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零基础学习Android移动应用开发——App Inventor(浙江大学城市学院)

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简介:
本课程为浙江大学城市学院开设,旨在帮助零编程经验的学生快速掌握使用App Inventor进行安卓应用程序开发的基础知识与技能。 App Inventor零基础Android移动应用开发课程由浙江大学城市学院提供,旨在帮助初学者快速入门Android应用开发。App Inventor是Google推出的一款图形化编程工具,特别适合没有编程背景的人学习,它通过拖拽积木块的方式构建应用程序,降低了移动应用开发的门槛。 “零基础”意味着这个课程将从最基础的概念开始讲解,确保即使是完全不懂编程的新手也能跟上进度。浙江大学城市学院作为知名的高等教育机构,其课程质量有保障,可以期待一个系统且全面的学习体验。 虽然App Inventor主要使用的是图形化编程方式,但它的底层逻辑是基于Java语言的。这是因为Android应用的基础是Java或Kotlin,而App Inventor通过简化这些语言的复杂性,使用户能够更直观地理解程序结构和逻辑。 以下是本课程可能涉及的一些核心知识点: 1. **App Inventor界面介绍**:学习如何使用App Inventor的工作区,包括设计视图、逻辑编辑器(积木块)和手机模拟器。 2. **基本组件使用**:掌握如按钮、文本输入框、标签等基本UI组件的添加、配置和事件处理。 3. **逻辑控制**:通过积木块学习条件语句(如如果-那么-否则)、循环(如重复执行)等控制流程。 4. **数据存储与处理**:了解如何使用变量、列表等数据结构,以及如何读写本地数据。 5. **事件驱动编程**:理解应用程序如何响应用户的操作和其他事件。 6. **函数与模块化**:学习创建自定义函数来封装代码,提高代码复用性和可维护性。 7. **媒体处理**:掌握播放音频、视频,以及拍照、选取图片等功能的实现。 8. **传感器与地理位置服务**:学习如何利用设备的GPS、加速度计等传感器数据。 9. **网络通信**:基础的HTTP请求,获取网页数据,或者使用JSON格式进行数据交换。 10. **发布与调试**:学习如何将应用程序打包为APK,进行测试和发布。 11. **设计原则与用户体验**:理解基本的设计原则,如对齐、色彩搭配、布局设计,以提升应用的用户体验。 通过这个课程,学习者不仅能够掌握App Inventor的基本使用方法,还能逐步建立编程思维,并为进一步深入学习Java或其他编程语言打下坚实的基础。此外,由于Android App Inventor支持实时预览和调试功能,使得学习过程更加直观且互动性强。参与实际的小型应用开发项目是巩固知识的最佳方式,这有助于深化理解和提升技能。

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客服
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  • Android——App Inventor
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    本课程为浙江大学城市学院开设,旨在帮助零编程经验的学生快速掌握使用App Inventor进行安卓应用程序开发的基础知识与技能。 App Inventor零基础Android移动应用开发课程由浙江大学城市学院提供,旨在帮助初学者快速入门Android应用开发。App Inventor是Google推出的一款图形化编程工具,特别适合没有编程背景的人学习,它通过拖拽积木块的方式构建应用程序,降低了移动应用开发的门槛。 “零基础”意味着这个课程将从最基础的概念开始讲解,确保即使是完全不懂编程的新手也能跟上进度。浙江大学城市学院作为知名的高等教育机构,其课程质量有保障,可以期待一个系统且全面的学习体验。 虽然App Inventor主要使用的是图形化编程方式,但它的底层逻辑是基于Java语言的。这是因为Android应用的基础是Java或Kotlin,而App Inventor通过简化这些语言的复杂性,使用户能够更直观地理解程序结构和逻辑。 以下是本课程可能涉及的一些核心知识点: 1. **App Inventor界面介绍**:学习如何使用App Inventor的工作区,包括设计视图、逻辑编辑器(积木块)和手机模拟器。 2. **基本组件使用**:掌握如按钮、文本输入框、标签等基本UI组件的添加、配置和事件处理。 3. **逻辑控制**:通过积木块学习条件语句(如如果-那么-否则)、循环(如重复执行)等控制流程。 4. **数据存储与处理**:了解如何使用变量、列表等数据结构,以及如何读写本地数据。 5. **事件驱动编程**:理解应用程序如何响应用户的操作和其他事件。 