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毕业设计课程设计-基于MATLAB的指纹识别系统(含GUI,支持两指纹对比,已调试通过).zip

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简介:
这是一个基于MATLAB开发的指纹识别系统的设计项目。该系统包含图形用户界面(GUI),能够进行两个指纹图像的数据采集与特征提取,并实现匹配功能。项目已成功调试并通过测试。 基于MATLAB的指纹识别系统(GUI界面)——用于比对两幅指纹图像,并已通过助教老师测试确认无误。欢迎下载并交流探讨。下载后请首先查阅README.md文件,部分链接可能需要特殊方式访问。

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  • -MATLABGUI).zip
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    这是一个基于MATLAB开发的指纹识别系统的设计项目。该系统包含图形用户界面(GUI),能够进行两个指纹图像的数据采集与特征提取,并实现匹配功能。项目已成功调试并通过测试。 基于MATLAB的指纹识别系统(GUI界面)——用于比对两幅指纹图像,并已通过助教老师测试确认无误。欢迎下载并交流探讨。下载后请首先查阅README.md文件,部分链接可能需要特殊方式访问。
  • MATLABGUI,可完美运行).zip
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    本资源提供一个基于MATLAB开发的指纹识别系统,具备图形用户界面(GUI),能够实现双指纹对比功能,并确保顺利运行。适合毕业设计使用。 本设计是基于MATLAB的指纹识别系统。该系统主要对指纹图像进行三方面的处理:图像预处理、特征提取以及特征匹配。其中,图像预处理包括四个步骤:灰度化、滤波增强、二值化及细化。通过这些步骤,可以去除原图中的冗余信息,便于后续的识别过程;在特征提取阶段,则主要针对指纹图像进行细化后的端点和分叉点的提取;最后,在特征匹配环节中,将利用两幅指纹图像上的特征点来进行比较,以判断它们是否来自同一个手指。
  • MATLABGUI[].zip
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    该资源提供了一个基于MATLAB开发的图形用户界面(GUI),用于实现并展示如何对比分析两幅指纹图像的相似性。通过直观的操作方式,用户可以轻松上传和比对指纹图片,并获取对比结果,适用于研究、教学及初步的身份验证场景使用。 基于MATLAB的特征点匹配指纹识别系统包含一个GUI界面。该系统主要对指纹图像进行三方面的处理:预处理、特征提取以及特征匹配。在预处理阶段包括四个步骤,即图像分割、滤波增强、二值化和细化,这些操作能够去除原始图像中的冗余信息,为后续的识别过程提供便利;特征提取主要是从经过细化后的指纹图中提取端点和分叉点作为关键特征;最后,在特征匹配环节利用两个指纹图像进行特征比较来判断它们是否来自同一个手指。
  • GUI).zip
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    本项目提供一个图形用户界面(GUI)工具,用于加载和对比分析两张指纹图像。通过直观的操作界面,可高效进行指纹匹配与识别工作。 本课题研究的是基于MATLAB的指纹识别技术的研究与实现,涵盖了图像灰度处理、滤波增强、二值化及细化等内容。该实验平台界面友好,有助于学生更好地掌握数字图像处理的相关知识,并能够构建一个简单的指纹识别系统。由于指纹识别技术与我们的日常生活密切相关,其迅速发展将引领个人身份验证的新时代。最后通过GUI界面实现了具体的仿真设计应用,整个界面具有很强的实用性,使识别结果直观地呈现出来。
  • MATLABGUI序(用).zip
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    本资源提供了一个基于MATLAB开发的图形用户界面(GUI)程序,旨在实现对两幅指纹图像进行特征提取与比对的功能。 基于MATLAB开发的指纹识别系统包含一个图形用户界面(GUI),用于比对两幅指纹图像。该系统利用了MATLAB强大的图像处理功能来实现高效的指纹匹配算法。通过简单的操作,用户可以轻松地上传并对比两张不同的指纹图片,并获得相似度分析的结果。
  • MATLAB.doc
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    本毕业设计旨在开发一个基于MATLAB平台的指纹识别系统。通过图像处理技术提取和匹配指纹特征,实现身份验证功能,并详细探讨了系统的算法原理与应用价值。文档内容包括系统需求分析、设计方案、编程实现及实验测试结果等部分。 