面部识别轻松实现：基于OpenCV的视频人脸识别（face_recognition_py）
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简介：
本项目使用Python和OpenCV库开发，旨在展示如何在视频流中实时进行人脸检测与识别。通过简单易懂的代码实现了高效的人脸识别功能。
face_recognition_py项目基于OpenCV使用Haar级联与dlib库进行人脸检测及实时跟踪，并应用LBPH算法开发了一个功能相对完整的人脸识别系统。该系统采用sqlite3进行序列化数据存储，能够对陌生人脸闯入进行报警，并拥有基于PyQt5设计的GUI实现。
在Anaconda3环境下运行该项目的具体步骤如下：
1. 克隆代码：
```
git clone https://github.com/winterssy/face_recognition_py.git
cd face_recognition_py
```
2. 创建Python虚拟环境：
```
conda create -n opencv python=3.6
activate opencv
```
3. 安装OpenCV及相关依赖项，进入项目中的modules目录后使用pip进行安装。
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