6. **函数与模块化**:学习创建自定义函数来封装代码,提高代码复用性和可维护性。 7. **媒体处理**:掌握播放音频、视频,以及拍照、选取图片等功能的实现。 8. **传感器与地理位置服务**:学习如何利用设备的GPS、加速度计等传感器数据。 9. **网络通信**:基础的HTTP请求,获取网页数据,或者使用JSON格式进行数据交换。 10. **发布与调试**:学习如何将应用程序打包为APK,进行测试和发布。 11. **设计原则与用户体验**:理解基本的设计原则,如对齐、色彩搭配、布局设计,以提升应用的用户体验。 通过这个课程,学习者不仅能够掌握App Inventor的基本使用方法,还能逐步建立编程思维,并为进一步深入学习Java或其他编程语言打下坚实的基础。此外,由于Android App Inventor支持实时预览和调试功能,使得学习过程更加直观且互动性强。参与实际的小型应用开发项目是巩固知识的最佳方式,这有助于深化理解和提升技能。
  • AppInventor Android
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    《零基础学习AppInventor Android移动应用开发》是一本专为编程新手设计的教程书,通过简单易懂的方式引导读者使用MIT App Inventor平台进行Android应用程序的设计与开发。书中涵盖了从安装和配置到创建复杂项目的完整流程,并提供了丰富的实践案例和项目练习,帮助初学者快速掌握移动应用开发技能。 AppInventor零基础Android移动应用开发课程由谷歌提供并被浙江大学城市学院的吴明晖老师采用。该课程包括以下内容: - 第1讲:介绍AppInventor的基础知识。 - 第2讲:熟悉AI2(App Inventor 2)开发环境。 - 第3讲至第9讲分别讲述了通过安安这个角色完成一系列有趣的应用项目,例如画画、抓蝴蝶、历险记等,并且还有通讯助手和音乐应用的制作。 - 第10讲则涉及到了股市相关的移动应用开发。
  • .pdf
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    《浙江大学应用光学》是一本全面介绍应用光学理论与实践的专著,涵盖了成像系统、光谱分析及光纤通信等多个领域,旨在为科研人员和学生提供深入学习资源。 浙江大学应用光学教学课件学习总结,仅供参考。
  • 计算机题库.docx
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    《浙江大学大学计算机基础题库》包含了丰富的计算机基础知识题目和解答,旨在帮助学生巩固学习成果、提高解题能力。适用于课程复习与自我测试。 大学计算机基础浙江大学题库.docx
  • 2019年软件专业课复
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    该文档为2019年浙江大学软件学院学生准备的专业课程复习资料,涵盖多个核心科目,旨在帮助同学们系统地回顾和巩固所学知识。 操作系统是计算机系统的重要组成部分之一,它负责管理并协调硬件与软件资源,并提供用户友好的交互环境。复习该主题时应关注以下核心概念: 1. 进程管理:理解进程的概念及其生命周期(创建、销毁、调度等),掌握常见的调度算法如FCFS(先来先服务)、SJF(短作业优先)及多级反馈队列。 2. 内存管理:了解虚拟内存的原理,包括页式和段式存储机制。熟悉页面置换策略,例如LRU(最近最少使用)、LFU(最不常用)等算法。 3. 文件系统:掌握文件系统的组织方式,如FAT(文件分配表)与inode结构。理解不同类型的访问模式以及相应的保护措施及备份方案。 4. 设备管理:了解输入/输出设备的分类及其工作原理,熟悉中断处理、DMA技术和缓冲技术的应用。 【计算机网络】 复习该主题时应注意以下重点: 1. OSI模型:掌握七层架构的功能,并能解释TCP/IP协议栈的工作机制。 2. IP协议:理解IPv4和IPv6地址格式及子网划分方法。了解IP分片与重组的过程。 3. TCP与UDP:熟悉三次握手、四次挥手过程,以及TCP的流量控制策略。对比这两种传输层协议的特点及其应用场景。 4. HTTP/HTTPS: 掌握HTTP请求响应流程,并理解HTTPS的安全性保障机制。 【数据结构】 复习时需关注以下内容: 1. 基本概念:掌握数组、链表、栈和队列等基本数据类型的操作方法。 2. 树形结构:了解二叉树及其各种变种(如AVL树,红黑树)的特性及遍历算法。 3. 图论知识:熟悉图的各种表示方式以及广度优先搜索(BFS)与深度优先搜索(DFS)等常用路径寻找技术。 4. 排序查找技巧:掌握冒泡排序、快速排序等各种经典排序方法,并学会使用二分查找和哈希表进行高效的数据检索。 【数据库】 复习时需注意以下几点: 1. 数据模型:理解关系型数据库的基本架构,熟悉ER图(实体-联系)的绘制规则。 2. SQL语言:熟练运用SQL查询语句执行CRUD操作(创建、读取、更新和删除),掌握JOIN运算符及子查询的应用技巧。 3. 设计规范:了解规范化理论中的1NF到4NF,并能正确设计数据库表结构以避免数据冗余问题。 4. 性能调优:理解索引优化的重要性,学会利用视图与存储过程来提升复杂查询的执行效率。
