于GPT-4的讨论越来越多,不少人期待着ChatGPT的新版本。在这样的背景下,我整理了一些自己的思考和理解,形成了这篇“极智AI”系列中的第四篇文章。 在这篇笔记中,我会尝试深入解析一下目前所知的关于GPT-4的一些信息,并探讨它可能给现有的语言模型带来的变化以及对未来技术发展的影响。同时也会反思ChatGPT在当前版本中存在的问题及潜在改进方向,希望能为关注这一领域的朋友们提供一些参考价值的内容。 欢迎各位读者留言交流分享你们的看法与见解!