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SpringBoot结合Mybatis-Plus与Sharding-JDBC5.1.1进行单数据库多表划分【全网最新】.doc

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简介：
本文档详细介绍了如何使用Spring Boot框架结合MyBatis-Plus和Sharding-JDBC 5.1.1技术，实现对单一数据库内的多个表进行高效、灵活的分片管理。适合需要处理大数据量且追求高性能开发人员参考学习。 SpringBoot与Mybatis-Plus结合使用Sharding-JDBC 5.1.1实现单库分表的整合方法【全网最新】。文档内容涵盖了如何利用这些技术框架进行高效的数据管理和操作，适用于需要处理大量数据并希望优化数据库性能的应用场景。

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    本文档详细介绍了如何使用Spring Boot框架结合MyBatis-Plus和Sharding-JDBC 5.1.1技术，实现对单一数据库内的多个表进行高效、灵活的分片管理。适合需要处理大数据量且追求高性能开发人员参考学习。 SpringBoot与Mybatis-Plus结合使用Sharding-JDBC 5.1.1实现单库分表的整合方法【全网最新】。文档内容涵盖了如何利用这些技术框架进行高效的数据管理和操作，适用于需要处理大量数据并希望优化数据库性能的应用场景。
     
  • SpringBoot结合MyBatis-Plus进行多表分页查询的实现
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    本篇文章主要探讨了如何在Spring Boot框架下使用MyBatis-Plus工具库来高效地完成涉及多个数据库表的复杂分页查询操作。通过实例展示其配置与应用方法，为开发者提供参考方案。 本段落介绍如何在Spring Boot项目中整合MyBatis-Plus来实现多表分页查询，并且展示如何处理一对一（association）和一对多（collection）的关联关系。内容简单易懂，方便初学者快速上手。
     
  • 使用SpringBoot 2.0与sharding-jdbc集成进行数据分库分表
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    本项目采用Spring Boot 2.0框架结合Sharding-JDBC实现数据库横向及纵向拆分，有效解决大数据量下的性能瓶颈。 SpringBoot 2.0 整合sharding-jdbc中间件实现数据分库分表是指在 Spring Boot 2.0 框架下使用 sharding-jdbc 中间件来实现数据的水平分割和垂直分割的技术方案。在这个方案中，sharding-jdbc 起到核心作用，它能够将一个数据库拆分成多个小的数据库或表，从而实现了数据的分片处理。 从概念上来说，水平分割是指将一个数据库拆分成多个较小的数据库，每个都包含原始库的一部分数据；垂直分割则是指把一个大的表分为几个更小的表。在这个方案中，我们使用 sharding-jdbc 来实现这两种形式的数据分片。 sharding-jdbc 中间件具有以下特点： 1. 封装了 JDBC API，使得旧代码迁移几乎无需修改。 2. 适用于任何基于 Java 的 ORM 框架，例如 Hibernate 或 MyBatis。 3. 可以与各种数据库连接池如 DBCP、C3P0、BoneCP 和 Druid 兼容使用。 4. 提供 jar 包形式的服务，不需要额外的代理层或部署步骤，并且没有其他依赖项。 5. 分片策略灵活，支持等号、between、in 等多维度分片及多个分片键的应用场景。 6. 支持 SQL 的解析功能完善，涵盖聚合查询、分组查询、排序以及 limit 和 or 条件的复杂查询。 在项目演示中，我们将使用 Spring Boot 2.0 框架，并通过 sharding-jdbc 实现数据的水平和垂直拆分。我们的项目结构如下： * 使用的是Spring Boot 2.0 版本 * 数据库连接池采用Druid 1.1.13版本 * Sharding-jdbc 中间件使用的版本为3.1 数据库配置包括： - 基础映射库（shard_one） - 分片目标库（shard_two 和 shard_three） - 表使用：table_one，table_two 核心代码块数据源配置文件中设置了两个数据源： * 数据源：shard_one * 数据源：shard_two 通过灵活的分片策略和强大的 SQL 解析功能，SpringBoot 2.0 整合 sharding-jdbc 实现的数据分库分表方案能够高效且灵活地满足大多数数据库拆分需求。
     
  • SpringBoot结合MySQL、MyBatis和Druid进行多数据源配置
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    本教程详细讲解了如何在Spring Boot项目中集成MySQL数据库，并使用MyBatis作为ORM框架，同时利用Druid连接池实现高效的数据源管理与切换。 本段落档实现了使用SpringBoot、MySQL、MyBatis和Druid进行多数据源配置的基本方法，仅供参考。由于不同版本的依赖有所不同，请参阅官方文档以获取更多信息。
     
  • SpringBoot与Sharding-JDBC的分库分表实战
    优质
    本教程深入浅出地讲解了如何使用Spring Boot结合Sharding-JDBC实现数据库的分库分表操作，助力开发者轻松应对大规模数据挑战。 SpringBoot与Sharding-JDBC结合实现分库分表实战技巧。
     
  • 该项目主要采用SpringBoot结合MyBatis-Plus进行开发
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    本项目基于Spring Boot框架与MyBatis-Plus插件构建，旨在提供高效、简洁的企业级应用解决方案，简化数据库操作。 本项目主要使用SpringBoot整合MyBatis-Plus进行开发，并采用Restful风格设计接口，同时集成了swagger2工具。项目的功能较为基础，包括用户登录注册以及几个查询接口的实现。代码编写简洁明了，并对数据返回格式进行了封装处理。此外还添加了一些常用的拦截器和配置了异常处理类以增强系统的健壮性。
     
