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MySQL数据库实战应用教程

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简介:
《MySQL数据库实战应用教程》是一本深入浅出地讲解MySQL数据库管理和开发技术的书籍,旨在帮助读者掌握从基础到高级的各种技能和技巧。通过丰富的实例,本书详细介绍了如何在实际项目中有效地使用MySQL数据库。无论是初学者还是有经验的数据管理员或开发者都能从中受益匪浅。 MySQL数据库支持函数和存储过程功能。根据用途不同,函数可以分为流程控制函数、常用函数以及自定义函数。其中,流程控制函数可以在SQL语句中实现条件选择,从而提高执行效率;而内置的常用函数则包括数学、字符串、日期与时间处理、系统信息查询、加密及格式化等多种类型,为日常开发和数据操作提供了极大便利。此外,用户还可以创建自定义函数以满足特定需求,并方便重复使用。存储过程是一系列为实现特定功能编写的SQL语句集合,在数据库中经过预编译后进行保存;通过指定名称并提供必要参数(如果有的话),可以调用这些已储存的过程来提升执行效率。

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客服
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  • MySQL
    优质
    《MySQL数据库实战应用教程》是一本深入浅出地讲解MySQL数据库管理和开发技术的书籍,旨在帮助读者掌握从基础到高级的各种技能和技巧。通过丰富的实例,本书详细介绍了如何在实际项目中有效地使用MySQL数据库。无论是初学者还是有经验的数据管理员或开发者都能从中受益匪浅。 MySQL数据库支持函数和存储过程功能。根据用途不同,函数可以分为流程控制函数、常用函数以及自定义函数。其中,流程控制函数可以在SQL语句中实现条件选择,从而提高执行效率;而内置的常用函数则包括数学、字符串、日期与时间处理、系统信息查询、加密及格式化等多种类型,为日常开发和数据操作提供了极大便利。此外,用户还可以创建自定义函数以满足特定需求,并方便重复使用。存储过程是一系列为实现特定功能编写的SQL语句集合,在数据库中经过预编译后进行保存;通过指定名称并提供必要参数(如果有的话),可以调用这些已储存的过程来提升执行效率。
  • MySQL及案例分析
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    《MySQL数据库实战教程及案例分析》是一本深入浅出讲解MySQL数据库应用与管理的技术书籍,通过丰富的实例帮助读者掌握MySQL数据库的实际操作技能。 MySQL数据库作为一个广泛使用的开源关系型数据库管理系统,在Web开发、数据管理和企业级应用方面发挥着重要作用。 ### MySQL数据库实战教程 **目的:** 本教程旨在教授学习者如何高效地使用MySQL进行数据存储、查询、更新及管理,通过实际案例帮助学员掌握数据库设计、SQL语言的高级运用和性能优化等关键技能。 #### 核心内容: - **数据库设计:** 学习关系型数据库的设计原则,包括实体关系模型与规范化理论。 - **SQL语言:** 深入理解如何编写有效的SQL语句,涵盖数据增删改查(CRUD)操作的全面知识。 - **数据类型与索引:** 掌握MySQL支持的各种数据类型及设计索引来提高查询效率的方法。 - **存储引擎:** 了解不同存储引擎如InnoDB和MyISAM的特点及其适用情况。 - **性能优化:** 学习如何分析并改善数据库查询的性能,包括重写查询语句和调整配置参数。 ### 实战案例 **案例一:电商网站数据库管理** 设计一套适用于电子商务平台的数据库系统,涵盖商品展示、用户登录及购物车功能等关键模块。 **案例二:金融交易系统的构建** 创建一个用于记录与分析金融交易数据的数据库模型,并实现高效的数据存储和查询能力。 **案例三:社交网络平台开发** 基于MySQL搭建一个完整的社交媒体应用框架,着重于优化用户体验和提高系统性能。
