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Oracle安装需要安装所有依赖包。

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简介：
该依赖包是我个人在安装 Oracle 过程中，逐个下载的 RPM 软件包，内容较为完整。

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  • PHP安装所需的所有依赖包
    优质
    本文将详细介绍在不同操作系统上安装PHP所需的全部依赖包列表及安装方法，帮助开发者顺利完成环境配置。 为了安装PHP及其所需的所有依赖包，需要打包以下文件：fontconfig-2.4.2.tar.gz、freetype-2.3.5.tar.gz、gd-2.0.34.tar.gz、jpegsrc.v6b.tar.gz、libpng-1.2.18.tar.gz、libtool-2.2.6a.tar.gz、libxml2-2.6.31.tar.gz、php-5.2.3.tar.bz2和zlib-1.2.3.tar.gz。
     
  • Oracle安装所需依赖包（完整版）
    优质
    本教程提供了一份完整的指南，详细介绍在安装Oracle数据库前需要准备的所有软件和系统依赖项。通过遵循步骤，用户可以确保其操作系统环境已正确配置以支持Oracle数据库的成功安装与运行。 此依赖包是我安装Oracle时一个一个下载的rpm包，比较齐全。
     
  • Linux下安装Oracle 11g所需依赖包
    优质
    本教程详细介绍在Linux环境下安装Oracle 11g之前需要准备的各种依赖包及其安装步骤，帮助用户顺利完成数据库环境搭建。 在CentOS系统下安装Oracle所需的依赖包如下：compat-libstdc++-33-3.2.3-61.i386.rpm、compat-libstdc++-33-3.2.3-69.el6.x86_64.rpm、glibc-2.12-1.132.el6.i686.rpm、libaio-0.3.105-2.i386.rpm、libaio-devel-0.3.105-2.i386.rpm、libgcc-3.4.6-11.i386.rpm、libstdc++-3.4.6-8.i386.rpm、pdksh-5.2.14-30.x86_64.rpm、unixODBC-2.2.11-7.1.i386.rpm以及unixODBC-devel-2.2.11-7.1.i386.rpm。这些包的安装能够为后续Oracle数据库的部署提供便利条件。
     
  • Mayavi安装所需依赖包
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    本文档详细介绍了在不同操作系统上安装Mayavi所需的全部依赖库和软件包，帮助用户顺利完成环境配置。 安装mayavi需要依赖包，并且包含mayavi的安装包以及基于python3.6.0版本的anaconda3-4.3.1安装包。
     
  • CentOS 7安装Oracle 19c所需依赖包.zip
    优质
    本资源包包含在CentOS 7操作系统上安装Oracle 19c数据库所需的全部依赖软件包，便于快速部署和配置Oracle环境。 在CentOS 7上安装Oracle 19c需要先安装一些依赖项。
     
  • Linux下安装Oracle所需的依赖包.zip
    优质
    本资源为Linux环境下安装Oracle数据库所需的所有基础库和软件集合，包含详细安装步骤说明文档。适合初学者快速搭建开发测试环境使用。 在Linux系统上安装Oracle 11g所需的依赖包包括：libaio-devel-0.3.106-3.2.i386.rpm、libaio-devel-0.3.106-3.2.x86_64.rpm、unixODBC-2.2.11-7.1.i386.rpm、unixODBC-2.2.11-7.1.x86_64.rpm、unixODBC-devel-2.2.11-7.1.i386.rpm、unixODBC-devel-2.2.11-7.1.x86_64.rpm以及sysstat-7.0.2-13.el5.x86_64.rpm。
     
  • GCC安装所有依赖包
    优质
    本教程详细介绍了如何在GNU/Linux系统上使用GCC编译器安装必要的开发环境和库文件，确保编程项目的顺利进行。 在RHEL 6.0 x86_64系统上安装GCC所需的全部依赖包，并确保与Oracle 11g兼容。
     
  • TensorBoard离线安装所需的所有依赖包！
    优质
    本项目提供在无网络环境下安装TensorBoard所需的全部依赖库，旨在帮助开发者顺利完成TensorBoard的本地部署与使用。 Tensorboard是TensorFlow框架的重要组成部分，它提供了一个可视化的界面用于展示和监控机器学习模型的训练过程，如损失函数的变化、精度提升、梯度信息等。在离线环境中安装Tensorboard通常是因为网络受限或者为了提高安装效率。以下是离线安装Tensorboard及其依赖包的详细步骤： 你需要确保已经安装了TensorFlow，因为Tensorboard是作为其插件运行的。在Python环境中，可以使用以下命令进行安装： ```bash pip install tensorflow ``` 如果你的环境限制了网络访问，你可以通过以下方式获取Tensorboard及其依赖包的离线版本： 1. 下载Tensorboard的.whl文件：你可以在PyPI（Python Package Index）或者其他可信源找到对应Python版本和系统架构的Tensorboard离线包。 2. 获取所有依赖包：根据标题和描述，你应该已经有一个包含所有依赖库的压缩文件。解压这个文件后，里面应该包含了Tensorboard需要的各种.whl文件。这些可能包括numpy、protobuf、werkzeug等。 安装过程如下： 1. 将下载的Tensorboard `.whl` 文件及其依赖包复制到同一目录下。 2. 进入该目录，并使用以下命令逐个安装这些离线包： ```bash pip install --no-index --find-links=. tensorflow_tensorboard-版本号-py3-none-any.whl pip install --no-index --find-links=. numpy-版本号-cp3x-cp3x-manylinux1_x86_64.whl pip install --no-index --find-links=. protobuf-版本号-cp3x-cp3x-manylinux1_x86_64.whl pip install --no-index --find-links=. werkzeug-版本号-py3-none-any.whl ``` 请将以上命令中的“版本号”替换为实际的版本编号，确保与你的Tensorflow版本兼容。 离线安装完成后，你可以在Python环境中导入并启动Tensorboard服务： ```python import tensorboard as tb tb.notebook.start(--logdir pathtoyourlogs) ``` `pathtoyourlogs` 应替换为你存储TensorFlow日志文件的路径。然后，你可以通过浏览器访问 `http://localhost:6006` 查看Tensorboard界面。 需要注意的是，离线安装可能会错过一些更新和安全修复，在可能的情况下建议使用在线方式来保持软件最新状态。此外，请确保你的Python环境干净无冲突版本问题，特别是在多项目环境中。
     
  • CentOS 7安装Oracle 11g x64所需依赖包.zip
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    本资源为在CentOS 7系统上安装Oracle 11g数据库所需的全部x64位依赖包集合，便于用户快速完成环境配置。 在安装过程中需要一些依赖包，这些包无法直接通过系统下载。所需的具体依赖包包括：compat-libstdc++-33-3.2.3-61.i386.rpm、libaio-0.3.105-2.i386.rpm、libaio-devel-0.3.105-2.i386.rpm、libgcc-3.4.6-3.1.i386.rpm、libstdc++-3.4.6-11.i386.rpm、pdksh-5.2.14-37.el5_8.1.i386.rpm、unixODBC-2.2.11-7.1.i386.rpm 和 unixODBC-devel-2.2.11-7.1.i386.rpm。
     
  • Python GDAL安装所需依赖包
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    本文章介绍如何在不同操作系统中为Python环境安装GDAL库及其所需的全部依赖项。文中详细说明了各平台的具体步骤和命令行操作方法。 GDAL下载版本为3.4.3，提供适用于Python 3.9的安装包。根据个人需求选择合适的安装包；可以访问相关网站获取更多信息。