高光谱图像解混Matlab代码-IEEE_TNNLS_EGU-Net:洪丹峰等作者贡献

简介：
本项目提供Matlab实现的EGU-Net模型，用于处理高光谱图像解混问题。该工作由洪丹峰等人完成，并发表于IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems (TNNLS)期刊。 高光谱图像分离的MATLAB代码Endmember-GuidedUnmixingNetwork（EGU-Net）是一种用于自监督高光谱解混的通用深度学习框架。该工具箱中的代码实现了这一功能，具体如下所述。 如果此代码对您的研究有用且有帮助，请引用以下论文： 洪丹峰、高连如、姚静、横谷直人、乔斯林·查努索特、乌塔·海登和张冰，“Endmember-GuidedUnmixingNetwork(EGU-Net): A General Deep Learning Framework for Self-Supervised Hyperspectral Unmixing,” IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 2021，DOI: 10.1109/TNNLS.2021.3082289。