  • MySQL技术及项目案.pdf
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    本书为《MySQL数据库技术及项目应用教程》配套教案,系统讲解了MySQL数据库管理、设计与开发等内容,并结合实际项目进行案例分析。适合教学使用。 《MySQL数据库技术与项目应用教程》教案提供了一套全面的学习资源,旨在帮助学生掌握MySQL数据库的基础知识及其在实际项目中的应用技巧。该课程涵盖了从基本概念到复杂查询的所有内容,并通过多个实践案例来加深理解。教材中还包含了一系列练习和测试题,以确保学习者能够熟练运用所学技能解决真实世界的问题。
  • (Oracle+MySQL)高级分享(超OCP、OCM)
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    本课程深入讲解Oracle与MySQL双数据库系统架构及优化技巧,涵盖超越OCP、OCM认证的技术内容,适合数据库管理员和开发者进阶学习。 双数据库(Oracle+MySQL)大神级系列教程分享1.3-11(实战超越OCP、OCM)。
  • Android:包含MySQL
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    本应用程序展示了如何在Android设备上利用MySQL数据库进行数据管理与交互,适合开发者学习和实践数据库操作技术。 Android数据库应用可以使用MySQL数据库来存储和管理数据。这种组合能够为用户提供高效的数据处理能力,并且便于进行复杂的数据操作和查询。通过在Android设备上集成MySQL服务器或利用远程的MySQL服务,开发者可以在应用程序中实现丰富的功能,如用户认证、数据同步等。此外,合理设计数据库结构对于优化应用性能至关重要,这包括创建合适的关系模式以及索引策略以提高读写效率。
  • MySQLPPT
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    本教程PPT旨在为初学者提供MySQL数据库的基础知识和操作技巧,涵盖SQL语言、数据表管理等内容,适合自学或课堂教学使用。 MySQL数据库教程PPT涵盖了从基础到高级的各种主题,适合初学者及有一定经验的学习者进行自我提升。以下是各章节的详细解读: 1. **第1章 数据库的基本概念** 这一部分通常会介绍数据、数据库以及DBMS(数据库管理系统)的概念,并探讨它们在信息管理中的作用。同时涵盖关系型数据库模型的基础知识,包括ER图和表的关系结构,还会讲解SQL语言的核心要素。 2. **第2章 MySQL的sql_mode模式** 本章节主要讨论MySQL服务器通过配置选项设置特定行为的方式——即不同的`sql_mode`如何影响查询结果以及数据验证。例如,在严格模式下执行更严格的规则检查与非严格模式下的差异,及其调整方法。 3. **第4章 数据库的创建与管理** 这部分内容将详细介绍在MySQL中进行数据库操作的方法,如使用SQL命令来创建、修改和删除数据库(`CREATE DATABASE`, `ALTER DATABASE`, 和 `DROP DATABASE`),同时也会涉及字符集设定等细节问题。 4. **第12章 触发器** 触发器是一种特殊的存储过程,在特定的数据库事件发生时自动执行。本章节深入探讨了创建触发器的方法、语法及其在实际应用场景中的作用和价值。 5. **第1章补充内容Mysql数据库操作基础** 作为对第一章内容的一个扩展,这部分涵盖了更多的基本数据库管理技能如数据插入、更新与删除操作,并详细介绍了如何使用`SELECT`语句进行查询。同时也会讲到更复杂的主题例如联接(JOIN)、子查询和聚合函数等。 6. **第10章 存储程序** MySQL支持存储过程和函数,用于封装一系列复杂或频繁使用的数据库任务以提高效率与代码复用性。本章节指导如何定义、调用及管理这些预编译的SQL语句集合,并阐述它们在开发中的重要角色。 