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使用Python爬虫批量下载PDF的方法实现

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简介:
本文章介绍了如何利用Python编写爬虫程序来实现大批量PDF文件的自动下载,适合需要处理大量文献资料的研究者学习。 今天遇到一个任务,需要从一个包含500多个PDF文件下载链接的Excel文件中批量下载这些文件。我了解到可以用Python爬虫来完成这个工作,但之前没有接触过相关技术。经过下午的学习与研究,最终成功解决了这个问题,省去了手动逐个下载的麻烦。由于我的Python版本是3.5,在学习过程中参考了一些资料中的代码(原代码为2.7版本),其中一些语法已不再适用。我修改了部分不兼容的部分,并完成了任务。 修正后的示例代码如下: ```python # coding = UTF-8 import urllib.request # 导入urllib库的request模块,用于处理URL请求 # 示例注释:爬取李东风PDF文档 ``` 以上是简化和重写的描述与说明。

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客服
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  • 使PythonPDF
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    本文章介绍了如何利用Python编写爬虫程序来实现大批量PDF文件的自动下载,适合需要处理大量文献资料的研究者学习。 今天遇到一个任务,需要从一个包含500多个PDF文件下载链接的Excel文件中批量下载这些文件。我了解到可以用Python爬虫来完成这个工作,但之前没有接触过相关技术。经过下午的学习与研究,最终成功解决了这个问题,省去了手动逐个下载的麻烦。由于我的Python版本是3.5,在学习过程中参考了一些资料中的代码(原代码为2.7版本),其中一些语法已不再适用。我修改了部分不兼容的部分,并完成了任务。 修正后的示例代码如下: ```python # coding = UTF-8 import urllib.request # 导入urllib库的request模块,用于处理URL请求 # 示例注释:爬取李东风PDF文档 ``` 以上是简化和重写的描述与说明。
  • 使PythonAPK文件
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    本教程介绍如何利用Python编写爬虫程序,实现自动化地从应用商店批量下载APK文件,适用于开发者和研究者快速获取大量安卓应用程序样本。 Python爬虫批量下载APK文件的方法可以实现自动化地从指定网站或平台获取大量Android应用的安装包。这种方法通常涉及解析网页结构、识别目标APK链接以及使用请求库(如requests)来发起HTTP请求并保存响应内容到本地磁盘。在编写此类脚本时,需要注意遵守相关法律法规和网站的服务条款,并确保所下载的应用程序来源可靠且合法。
  • PythonPDF文档
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    本教程介绍如何使用Python编写爬虫程序来自动批量下载网页上的PDF文件,适合需要收集大量文献资料的研究者或开发者。 通过Python爬虫批量下载PDF文件的示例代码展示了如何下载人教版学生教材,并涉及到了批量下载、文件重命名以及正则表达式的实际应用。
  • 使Python百度图片
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    本项目利用Python编写爬虫程序,实现自动从百度图片中批量下载所需图像,提高数据收集效率。 # 最好用的一个 # coding:utf-8 import requests import os import re str_table = { _z2C$q: :, _z&e3B: ., AzdH3F: / } char_table = { w: a, k: b }
  • Python音乐
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    本教程讲解如何使用Python编写爬虫程序,实现对多个在线音乐平台的歌曲进行批量下载,适合编程爱好者和数据抓取需求者学习。 提供一个Python爬虫脚本用于批量下载音乐的自动化操作供大家参考,代码配有详细注释。如果对某些部分不理解的话可以尝试自行运行体验一下。此为个人原创作品,仅供参考使用。
  • 使Python代码迅速所需图片
    优质
    本教程详细介绍了如何运用Python编程语言和爬虫技术高效地批量下载网络上的图片资源,适合对自动化数据收集感兴趣的初学者和技术爱好者。 在代码里直接修改你要下载的图片名称、保存地址以及数量即可;例如苹果,桌面,50!这样可以快速地下载50张苹果的照片并保存到桌面上(从根源解决手抽筋问题,用代码下载岂不更方便)。
  • Python音乐
    优质
    本文介绍了如何使用Python编程语言编写脚本以实现从不同网站或平台批量下载音乐文件的功能。适合对自动化工具和网络爬虫感兴趣的读者学习。 本段落介绍了如何利用Python批量下载音乐的方法,并通过具体的代码示例进行了详细讲解,具有一定的参考价值。在当前环境下,许多在线平台提供了丰富的音乐播放服务但不支持直接下载功能,这显然不符合技术爱好者的需求。 为了实现这一目标,我们需要掌握一些基础知识和技术工具: - **requests库**:用于发送HTTP请求。 - **正则表达式**:帮助我们从复杂的HTML中提取有用的信息。 - **开发环境设置**: - Python版本:3.6.5 - IDE: PyCharm 我们的目标是解析特定的音乐网站(例如太合音乐网)并从中获取歌曲的真实下载链接。通过分析网页结构,我们可以定位到具体某首歌的实际存储位置,并利用上述技术手段实现批量下载功能。 本段落以“陈粒”为例来展示如何操作,请读者根据自己的需求进行相应的调整和扩展应用。
  • 百度图片
    优质
    这款工具是一款专为百度图片设计的高效批量下载软件,能够帮助用户快速抓取并保存大量网络图片资源。它极大地提高了从百度图片获取所需素材的工作效率,满足设计师、研究者等各类用户的图片收集需求。 输入关键字后可以批量下载百度图片的搜索结果。在原有基础上进行了优化,支持汉字查询,并可实现图片的批量下载。
  • Python使Selenium处理拉框
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    本文介绍了如何在Python爬虫开发过程中利用Selenium库来自动化处理网页中的下拉框,提供详细的代码示例和操作步骤。 在浏览网页的过程中,经常会遇到下拉框。WebDriver 提供了 Select 类来处理这些下拉框。以下是本章中用到的关键方法: - `select_by_value()`:设置下拉框的值。 - `switch_to.alert.accept()`:定位并接受现有警告框。 - `click()`:鼠标点击事件。 - `move_to_element()`:鼠标悬停。 从 selenium 导入相关模块。
  • Python3教程:使XPATH进行图片
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    本教程详细讲解如何利用Python 3编写脚本,通过XPath技术高效地抓取和批量下载网站上的图片资源。适合初学者入门学习网络数据采集与处理技巧。 最近在研究爬虫技术,已经成功从多个网站抓取了大量数据。现在以图片网站为例来分享经验,并希望与大家进行交流讨论。 总的来说,爬虫其实并不难掌握:只要熟悉Python的基本语法以及如何使用XPath提取网页中的相关信息,就可以快速地从各种网站上获取所需的图片信息。同时希望通过这种方式激发更多人对学习爬虫的兴趣。 本段落将按照以下步骤展开: 一、环境配置 二、源代码展示 三、部分源码解析 3.1 获取目标网站的HTML数据 3.2 分析并提取网页中的关键信息(如总页数) 3.3 进入某一页,抓取页面内的图片链接 3.4 创建文件夹,并遍历每张图片所在的二级页面以下载 环境要求: - 目标站点:某知名图库网站 - 开发工具:Python 3.x版本(Windows系统下测试通过,在Linux环境下预计也能正常工作)