阿里云天池大赛杭州地铁客流数据集——Metro_train(2019年1月1日至10日，分三个文件夹上传)

简介：
本数据集为2019年初杭州市地铁运行的真实客流记录，涵盖首十日详尽信息，细分为三组文件夹便于访问与分析。 本次大赛的赛题是“地铁乘客流量预测”。参赛者需通过分析历史刷卡数据来预测未来站点客流量的变化，以帮助优化出行路线选择、避免交通拥堵，并提前部署安保措施等，从而利用大数据及人工智能技术保障城市安全出行。 比赛提供了2019年1月1日至1月25日共25天的地铁站刷卡记录作为训练数据（Metro_train.zip），涵盖3条线路81个站点，约7000万条数据。这些训练数据解压后包含25个CSV文件，每个文件代表一天的数据，并以record_为前缀命名，例如所有日期中的第一条记录存储在record_2019-01-01.csv中。 此外，比赛还提供了地铁站之间的连接关系表（Metro_roadMap.csv），用于帮助参赛者构建模型。测试阶段将提供某一天的刷卡数据，要求选手预测未来一天内每十分钟为单位各站点的进、出站人次变化情况。预选赛阶段使用A集作为测试样本，即2019年1月28日的数据记录。