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基于知识图谱的医疗问答系统及前端演示源码与项目说明.zip

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简介:
本资源提供了一个基于知识图谱技术的医疗领域问答系统的前端展示代码和相关文档。它旨在通过结构化医学知识为用户提供准确、高效的健康咨询服务,同时附带详细的项目介绍帮助开发者理解和实现类似应用。 该资源包含经过严格调试的项目代码,确保下载后即可运行。适合计算机相关专业的学生(如计算机科学、人工智能、大数据、数学及电子信息专业)在进行课程设计、期末作业或毕业设计时使用,同时也适用于希望学习此技术的相关人员作为参考资料。 此外,本资源提供了完整的源码文件,但需要有一定的基础知识才能理解和调试代码。具体内容包括基于知识图谱的医疗问答系统及其前端展示的演示程序和项目说明文档。

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客服
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  • .zip
    优质
    本资源提供了一个基于知识图谱技术的医疗领域问答系统的前端展示代码和相关文档。它旨在通过结构化医学知识为用户提供准确、高效的健康咨询服务,同时附带详细的项目介绍帮助开发者理解和实现类似应用。 该资源包含经过严格调试的项目代码,确保下载后即可运行。适合计算机相关专业的学生(如计算机科学、人工智能、大数据、数学及电子信息专业)在进行课程设计、期末作业或毕业设计时使用,同时也适用于希望学习此技术的相关人员作为参考资料。 此外,本资源提供了完整的源码文件,但需要有一定的基础知识才能理解和调试代码。具体内容包括基于知识图谱的医疗问答系统及其前端展示的演示程序和项目说明文档。
  • SpringBoot+Neo4j(优质毕设)
    优质
    本作品为一款高质量毕业设计成果,基于Spring Boot与Neo4j技术构建的医疗知识图谱问答系统。该项目不仅提供详尽的源代码和数据库结构,还包含详细的文档指导,旨在帮助用户快速搭建并理解该系统的核心功能与架构设计,适用于学术研究、个人学习及实际项目应用。 该项目为个人毕业设计项目,在答辩评审中获得了98分的高分。整个项目的代码已经过详细调试与测试,确保可以顺利运行,并可供他人下载使用。 本资源特别适合于计算机、通信工程、人工智能以及自动化等相关专业的学生、教师或从业人员学习参考,同时也适用于期末课程设计、大作业和毕业设计等场景。项目不仅具有较高的学术研究价值,对于有较强基础能力的学习者来说,在此基础上进行修改与调整以实现更多功能也是可行的。 该系统基于Spring Boot框架结合Neo4j图数据库技术构建了一个医疗系统的知识图谱问答平台,旨在通过先进的技术和方法为用户提供高效便捷的服务体验。
  • SpringBoot+Neo4j(优质毕业设计).zip
    优质
    这是一个采用SpringBoot和Neo4j技术构建的医疗知识图谱问答系统的开源代码与详细文档,适用于高校计算机专业学生作为高质量的毕业设计参考。 【资源说明】该资源包含项目的全部源码,下载后可以直接使用。 2、本项目适合作为计算机、数学、电子信息等相关专业的课程设计、期末大作业或毕业设计项目,作为参考资料进行学习与借鉴。 3、若将此资源用作“参考资料”,如需实现其他功能,则需要能够看懂代码,并且有钻研精神,自行调试和修改。基于springboot+neo4j的医疗系统知识图谱问答算法源码及项目说明(高分毕设).zip #### 医疗知识图谱自动问答系统 1、生成词典:运行 test/java/com/GenerateData.java 文件中的相应代码。 2、训练模型 (问题类型分类):在test/java/com/AppGenerateDataDemo.java文件中,调用trainTextCnn 方法进行操作。 3、数据插入neo4j: 在test/java/com/AppGenerateDataDemo.java文件中执行insertNeo4j方法。 4、启动 spring boot:运行src/main/java/com/App.java 文件中的main 方法。 该系统的实际运行效果如下图所示(此处省略图片展示)。
  • 领域Python
    优质
    本项目构建了一个针对医疗领域的知识图谱Python问答系统,旨在通过自然语言处理技术解答用户提出的医学问题,提供准确、专业的医疗服务信息。 从无到有地构建一个小型的医疗领域知识图谱,并基于此知识图谱搭建问答系统以实现自动问题解析与回答。
