本文探讨了在Python 3环境下使用map()函数时遇到的显示问题，并提供了有效的解决方法和代码示例。
在Python编程语言中，`map()`函数是一个非常实用的工具，尤其对于那些熟悉函数式编程风格的开发者来说更是如此。在Python 2.7及更早版本中，`map()`函数的行为与Python 3有所不同，这可能会导致一些新手在迁移代码时遇到困惑。本段落将详细解释`map()`函数的工作原理，并探讨如何在Python 3中正确处理其返回值。
`map()`函数的基本作用是将一个函数应用到一个或多个可迭代对象的每个元素上，然后返回一个新的迭代器，包含所有应用该函数后的结果。根据官方文档，`map()`函数的定义如下：
```python
map(function, iterable, ...)
```
- `function`: 这是一个可以调用的对象（如内置函数、用户自定义函数或lambda表达式）。
- `iterable`: 可以是列表、元组等可迭代对象。
在Python 2中，`map()`会直接返回一个包含所有应用该函数后的结果的列表。而在Python 3中，为了提高效率和节省内存使用，`map()`不再创建新的列表而是返回了一个迭代器。这意味着它不会一次性生成所有的结果值，而是在需要的时候才计算。
例如，在Python 2.7下我们这样用：
```python
ls = [1, 2, 3]
rs = map(str, ls) # 结果为 [1, 2, 3]
```
然而同样的代码在Python 3中会有不同的表现：
```python
ls = [1, 2, 3]
rs = map(str, ls)
print(rs) # 输出的是迭代器的地址，如
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