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北航数字信号处理实验。

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简介:
该数字信号处理实验课程的教学程序采用MATLAB平台,内容涵盖离散傅里叶变换(DFT)等相关技术。请注意,此课程内容仅为参考。

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客服
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    本实验为北航开设的数字信号处理课程配套实验之一,旨在通过实际操作加深学生对理论知识的理解与应用能力。参与者将学习并实践包括滤波器设计、频谱分析在内的多种关键技术。 数字信号处理实验课程序使用MATLAB编写,涵盖DFT等内容。仅供参考。
  • 2016年第二上机报告.pdf
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    本报告为2016年北京航空航天大学数字信号处理课程第二次上机实验的总结文档,详细记录了实验目的、过程及结果分析。 2016年北航数字信号处理上机实验二实验报告 2016年北航数字信号处理上机实验二实验报告 2016年北航数字信号处理上机实验二实验报告 2016年北航数字信号处理上机实验二实验报告 2016年北航数字信号处理上机实验二实验报告
  • 工大学《(Ⅱ)》报告
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    本实验报告为《信号与信息处理实验(Ⅱ)》课程中数字信号处理部分的学习成果总结,涵盖了离散傅里叶变换、滤波器设计等核心内容。 北理工《信号与信息处理实验(Ⅱ)》实验报告主要包括以下四个部分:①利用DFT分析信号频谱;②利用FFT计算线性卷积;③IIR数字滤波器设计;④FIR数字滤波器设计。提供的实验代码仅供参考,请勿直接抄袭使用。
  • 仿真-工大学
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    《数字信号处理实验仿真》是由北京理工大学编著的一本教材,主要介绍数字信号处理的基本理论和常用算法,并通过实验仿真软件进行实践教学。适合相关专业学生及工程师学习参考。 《数字信号处理仿真实验——DFT与FFT的应用解析》 数字信号处理是现代通信、音频处理及图像处理等领域中的核心概念,其中离散傅里叶变换(DFT)及其快速傅里叶变换(FFT)是关键的理论工具。本实验旨在通过具体操作深入理解和应用DFT来分析信号频谱,揭示数字信号处理的内在规律。 DFT即为时域序列转换到频率域表示的方法,能够将时间连续的数据转化为频率特性进行分析。对于有限长序列x[n]而言,其N点DFT定义为X[k],可通过以下公式计算: \[ X[k] = \sum_{n=0}^{N-1} x[n]e^{-j\frac{2\pi kn}{N}} \] 其中k和n分别代表频域与时域的索引,而X[k]表示x[n]在第k个频率分量上的幅度。离散时间傅里叶变换(DTFT)是DFT连续极限的表现形式,在采样间隔趋近于0的情况下更接近DTFT的结果。 实验内容主要分为四部分,每部分都涉及了对DFT的计算和可视化: 1. 直接计算DFT并绘制幅度谱与相位谱。通过设置不同的输入序列x[n]观察不同频率成分如何影响频域特性。 2. 使用fft函数进行快速傅里叶变换,并将结果与手动计算对比,展示fft函数在提高效率方面的优势。 3. 应用补零技术(Zero Padding),增加DFT点数以提升频谱分辨率,但不改变实际信号的频率成分。 4. 探讨采样率和采样时间对DFT效果的影响。更高的采样率意味着更好的时域分辨率;更长的采样时间则提高频域精度,两者之间需权衡。 实验中利用一系列实例展示了DFT在解决实际问题中的应用价值,如分析由不同频率正弦波合成信号的过程,并通过调整参数观察到变化结果以加深对奈奎斯特采样定理的理解。 总的来说,本数字信号处理仿真实验不仅加强了对于离散傅里叶变换基本原理的认知,还展示了DFT在频谱分析中的实际应用。通过对DFT的深入学习和实践操作,我们能够更好地理解和处理各种形式的数字信号,并为后续进一步的研究工作奠定坚实的基础。
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    《数字信号处理实验》是一本专注于通过实践操作来深入理解数字信号处理理论的教材或手册。书中涵盖了多种常见的DSP(数字信号处理)实验,旨在帮助学习者掌握关键概念和技术应用,如滤波器设计、频谱分析等,并提供丰富的编程练习和项目案例。 数字信号处理实验讲义涵盖了多种基本技术,并详细解释了代码内容,适合初学者学习如何用MATLAB编写数字信号处理的代码。
