基于MATLAB的偏最小二乘法检验代码- GeneExp_and_CNV_FCsignatures

简介：
本项目基于MATLAB开发，实现偏最小二乘法（PLS）用于分析基因表达和拷贝数变异的标志物信号强度数据集，以揭示二者间的潜在关联。 这段文字描述了一个用于再现偏小二乘法（PLSR）分析的MATLAB代码包，名为GeneExp_and_CNV_FCsignatures。该代码旨在重现AHBA基因表达的空间模式与16p11.2缺失及22q11.2缺失功能特征之间的关联结果。 依赖关系： 此代码是在R2019b版本中编写和测试的，并包含了再现报告分析所需的数据，以用于重现偏最小二乘回归（PLSR）分析以及每个基因的相关性分析。运行script_call_PLSR_and_CorrPerGene.m脚本将调用两个子脚本： - codescript1_call_PLSR_nodal_and_regional.m - codescript2_call_CorrPerGene.m 最终，偏最小二乘回归（PLSR）的结果包括解释的百分比方差（PCTVAR）和p值，以及每个基因相关性分析结果中的Pearson r、p值及FDR p值。这些结果将被保存为.xlsx文件在data文件夹中。