  • 使用SpringBoot结合EasyExcel与MyBatis-Plus进行Excel的批量导入与导出
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    本项目采用Spring Boot框架，集成EasyExcel和MyBatis-Plus库，实现高效稳定的Excel文件批量读取、处理及输出功能。 在现代企业级应用开发中，数据的导入与导出功能非常常见且重要，尤其是在处理大量结构化数据的情况下。本段落将详细介绍如何使用SpringBoot框架结合EasyExcel和MyBatis-Plus来实现Excel的批量导入和导出，从而提高数据处理效率。 SpringBoot是一个轻量级的Java开发框架，它简化了Spring应用的初始搭建以及开发过程。通过自动配置和内嵌Servlet容器，SpringBoot使得创建独立且生产级别的基于Spring的应用变得非常简单。 MyBatis-Plus是在MyBatis的基础上进行扩展的一个库，提供了更为强大的CRUD操作能力，包括条件构造器、批量插入等功能，并极大地提高了开发效率。它是一个轻量级的持久层框架，能够与SpringBoot无缝集成，使得数据库操作变得更加便捷。 EasyExcel是阿里巴巴开源的一款处理Excel的Java库，特别适合大数据量读写场景，因为它采用了流式处理方式来避免大量数据一次性加载到内存中导致的问题。此外，EasyExcel支持多种类型的Excel文件格式（如xlsx和xls），并且提供了一套简单的API供开发者快速使用。 在SpringBoot项目中整合EasyExcel和MyBatis-Plus时，首先需要在`pom.xml`文件中添加相关依赖： ```xml org.springframework.boot spring-boot-starter-web com.baomidou mybatis-plus-boot-starter 3.x.x com.alibaba easyexcel 2.x.x ``` 接下来，创建一个Excel实体类，该类的字段应与Excel表头一一对应。例如： ```java public class User { private String name; private int age; // getters and setters omitted for brevity } ``` 然后定义一个`ExcelListener`来处理Excel数据的读取和写入操作： ```java @Component public class UserImportListener extends AnalysisEventListener { @Autowired private UserService userService; @Override public void invoke(User user, AnalysisContext context) { userService.saveUser(user); } // other methods omitted for brevity... } ``` 在`UserService`中，可以使用MyBatis-Plus的批量插入方法将数据保存到数据库： ```java @Service public class UserService { @Autowired private UserMapper userMapper; public void saveUser(User user) { userMapper.insert(user); } // method for exporting Excel omitted for brevity... } ``` 编写Excel导入和导出接口。导入时，使用EasyExcel的`read`方法，传入数据流（InputStream）和监听器；导出时，则使用`write`方法，并提供输出流（OutputStream）及所需的数据： ```java @RestController @RequestMapping(/excel) public class ExcelController { @Autowired private UserService userService; @PostMapping(/import) public void importExcel(@RequestParam(file) MultipartFile file) { EasyExcel.read(file.getInputStream(), User.class, new UserImportListener()).sheet().doRead(); } @GetMapping(/export) public void exportExcel(HttpServletResponse response) { List userList = userService.getUserList(); EasyExcel.write(response.getOutputStream(), User.class).sheet(用户信息).doWrite(userList); } } ``` 通过以上步骤，我们就完成了SpringBoot、EasyExcel和MyBatis-Plus的整合，并实现了对Excel数据进行批量导入与导出的功能。在实际项目中可以根据具体需求进一步优化代码逻辑，比如增加错误处理或数据验证等功能以提升系统稳定性和用户体验。
     
  • SpringBoot结合MyBatis-Plus和MySQL，配合微信小程序进行简单CRUD操作的项目.zip
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    本项目为一个使用Spring Boot框架集成MyBatis-Plus与MySQL数据库，并通过微信小程序实现增删改查功能的简易应用。 使用SpringBoot结合MyBatis-Plus与MySQL数据库，并通过微信小程序实现简单的增删改查功能。
     
  • SpringBoot结合MyBatisPlus(MyBatis)与MySQL、Oracle的多数据源项目
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    本项目基于Spring Boot框架，集成MyBatis Plus和MyBatis，支持同时连接MySQL和Oracle数据库，实现高效的数据操作与管理。 使用SpringBoot和MyBatisPlus开发了一个多数据源的小项目，主要任务是将MySQL数据库中的数据迁移到Oracle数据库中。
     
  • SpringBoot结合Mybatis-plus和Mysql的Vue渲染整合
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    本项目演示了如何使用SpringBoot框架与Mybatis-plus数据访问层结合MySQL数据库，并实现前端页面通过Vue进行渲染，提供了一个前后端分离项目的开发示例。 需求为使用SpringBoot+Mybatis-Plus+Mysql+Vue渲染技术栈来实现院系与学生之间的多对一关系管理功能。要求外键不可删除，并且在添加学生信息时完整显示学院名称，同时支持成功添加、删除、修改和查询操作，其中包括模糊查询（如通过下拉框选择院系以及区间段筛选学生年龄）等功能。