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使用OpenCV 4.4.0 和 OpenCV_Contrib 4.4.0 在 VS2019 和 Win10 下通过 CMake 编译的配置...

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简介：
本简介提供在Windows 10系统下，利用Visual Studio 2019和CMake工具针对OpenCV 4.4.0及其贡献模块4.4.0进行编译安装的详细步骤与注意事项。 此文件是为需要自行重新编译OpenCV库的用户准备的，并非预编译好的OpenCV版本。在使用OpenCV 4.4.0与OpenCV Contrib 4.4.0、Visual Studio 2019和Windows 10系统时，利用CMake进行编译过程中，请将该文件复制到OpenCV源代码的.cache目录中。

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  • 使用OpenCV 4.4.0 和 OpenCV_Contrib 4.4.0 在 VS2019 和 Win10 下通过 CMake 编译的配置...
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    本简介提供在Windows 10系统下，利用Visual Studio 2019和CMake工具针对OpenCV 4.4.0及其贡献模块4.4.0进行编译安装的详细步骤与注意事项。 此文件是为需要自行重新编译OpenCV库的用户准备的，并非预编译好的OpenCV版本。在使用OpenCV 4.4.0与OpenCV Contrib 4.4.0、Visual Studio 2019和Windows 10系统时，利用CMake进行编译过程中，请将该文件复制到OpenCV源代码的.cache目录中。
     
  • 使用 OpenCV 4.4.0 和 opencv_contrib 4.4.0 在 VS2019 上编译得到的 Windows 10 环境下的 OpenCV 库
    优质
    本简介提供使用OpenCV 4.4.0与opencv_contrib 4.4.0在Visual Studio 2019环境下，于Windows 10系统中成功构建的库文件信息。 使用 OpenCV 4.4.0 和 opencv_contrib 4.4.0 在 Visual Studio 2019 上编译得到的库与官网下载的版本类似，但加入了 opencv_contrib 中的一些功能，如 SURF 等方法，并且由于 SIFT 的专利到期已回归到主库中。
     
  • 使用 OpenCV 3.4.3、VS2017 和 OpenCV_Contrib 3.4.3 通过 CMake 编译的文件
    优质
    本项目采用OpenCV 3.4.3和OpenCV_Contrib 3.4.3库，使用CMake在Visual Studio 2017环境下编译生成。适合进行计算机视觉应用开发与研究。 使用 OpenCV 3.4.3 和 Visual Studio 2017 的 opencv_contrib 3.4.3 后，无需再手动进行 CMake 配置了。直接下载并配置环境即可。
     
  • Win10下使用VS2019、CMake及依赖库（Ceres、Eigen、GFlags、GLog和SuiteSparse）进行编译配置
    优质
    本教程详细介绍在Windows 10环境下，利用Visual Studio 2019与CMake构建C++项目，并配置包括Ceres、Eigen、GFlags、GLog及SuiteSparse在内的多个第三方库。适合需要进行复杂数学计算和优化问题求解的开发者参考学习。 最近在学习ceres库的时候遇到了一些问题。之前使用的是vs2017进行编译的，昨天测试时发现用vs2019无法直接运行，于是重新用了vs2019来编译了ceres、eigen、gflags、glog和suitesparse这几个库的源码。整个过程花费了一天时间才成功完成，确实挺不容易的。希望以后不会再遇到难于编译的第三方库。这次经历之后，我决定今后不再自己编译这些库了。
     
  • 使用 OpenCV 4.1.0、opencv_contrib 4.1.0、VS2015 和 Win10 编译得到的 OpenCV...
    优质
    本项目利用OpenCV 4.1.0与opencv_contrib 4.1.0，在VS2015环境下，于Win10系统中成功编译，为计算机视觉应用提供强大支持。 使用 OpenCV 4.1.0 和 opencv_contrib 4.1.0 在 Visual Studio 2015 上编译得到的库，在 Windows 10 系统上可以像官方下载的一样使用，并且包含了 opencv_contrib 中的一些方法，例如 SIFT 和 SURF。
     
