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Stanford Cars DevKit.zip

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简介：
Stanford Cars Dataset DevKit包含用于汽车识别研究的数据集工具包，内含车辆图像、标注信息及评估模型准确性的代码资源。 包含cars_meta、cars_test_annos_withlabels等mat文件。

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  • Stanford Cars DevKit.zip
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    Stanford Cars Dataset DevKit包含用于汽车识别研究的数据集工具包，内含车辆图像、标注信息及评估模型准确性的代码资源。 包含cars_meta、cars_test_annos_withlabels等mat文件。
     
  • Stanford Cars数据集在汽车Model Year识别中的应用
    优质
    本研究利用斯坦福Cars数据集，在大规模图像集中训练模型以精确识别车辆的型号年份，提升自动驾驶与智能交通系统的视觉理解能力。 斯坦福汽车使用Stanford Cars数据集对汽车进行Model Year识别的精度为92.5%，召回率为92.5%，F1分数为92.5%。另外，还有一个精度值为92.8%。
     
  • MATLAB中的CARS代码
    优质
    MATLAB中的CARS代码介绍了一种在医学成像领域应用广泛的快速稀疏重建算法。该文详细阐述了如何利用MATLAB实现CARS（Continuous Approximate Recovery with Sparser representation）技术，为图像处理提供高效的解决方案。 CARS的MATLAB代码可以正确运行，并且包含测试数据。此外还有与PLS结合的代码。
     
  • Femtosecond CARS Measurements of Flame Temperature
    优质
    Femtosecond CARS Measurements of Flame Temperature 研究利用飞秒受激拉曼散射技术精确测量火焰中的温度分布，为燃烧过程的研究提供了高时空分辨率的数据。 利用时间分辨的飞秒相干反斯托克斯拉曼光谱（fs-CARS）在大气压下测量甲烷/氧气/氮气火焰温度。实验采用40飞秒激光脉冲，在初始同相激发后的头几皮秒内获取N2的CARS信号进行测量。结果显示，300 K和1 325 K下的火焰温度与理论值吻合良好，并且实验结果具有良好的重复性。
     
  • Stanford CNFET模型_StaticsfordCNFETModel_
    优质
    斯坦福大学开发的CNFET模型用于模拟碳纳米管场效应晶体管的行为和性能，是先进电子器件设计与研究的重要工具。 Stanford CNFET Model 可用于 Hspice 仿真。
     
  • Machine-Learning-Based-Cars-and-Pedestrians-Tracker
    优质
    简介：本项目旨在开发一种基于机器学习技术的车辆和行人追踪系统，通过智能算法准确识别并跟踪道路上的不同对象，提升交通安全与效率。 汽车和行人追踪器是一个使用Python和OpenCV构建的机器学习模型。它需要一个视频文件，并通过在其周围绘制矩形来检测汽车和行人。在这个项目中，我使用了预训练的cascade分类器，该分类器利用haar特征来识别对象。Haar特征就像积木一样，由两个部分组成：一部分是深色的，另一部分是浅色的。分类器会计算这两个部分中的像素数量，并将特定区域内的那些像素相加并进行比较以确定是否为所需目标。 应用程序的工作原理如下：首先使用OpenCV的VideCapture()函数从视频文件中捕获每个单独帧，然后通过read()函数读取这些帧并将它们转换成灰度图像（利用cvtColor()函数），因为这种格式需要较少的计算能力，并且在处理时间上更为高效。当图像以RGB格式存储时会包含更多的数据包，这会导致额外的计算负担。
     
  • Stanford CoreNLP 4.2.0 安装包
    优质
    Stanford CoreNLP 4.2.0安装包提供了全面的自然语言处理工具，包括分词、句法分析和命名实体识别等功能，适用于Java环境下的文本解析与理解。 stanfordcorenlp安装包最新版（2020-12-03）可以对一段句子进行分词、词性标注、命名实体识别、句法依存分析以及句法解析，也可以对一个文本进行词性标注和命名实体识别。
     
  • Stanford Dogs Dataset 数据集.zip
    优质
    Stanford Dogs Dataset数据集包含了超过20,000张图像，覆盖了120种不同品种的狗，旨在促进犬类识别和计算机视觉研究。 这是《听说越来越卷，那我们就用卷积神经网络CNN来识别狗狗吧！！》这篇博文中所使用的数据集，现在免费提供给大家使用。
     
  • stanford-corenlp-full-2016-10-31.zip
    优质
    stanford-corenlp-full-2016-10-31.zip是斯坦福大学自然语言处理小组发布的CoreNLP工具包的一个版本，提供包括句法分析、命名实体识别等功能在内的多项文本解析服务。 Pointer-generator是用于训练的工具之一，它基于CNN/Dailymail数据集进行处理。
     
  • Stanford CoreNLP 3.9.2 Models Jar文件
    优质
    Stanford CoreNLP 3.9.2 Models Jar文件包含了用于自然语言处理任务的预训练模型和资源，支持英文文本分析、命名实体识别等多项功能。 stanford-corenlp-3.9.2-models.jar