FaceScape：人脸场景感知。

简介：
FaceScape是我们的研究项目“FaceScape：大规模高质量3D人脸数据集和详细的可装配3D人脸预测”的官方页面。 此外，我们也将持续更新此存储库的最新动态以及可供使用的各类资源，截至最近更新（2020/9/27）。 该数据集的信息已发布在以下网站上：数据集包含丰富的信息，包括物品描述、数量、质量评估，以及用于构建3D人脸模型的关键要素。 具体而言，它提供了基于TU模型的统一3D人脸模型，并附带置换贴图和纹理贴图。 数据集涵盖了16940个型号（847个ID乘以20个实验），每个型号都包含详细的几何信息，分辨率高达4K dp / tex贴图，并提供多视图数据、多视图图像、相机参数以及对应的3D面部网格。 此外，该数据集还包含了超过40万张图像（359个ID乘以20个实验，平均每种ID约60张图像），这些图像涵盖了不同视角的观察结果。 进一步地，该数据集包含了4M至1200万像素的双线性模型、统计模型以及形状转换基数。 该资源主要针对基本形状设计，共包含4种不同的设置。 此外，该项目还提供了受试者的性别/年龄信息。 该数据集为847个科目提供了支持，其中包括Python代码生成工具，用于提取深度图、地标和面部分割等数据。