  • 工大的报告.docx
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    这份文档是关于北京理工大学学生完成的一份数字信号处理课程实验报告。报告详细记录了实验目的、步骤和结果分析等内容,旨在帮助学习者深入理解数字信号处理的基本原理与应用技术。 北京理工大学数字信号处理实验报告详细记录了学生在该课程中的实践操作过程与结果分析。报告涵盖了从理论知识到实际应用的全方位内容,并通过具体的实验步骤来验证相关概念和技术,帮助加深对数字信号处理的理解和掌握。这份文档不仅总结了课堂所学的知识点,还包含了学生的个人见解以及遇到问题时的解决方案,为后续的学习提供了宝贵的参考价值。
  • (一).docx
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    本文档为《数字信号处理实验(一)》,包含基础理论与实践操作内容,旨在通过具体实验加深对数字信号处理技术的理解和应用。 实验一:离散时间序列卷积及MATLAB实现 题一: 令x(n)、h(n)为给定的离散信号,求y(n)=x(n)*h(n)。要求使用subplot与stem函数绘制出x(n),h(n),以及y(n)随n变化的离散图形。 题二: 已知序列f1(k)和f2(k),利用MATLAB中的conv()函数计算这两个序列的卷积结果。 题三: 编写名为dconv()的实用程序,用于求解两个给定离散信号f1(k)*f2(k)= f(k)的卷积。该程序需要绘制出输入序列f1(k), f2(k),以及输出序列f(k)的时间域波形,并返回非零样值点对应的向量。 题四: 利用MATLAB计算如下所示两个给定离散信号f1(k)与f2(k)的卷积和,绘出它们的时间域图形。并讨论这两个输入信号在时间上的宽度与其输出信号f(k)在时间上宽度之间的关系。可以使用dconv()函数来完成该实验。 题五: 已知某线性时不变离散系统具有单位响应h(k)=e(k)-e(k-4),求当激励为f(k)=e(k)-e(k-3)时的零状态响应,并绘制其时间域波形图。提示:可以使用dconv()函数来解决此问题。
  • 报告
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    《数字信号处理实验报告》记录了学生在课程学习中进行的各种实验操作和分析过程,涵盖了离散傅里叶变换、滤波器设计等核心内容。 DSP实验报告涵盖了数据存储实验、CCS的使用与调试实验、I/O实验以及定时器实验等内容。
  • 指南
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    《数字信号处理实验指南》是一本全面介绍数字信号处理基本理论和实践操作的手册。书中包含丰富的实验案例与练习题,帮助读者深入理解并掌握DSP技术的应用技巧。 本书主要介绍了数字信号处理的基本理论及其相应的算法,并探讨了这些算法的软件与硬件实现方法,是一本指导性实验教材。全书分为三篇共八章:上篇介绍MATLAB实现技术;中篇讲解DSP(数字信号处理器)的应用;下篇则聚焦于SOPC(系统级芯片编程)的设计理念。书中包含了24个实验项目,内容涵盖离散信号分析、正弦波生成器设计、采样定理验证、线性卷积算法的实现与优化、快速傅里叶变换的实际应用以及各类FIR和IIR滤波器的设计等多方面知识。每个实验都详细列出了其目的、原理说明及内容介绍,同时配以思考题供读者深入探讨,并对撰写实验报告提出了具体的要求。书后还提供了所有思考问题的答案参考与设计性实验的相关资料作为补充阅读材料。 本书不仅介绍了MATLAB软件的基本操作方法和技巧,还包括了集成开发环境CCS的使用指南、前沿技术——系统级芯片编程(SOPC)的概念讲解以及硬件描述语言VHDL的基础语法介绍。
  • (3).doc
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    《数字信号处理实验(3)》文档包含了针对数字信号处理课程中第三阶段的一系列实验指导和任务说明,旨在通过实践加深学生对理论知识的理解与应用。 本实验是数字信号处理课程中的第三个实验,主要涉及IIR(无限脉冲响应)与FIR(有限脉冲响应)滤波器的设计。通过该实验,学生能够熟悉FIR滤波器设计流程,并根据不同的性能指标设计相应的滤波器;同时也能掌握使用FDATool和SPTool工具的基本操作方法。整个实验在Matlab信号处理工具箱环境下进行。 具体而言,在本次实验中,参与者需要利用模拟原型法与窗函数法分别创建一个IIR低通滤波器F1以及一个FIR低通滤波器F2。这两个设计需满足以下性能标准:通带归一化频率wp为0.5,阻带归一化频率ws为0.6;同时要求在阻带上至少达到40dB的衰减,在通带上波动不超过1dB。