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面板数据分析的计量经济学（白仲林）.pdf

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简介：
《面板数据分析的计量经济学》由白仲林编写，该书深入浅出地介绍了面板数据模型及其应用，是学习和研究计量经济学领域的重要参考书籍。 《面板数据计量经济学》是由白仲林编写的著作，由南开大学出版社出版。

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  • 面板数据分析的计量经济学（白仲林）.pdf
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    《面板数据分析的计量经济学》由白仲林编写，该书深入浅出地介绍了面板数据模型及其应用，是学习和研究计量经济学领域的重要参考书籍。 《面板数据计量经济学》是由白仲林编写的著作，由南开大学出版社出版。
     
  • 计量经济学EVIEW数据实例分析下篇
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    本篇文章为《计量经济学EVIEW数据实例分析》系列文章的第二部分，深入探讨了利用EVIEWS软件进行实证研究的方法和技巧，并通过具体案例对相关理论进行了详细解析。 计量经济学数据案例可以用于通过计量经济学软件进行分析。
     
  • 全面的空间计量经济学模型分析
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    本研究聚焦于空间计量经济学模型的应用与创新，深入探讨地理因素对经济变量的影响，旨在构建更为精准的空间数据分析框架。 这本关于空间计量经济模型的教材内容全面，涵盖了理论知识以及DeoDa软件的应用。
     
  • Python在经济计量与数据分析中的应用
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    《Python在经济计量与数据分析中的应用》是一本详解如何利用Python进行经济学研究和数据处理的书籍，涵盖了从基础编程到高级模型构建的知识。 Introduction to Python for Econometrics, Statistics and Data Analysis This course is designed to introduce students to the use of Python in econometrics, statistics, and data analysis. It covers essential programming concepts and techniques that are particularly useful for quantitative research in economics and related fields. Participants will learn how to manipulate datasets, conduct statistical analyses, build models, and interpret results using Python libraries such as pandas, numpy, statsmodels, and scipy. The curriculum is tailored to equip learners with practical skills needed for handling real-world economic data effectively.
     
  • 计量经济学第五版数据.zip
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    《计量经济学第五版数据》包含了与教材配套的数据文件集合，适用于进行各种实证分析和模型构建练习，是学习和研究中的重要资源。 伍德里奇《计量经济学》第五版的全部数据资料以wfl格式提供，可以直接通过Eviews或Sdata等软件打开使用，无需手动输入或从Excel导入。这是一份非常宝贵的学习辅助材料。
     
  • 空间计量经济学（PDF版）
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    《空间计量经济学》PDF版全面介绍了在经济研究中应用的空间数据分析方法，涵盖理论基础、模型构建及实证分析技巧。 空间计量经济学（Spatial Econometrics）是一门研究经济活动在地理空间中的分布、相互作用及其影响的学科。它结合了统计学、经济学以及地理信息系统技术，用于分析不同区域之间的经济联系与差异。该领域的一个重要应用是通过模型来理解诸如房价波动如何随地理位置变化的现象。 此外，在环境科学和城市规划等领域中，空间计量经济学也发挥着重要作用，帮助研究人员更好地理解和预测人类活动及自然现象在特定地区的分布规律及其相互影响。
     
  • 个体随机效应与截面固定效应模型的估计结果——基于计量经济学中的面板数据分析
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    本文探讨了在计量经济学中使用面板数据时，个体随机效应和截面固定效应模型的估计方法及其效果分析。通过对比两种模型的优劣，为研究者提供选择依据。 个体随机效应与截面固定效应模型的估计结果表明，这与柯布-道格拉斯利用美国数据得到的结果相似。如果市场是完全竞争的，并且企业追求利润最大化，则这些估计值符合规模报酬不变的生产理论。具体而言，在本案例中，劳动贡献了70%的产出，而资本则贡献了30%。 值得注意的是： 1. 在EViews 9输出结果中的“Effects Specification”部分报告了个体内随机误差和残差项的标准差估计值。在这种情况中，总干扰方差的93%来自个体内随机误差，只有6.9%来自于个体间的随机误差项uit。这表明，在研究的625家制造业企业之间存在显著差异。 2. 在个体随机、时点固定效应模型设定中还包含了一个时间“固定效应”，即为每个年度引入了虚拟变量。这些年度虚拟变量反映了生产技术随年份的变化情况（详见输出结果中的Fixed Effects部分）。
     
  • 计量经济学中的常用公式——十分全面
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    本资料深入浅出地介绍了计量经济学中不可或缺的各种基础与高级公式，内容涵盖了回归分析、面板数据模型及时间序列分析等核心领域。适合初学者和进阶学习者参考使用。 这些都是计量经济学常用的公式，复习时只需查看简短的几页内容即可，欢迎下载。