  • (QASystemOnMedicalGraph)
    优质
    本项目研发了一种基于医疗知识图谱的问答系统,通过结构化医学数据和自然语言处理技术,为用户提供准确、高效的医疗信息查询服务。 该项目是一个基于医疗领域知识图谱的问答系统。
  • Python
    优质
    本项目构建了一个基于Python的医疗知识图谱问答系统,利用自然语言处理技术解析用户提问,并从医学知识库中精准检索相关信息,提供专业、高效的医疗服务支持。 Python基于医疗知识图谱的问答系统仅供学习交流及一切非盈利用途,禁止商用。
  • 疾病Java毕设.zip
    优质
    本压缩包包含一个基于Java编写的毕业设计项目源代码和文档,该项目构建了一个利用知识图谱进行疾病相关问题自动回答的系统。 【资源说明】Java毕设基于知识图谱的疾病知识问答系统源码+项目说明.zip 1. 实体类型 | 实体类型 | 中文含义 | 实体数量 | 举例 | | ---------- | -------- | ----------- | ---- | | Disease | 疾病 | 8792 | 感冒 | | Department| 科室 | 54 | 内科 | | Check | 检查项目 | 3342 | 血常规| | Drug | 治疗药品 | 1204 | 布洛芬片| | Food | 食物 | 4854 | 蜂蜜 | | Symptom | 症状 | 6556 | 腹腔积血 | | Total | 总计 | 24802 | 约2.5万实体 | ### 实体关系三元组 - ``:疾病所属科室 - ``:疾病检查项目 - ``:疾病常用药物 - ``:疾病症状 - ``:疾病宜吃食物 - ``:疾病忌吃食物 - ``:推荐食谱 - ``:疾病并发症 ### 实体关系信息 | 实体关系类型 | 中文含义 | 关系数量 | 示例 | | -------------- | ----------- | ------------------- | ------------------------------------------------------------------------| | belongs_to | 属于 | 8784 | <哮喘,belongs_to,内科> | | common_drug | 常用药物 | 13477 | <小儿肺炎,common_drug,小儿肺热平胶囊> | | good_food | 宜吃食物 | 34221 | <胸椎骨折,good_food,黑鱼> | | avoid_food | 忌吃食物 | 34215 | <感冒,avoid_food,猪油> | | check_item | 检查项目 | 39098 | <肾结石,check_item,尿液颜色> | | recommand_recipes| 推荐食谱 | 39663 | <肝病,recommand_recipes,芝麻小米粥> | | has_complication | 并发症 | 19151 | <痔疮,has_complication,直肠癌> | | has_symptom | 疾病症状 | 58398 | <冠心病,has_symptom,心慌;呼吸困难;心力衰竭> | ### 总计 近25万实体关系 该资源内项目代码都经过测试运行成功,功能正常的情况下才上传的,请放心下载使用!本项目适合计算机相关专业(如计科、人工智能、通信工程、自动化、电子信息等)的在校学生、老师或者企业员工下载使用,也适合小白学习进阶。当然也可作为毕设项目、课程设计或作业使用。如果基础还行,也可以在此代码基础上进行修改以实现其他功能,并可直接用于毕业设计或课程设计中。 欢迎下载并沟通交流,互相学习共同进步!
  • Python开发.zip
    优质
    本项目为一个基于Python开发的医疗知识图谱知识问答系统,旨在利用自然语言处理技术解析用户提问,并结合医疗专业知识库提供精准答案。 资源包括:设计报告(Word文档)、项目源码及数据、项目截图。 本项目旨在构建一个简单的知识图谱,并在此基础上建立医疗领域的知识图谱。基于该医疗知识图谱,我们将实现一套对话系统。这套系统的优点在于无需长时间训练且运行速度快;然而缺点也显而易见:它只能处理预设的输入和输出情况,灵活性较低。 为了进一步提升性能,我们需要结合深度学习模型进行改进。接下来我会继续探索如何将深度学习技术应用于知识问答系统中。
  • Python数据库例.zip
    优质
    本资源包包含Python开发的医疗知识图谱问答系统的源代码和数据库示例。适用于自然语言处理与智能医疗应用研究。 这里只做演示,展示的是获得老师高度认可的设计方案,并且包含了完整的数据库、源码以及文档资料,只需进行简单的配置就可以使用。