7. **第14章 数据备份与恢复** 数据保护是任何系统中不可或缺的一环,因此本部分着重讲解MySQL提供的工具(如`mysqldump`)用于执行数据库备份和从灾难性故障中快速恢复的方法和技术。 8. **第15章 事务处理及锁机制** 这一章节详细解释了如何利用ACID属性来确保数据完整性,并通过不同的锁定策略控制多用户环境下的并发访问问题,保证系统稳定性和性能。 9. **第13章 MySQL用户安全管理** 安全性是数据库管理的核心部分之一。本章节涵盖了创建MySQL账户、分配适当的权限以及实施安全的登录机制和访问控制策略以保护敏感信息免受未经授权的访问或泄露风险。 10. **第9章 索引优化** 索引对于加快查询速度至关重要,因此会详细介绍各种类型的数据库索引(如B树与哈希)及其创建、管理和性能调整的最佳实践。通过学习这些内容,你将能够全面掌握MySQL的各项功能,并提升你的数据库管理技能和开发能力。
  • C++ MySQL 8.0 跨平台
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    本书深入浅出地介绍了如何使用C++进行MySQL 8.0跨平台数据库编程,涵盖从基础到高级的各种技术与应用实践。适合希望在不同操作系统上高效处理数据的开发者阅读学习。 课程主要使用C++编程语言,并且所有的演示代码都是跨平台的。在Windows平台上使用的开发环境是Visual Studio 2017社区版,在Linux环境下则采用Ubuntu 18.04下的g++和make工具进行编译与构建。 该课程通过思维导图结合实际编码操作的方式,对每一个功能点都会详细演示并解析代码,以便于学习者更好地理解和掌握相关知识。具体的内容可以参考目录以及视频介绍中的说明。
  • MySQL的SQL技巧
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    本书专注于教授读者如何在实际工作中高效运用MySQL数据库中的SQL语言,通过丰富的案例解析和实践操作,帮助开发者掌握高级查询、优化及管理技巧。 数据库SQL实战技巧与应用实例解析 学习并掌握SQL语言是进行数据库操作的基础技能之一。本段落将深入探讨如何在实际工作中高效运用SQL语句解决各种数据处理问题,并通过具体案例展示其强大功能,帮助读者提高数据分析能力和效率。 (虽然原文要求去掉联系方式和链接等信息,但提供的内容中并未包含这些元素,因此重写部分未作相应改动。)
  • MySQL分表经验
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    简介:本课程深入讲解了在实际项目中应用MySQL数据库进行分库分表的操作技巧和策略,分享丰富的实践经验。 随着零售行业的快速发展以及门店数量的增加,库存表、优惠券表、消息表和订单表中的关键业务数据急剧增长。传统的单台MySQL服务器在处理这种爆发式的数据量时难以满足性能需求,并且其存储容量也受到限制。虽然一主多从的架构能提供一定的读写分离及容灾能力,但在高并发环境下扩展性有限。 为应对这一挑战,企业需要选择一种能够兼容MySQL协议、支持SQL 92标准的技术方案,同时具备在线扩展能力和多种主从复制模式(如双主多从和一主多从),以提高系统的可用性和性能。此外,该解决方案还需支持全局表与数据分片功能以及基于E-R关系的智能分片策略。 经过调研后发现Mycat中间件能够满足上述需求,并提出了一种分布式数据库架构方案:通过智能路由和数据分片技术将大量数据分布在多个服务器上形成一个逻辑上的单个数据库,从而提升系统的处理能力和可用性。具体实施步骤包括: 1. 制定合适的数据分片策略; 2. 配置主从库的数量及网络连接; 3. 修改应用层的数据库连接逻辑以适应Mycat中间件; 4. 进行详尽测试确保系统稳定性和性能,同时建立完善的监控体系以便及时发现并解决问题; 5. 根据业务发展和性能指标持续调整优化分库分表策略。 总之,通过引入如Mycat这样的中间件可以构建高性能、高可用的分布式数据库架构来支撑业务快速扩张。实践中需综合考虑数据分布、读写压力及容灾需求等因素制定出符合自身特点的数据设计方案。