对拉曼光谱预处理中小波去噪方法的分析（2009年）

简介：
本文于2009年发表，主要探讨了在拉曼光谱数据分析中应用小波变换进行信号去噪的技术，深入分析了几种典型的小波去噪算法的效果与适用性。 在拉曼光谱分析过程中，噪声的存在常常影响到分析的准确度以及检测限值。本段落选取钙长石作为研究对象，探讨小波变换技术应用于拉曼光谱信号去噪的效果，并采用移动窗口最小二乘多项式平滑、移动窗口中位数平滑、非线性小波软硬阈值法和小波变换模极大值法等方法对加噪声后的拉曼光谱进行处理，对比分析各种方法的去噪效果。研究结果表明，在上述几种技术手段当中，使用小波变换模极大值的方法能够获得较高的信噪比；而采用非线性小波软硬阈值法则次之；相比之下，移动窗口最小二乘多项式平滑和移动窗口中位数平滑这两种方法的去噪效果较差。因此可以认为，基于小波变换模极大值法不仅可以在很大程度上去除光谱噪声，还能较好地保持原始信号特征信息，为后续拉曼光谱校正模型的构建提供了可靠的技术支持。