  • Win10下VS2019与OpenCV4.5.5及Opencv_Contrib配置
    优质
    本教程详细介绍在Windows 10环境下，安装和配置Visual Studio 2019、OpenCV 4.5.5及其扩展模块opencv_contrib的步骤，适用于计算机视觉项目开发。 以前编译的OpenCV4和opencv_contrib库都是用VS2017进行的。
     
  • 预编译的OpenCV 4.4.0库（MinGW版）
    优质
    本资源提供预编译的OpenCV 4.4.0库文件，专为使用MinGW开发环境的用户设计，方便快速集成和运行。 Mingw编译的Opencv4.4.0库可用于VScode和Vitis HLS。
     
  • 在Win10下使用VS2019编译OpenCV_CUDA
    优质
    本教程详细介绍了如何在Windows 10系统中配置Visual Studio 2019环境，并成功编译带有CUDA支持的OpenCV库，适用于计算机视觉和深度学习开发。 该资源适用于在VS2019下编译OpenCV4.5.1的CUDA加速版本以及OpenCV_contrib4.5.1。此配置允许使用OpenCV的Dnn模块进行深度学习得到的ONNX文件进行前向推理和部署。作者使用的电脑环境为Windows 10，Visual Studio 2019、Intel i7第九代处理器及NVIDIA RTX 1650显卡（CUDA计算能力分别为6.0、6.5、7.0和7.5）。下载并解压缩打包文件后，只需正确配置电脑环境变量即可使用。有关OpenCV的具体环境配置方法可以在网上搜索相关资料进行参考。
     
  • 在VS2019中使用OpenCV Contrib 4.5.0时，通过CMake配置可能会缺少的文件项
    优质
    本文章介绍了在Visual Studio 2019环境下，集成OpenCV Contrib 4.5.0库并利用CMake进行配置过程中，可能遇到缺失的关键文件问题及解决方案。 在使用Visual Studio 2019配置OpenCV4.5.0以及对应版本的opencv-contrib并通过cmake编译的过程中，根据生成的CMakeDownloadLog.txt文件发现有15个缺失的文件包。这些缺失的文件包括：boostdesc_bgm.iboostdesc_bgm_bi.iboostdesc_bgm_hd.iboostdesc_binboost_064.iboostdesc_binboost_128.iboostdesc_binboost_256.iboostdesc_lbgm.iface_landmark_model.datffmpeg_version.cmakeopencv_videoio_ffmpeg.dllopencv_videoio_ffmpeg_64.dllvgg_generated_48.ivgg_generated_64.ivgg_generated_80.ivgg_generated_120.i。
     
  • OpenCV 4.1.1 完整编译（包含 Opencv411-contrib 拓展模块），已通过 CMake 和 VS2019 编译完成，可直接使用
    优质
    本库提供完整编译版的 OpenCV 4.1.1 及其拓展模块 opencv_contrib，适用于 VS2019 开发环境。经 CMake 构建并通过测试，用户可以直接集成到项目中使用。 正在使用OpenCV进行开发或学习的朋友们应该知道，当前OpenCV官网提供的库文件可能无法满足大家对整个OpenCV的学习需求，例如CNN::CUDA,thinning()函数等需要额外的功能就需要重新编译相应的扩展模块contrib。然而这个过程对于不熟悉CMake环境或者Visual Studio的人来说可能会遇到很多问题和错误。 为了帮助解决这些问题，并减少不必要的浪费时间，在这里提供已经使用官方提供的OpenCV 4.1.1及Contrib 4.1.1源代码，通过Cmake3.17.0和VS2017编译完成的安装包。这个版本经过实测可以正常使用。 该安装包包含以下内容： - OpenCV 4.1.1 安装程序（官网提供的版本） - 编译好的OpenCV 4.1.1 Contrib模块，包括x86和x64两个编译通过的install文件以及用于Debug x64环境属性的opencv_props配置。