目录摘要…………………………………………………………………………………4 Abstract…………………………………………………………………………………4 第一章 绪论………………………………………………………………………………5 1.1研究背景……………………………………………………………………………5 1.2国内外研究现状……………………………………………………………………6 1.3研究的目的和意义………………………………………………………………8 1.4研究内容…………………………………………………………………………9 第二章 指纹识别系统概述 …………………………………………………………… 10 2.1指纹识别的基本原理 ……………………………………………………………… 10 2.2指纹识别系统工作流程 …………………………………………………………… 10 2.3指纹识别技术的方法 ……………………………………………………………… 12 2.3.1神经网络指纹识别算法 ………………………………………………………… 12 2.3.2滤波特征和不变矩指纹识别算法 ……………………………………………… 12 2.3.3指纹匹配算法 ……………………………………………………………………… 13 第三章 指纹图像预处理 ……………………………………………………………… 15 3.1图像规格化 ………………………………………………………………………… 15 3.2图像分割 …………………………………………………………………………… 16 3.3图像二值化 ………………………………………………………………………… 19 3.4图像增强 …………………………………………………………………………… 21 3.5图像细化 …………………………………………………………………………… 23 第四章 特征点提取 ……………………………………………………………… 26 4.1找出所有的端点和交叉点 ………………………………………………………… 26 4.2纹线光滑处理 ……………………………………………………………………… 28 4.3去除图像边缘和端点 ……………………………………………………………… 29 4.4找出特征点 ………………………………………………………………………… 30 4.4.1 single_point函数 ……………………………………………………………… 30 4.4.2 walk 函数 ……………………………………………………………… 32 4.4.3 last1 函数 ………………………………………………………………. 33 第五章 特征点匹配 ………………………………………………………………. 35 5.1纹线长度匹配 ………………………………………………………………... 35 5.2三角形边长匹配 ……………………………………………………………….. 35 5.3点类型匹配 …………………………………………………………………..... 36 第六章 实验过程 ………………………………………………………………. 38 第七章 总结 ………………………………………………………………. 45 参考文献 ………………………………………………………………... 45 致谢 ……………………………………………………………….. 47
  • MATLAB源码及GUI界面(,功能完善).zip
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    本资源提供了一套完整的基于MATLAB开发的指纹识别系统源代码和图形用户界面,能够实现两个指纹图像的有效比对,具有全面的功能设置。 【资源介绍】基于MATLAB的指纹识别源码及GUI界面(用于比对两幅指纹,已调试确保完美运行)。 该项目是个人毕业设计项目,在答辩评审中获得了95分的好成绩。代码经过全面测试与调试,可以顺利运行。欢迎下载使用,适合初学者学习和进阶者参考。 该资源主要面向计算机、通信工程、人工智能以及自动化等相关专业的学生、教师及从业者,同样适用于期末课程设计、大作业或毕业设计等项目需求。整个项目具有较高的学习借鉴价值,在具备一定基础能力的情况下可以在此基础上进行修改调整以实现不同的功能。 欢迎下载并交流使用经验,共同进步!如有疑问可随时咨询。
  • MATLABGUI界面源码.zip
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    这段资料提供了一个基于MATLAB开发的完整指纹识别系统的源代码和图形用户界面(GUI)设计,适用于相关课程的设计项目或研究参考。 基于MATLAB的指纹识别系统结合了图形用户界面(GUI)的设计。该系统的源代码以ZIP文件形式提供,并包含了从预处理到特征提取再到匹配的完整流程。 **指纹预处理阶段:** - 归一化图像大小,应用中值滤波减少噪点。 - 将灰度图转换为二值黑白图,填补断裂并连接分离的部分。 - 通过细化算法简化结构,并进行矫正和缩放操作以确保一致性。 **特征提取阶段:** 此过程旨在从预处理后的指纹图案中精确地识别出关键的拓扑结构信息。具体而言,包括但不限于分叉点、端点的数量统计以及短纹和闭环数量等细节描述符。在获取这些原始数据后还需要执行伪特征剔除步骤以提高准确性。 **匹配阶段:** 利用经过预处理及提取操作后的指纹特征,通过计算Jaccard相似系数来评估两个样本之间的匹配度,并据此决定是否认为它们来自同一枚手指。 整个系统的MATLAB代码被封装在名为`preprocessing.m`和`Jaccard.m`的脚本段落件中。此外,所有相关功能也被打包成一个jar包,便于在Java环境中集成与调用。
  • MATLAB(GUI, , 完美运行).zip
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    本资源提供了一个使用MATLAB开发的指纹识别系统GUI程序。用户能够上传并比较两张指纹图像,并获取相似度分析结果,适用于学术研究和项目演示。 本设计为基于MATLAB的指纹识别系统。该系统主要对指纹图像进行三方面处理:图像预处理、特征提取以及特征匹配。在图像预处理阶段,包括四个步骤:灰度化、滤波增强、二值化及细化。通过这些预处理操作可以去除原始图像中的冗余信息,从而方便后续的识别工作;特征提取主要集中在指纹图象经过细化后的端点和分叉点上;而特征匹配则是通过对两个指纹图象中特定特征点进行比较来判断它们是否来自同一个手指。