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通过Python抓取豆瓣电影Top250榜单。

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简介:
通过使用Python编程语言,我们成功地抓取了豆瓣电影Top250榜单上的数据。这一过程中,我们利用了BeautifulSoup、正则表达式等工具,以实现数据的提取和处理。

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  • PythonTOP250
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  • PythonTOP250
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  • 爬虫2019年排行信息(非TOP250
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  • TOP250:仿照的Vue版本
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    这是一款基于Vue框架开发的应用程序,旨在模仿豆瓣电影Top250榜单的设计与功能,为用户提供高质量的影视推荐和评价体验。 vue-day11 一个Vue.js项目构建设置 - 安装依赖:`npm install` - 使用热更新在localhost:8080运行项目:`npm run dev` - 构建生产环境版本并进行压缩:`npm run build` - 构建生产环境版本,并查看打包分析报告:`npm run build --report` 有关工作原理的详细说明,请参考相关文档。
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    OnlyReviews是一款基于豆瓣API的应用程序,能够收集并展示豆瓣电影评论与Top250榜单信息,为用户打造个性化的观影指南。 OnlyReviews利用豆瓣API查询豆瓣影评以及豆瓣top250是我学习安卓网络开发的一个例子。这个项目包含了以下技术:使用SAXParse进行XML解析,重点在于ContentHandler的处理方式,可以方便地对XML数据进行解析;用Gson来解析JSON数据,需要注意的是自定义的对象并不需要与接受到的json格式完全一致,Gson只会解析匹配的部分,在设计对象时要特别注意成员变量是否匹配;使用Volley框架进行网络通信,包括通过POST请求获取JSON数据以及下载网络图片。另外,在v4包中的SwipeRefreshLayout不具有上拉加载更多的功能,因此根据该组件自定义了一个支持上拉加载的layout,但目前还比较简陋。同时项目中使用了ViewPager来实现Indicator指示器的功能,并且不再需要特别麻烦地使用Actionbar.Tab,并可以在Fragment内嵌套其他Fragment。
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    本项目利用Python编写爬虫程序,自动从豆瓣网站获取TOP250电影的数据及海报,并实现批量下载功能。 根据B站学习视频一步步操作,可以实现爬取豆瓣Top250的电影信息,并将这些数据导入到Excel表格内,同时下载相关图片。这适合初学者参考使用。