  • 于Keras的泰坦尼克号旅客生存预测().zip
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    本项目使用Python机器学习库Keras,在泰坦尼克号生存数据集上训练模型,旨在准确预测乘客是否生还。由浙江大学城市学院学生完成。 在本项目中,我们探讨了如何使用深度学习框架Keras来预测泰坦尼克号乘客的生存情况。这个经典的机器学习任务旨在根据乘客的各种特征(如年龄、性别、票价等),判断他们在1912年泰坦尼克号沉船事件中的存活状况。该项目由浙江大学城市学院计算机与计算机科学学院提供,旨在帮助学生理解和应用深度学习技术。 我们需要了解机器学习的基本流程,包括数据预处理、模型构建、训练和评估。在本项目中,我们将从数据预处理开始着手。泰坦尼克号的数据集通常包含缺失值(如年龄、舱位等),需要使用适当的方法填充这些空白,例如用中位数或平均数替代。同时,非数值特征(如性别)需转化为数值形式,可以通过one-hot编码实现。 接下来,我们将搭建一个Keras模型。Keras是基于TensorFlow的高级API,它允许快速构建和训练神经网络。在这个任务中,我们可以选择构建简单的全连接网络(Dense Layers)或更复杂的卷积神经网络(CNN),模型通常由输入层、隐藏层和输出层构成,每层包含多个神经元。激活函数如ReLU可以为网络引入非线性特性,使其能够学习到更加复杂的数据模式。 在完成模型搭建后,我们需要定义损失函数(例如二元交叉熵)和优化器(比如Adam),并设置训练的超参数,包括学习率、批次大小以及训练轮数等。然后使用fit方法进行模型训练,并将数据集划分为训练集和验证集以监控模型泛化能力。 完成模型训练后,我们将把该模型应用到测试集中对未知数据做出预测,并计算准确率、精确率、召回率及F1分数等评价指标来评估性能。如果发现模型表现不佳,则可以通过调整网络结构(如增加层数)、改变激活函数或者实施正则化等方式提升其效果。 此外,我们还可以进行特征工程尝试创建新的特征或组合现有特征以增强学习能力。例如,家庭成员的数量可能对生存概率有影响,可以基于此来构建新特征。 理解并解释模型的预测结果同样重要。我们可以使用如TensorBoard等可视化工具帮助分析各个特征的重要性,并确定哪些因素在预测中扮演关键角色。 通过这个项目,学生能够掌握Keras和TensorFlow的基本用法以及深度学习技术的实际应用,从而提升自己的机器学习技能水平。这是一个将理论知识与实际操作相结合的良好实践机会,有助于加深对深度学习的理解。
  • 课程讲义
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    《浙江大学应用光学课程讲义》是为在校师生及对应用光学感兴趣的读者编写的专业教材和参考书。涵盖了基础理论与实际应用案例,旨在提升学习者在光学技术领域的理解和研究能力。 浙大应用光学51讲视频配套讲义
  • 2021-ZJU-机器: 机器
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    2021-ZJU-机器学习是由浙江大学开设的一门课程,旨在教授学生掌握机器学习的基本理论与技术,并通过实际项目提升应用能力。 2016年,人工智能机器人AlphaGO击败了围棋世界冠军李世石,“人机大战”将AI推到了社会舆论的焦点上。那么什么是AI?它对人类有何影响?扮演什么角色呢?要解答这些问题,必须了解机器学习这一核心领域的工作原理。 浙江大学开设的这门《机器学习》课程全面细致地讲解了机器学习理论,并通过生动的故事和有趣的程序实践帮助同学们从数学、计算机科学以及人文哲学等多角度理解AI。此外,该课程涵盖了广泛的最新研究内容,如深度学习、增强学习、生成对抗网络(GAN)、RNN与LSTM模型及ALPHAGO的解析等。 同时,学生还将进行大约十个编程实验,并掌握流行的CAFFE、TENSORFLOW和PYTORCH等深度学习框架的应用。这不仅使学员能够深入理解理论知识,还能亲身体验AI技术的魅力。
  • DEEPSEEK案例集
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    《浙江大学DEEPSEEK应用案例集》汇集了该校在科研与教学中运用深度学习技术解决问题的成功实践,展示了跨学科的应用成果和创新思维。 浙江大学DEEPSEEK行业应用案例集展示了该研究团队在多个领域中的实际应用成果,涵盖了技术细节与解决方案的详细介绍。这些案例不仅体现了DEEPSEEK的技术优势,还为其他企业和机构提供了宝贵的经验参考。通过深入分析不同行业的具体需求和挑战,DEEPSEEK成功地开发出了一系列创新的应用方案,并取得了显著的效果。